On the prospects of using robots in police activities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The relevance of the study is due to the fact that modern innovative technologies are increasingly influencing the state of public safety, while the introduction of robots is classified as one of the nine priority areas for the development of science and technology in the Russian Federation. Modern public security cannot be built without taking into account the use of modern innovative technologies, which means that it involves the adoption of appropriate technical devices by the police. The article discusses the most promising areas of use of robotic systems in police activities. A comprehensive analysis of the technological capabilities of robotic complexes is carried out, and a general classification is given according to the principle of their use in police activities. The object of the study is the legal relations that arise in the process of using robotic complexes in police activities. The subject of the research is the legal, technological and tactical possibilities of using robots, as well as the legal norms governing the use of robotic complexes in police activities. The methodological basis of the article is made up of both general scientific and private scientific methods of cognition, as well as logical, formal-legal, comparative-legal research methods, historical analysis of regulatory legal acts regulating the use of robots in police activities. The author examines not only the technological aspects of their use, but also reveals the problems of the legal nature of the robots' use, as well as suggests ways to solve them. This article provides an overview of materials reflecting the latest trends in the robots' use in police activities in other countries, and provides a comparative analysis of the legal, practical, and technological nature of their use of robots in foreign countries and in Russia. A generalized definition of robotic complexes is given. The main conclusions of the study are the tasks, the solution of which will allow the use of robotic complexes in the activities of the national police. As well as the understanding that the use of robotic technologies and complexes in police activities is an urgent and promising research topic that has many aspects and questions. Robotic complexes will bring significant benefits in law enforcement, help relieve police units of routine tasks, increase operational efficiency through the use of innovative solutions and technologies, and increase security for police officers when detaining offenders.

About the authors

Maxim Yurevich Koynov

Email: koynovmax@mail.ru

References

  1. Рахимова С.А. Инновационный процесс: необходимость управления инновационным процессом // Актуальные вопросы экономических наук. 2013. № 32. С. 121-125. EDN: RMNBDD.
  2. Матвеева М.С. Криминалистическая робототехника на службе в ОВД // Сборник научных трудов: Безопасность личности, общества и государства: теоретико-правовые аспекты. 2024. С. 1320–1328. EDN: SGGEKR.
  3. Садыков М.Б. Внедрение автономных систем в Объединенных Арабских Эмиратах на примере полиции Дубая: правовые и технические аспекты // Технологии XXI века в юриспруденции: Материалы четвёртой международной научно-практической конференции, Екатеринбург. 2022. С. 162-173. EDN: TFPLTR.
  4. Васильев А.А., Ибрагимов Ж.И. Правовое регулирование робототехники и искусственного интеллекта в Европейском Союзе // Российско-азиатский правовой журнал. 2019. № 1. С. 50-54. EDN: YKUNJH.
  5. Койнов М.Ю. Особенности реализации национальной и общественной безопасности в Китайской Народной Республике: сравнительно-правовой анализ с Российской концепцией "безопасный город" // Правопорядок: история, теория, практика. 2023. № 4(39). С. 38-44. doi: 10.47475/2311-696X-2023-39-4-38-44. EDN: LEKMIE.
  6. Кашкин С.Ю. Правовое регулирование применения технологий искусственного интеллекта и робототехники как формирующаяся новая комплексная отрасль права в наиболее репрезентативных государствах и международных интеграционных объединениях: постановка проблемы // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2019. № 3. С. 134-144. doi: 10.25586/RNU.V9276.19.03.P.134. EDN: IOEQLH.
  7. Ермолов И.Л. Стратегические вопросы развития российской робототехники // Инновации. 2020. № 2(256). С. 43-46. doi: 10.26310/2071-3010.2020.256.2.006. EDN: LGIZWW.
  8. Абдуллин Д.С. Актуальность использования беспилотных воздушных судов для визуализации и управления нарядами, задействованными в обеспечении правопорядка // Инновационные подходы к управлению ресурсами и технологиями. 2025. С. 59-62. EDN: HJZZRZ.
  9. Васильев А.А., Васильева О.В., Ибрагимов Ж.И. "Закон Гришина" и право ЕС о робототехнике и искусственном интеллекте: сравнительный анализ // Проблемы правовой и технической защиты информации. 2019. № 7. С. 64-70. EDN: KFYRGP.
  10. Лукашов Н.В. Организационные и правовые основы применения полицейских робототехнических комплексов в органах внутренних дел Российской Федерации // Труды Академии управления МВД России. 2020. № 3(55). С. 210-221. EDN: SGPAPR.
  11. Юридическая концепция роботизации: монография // отв. ред. Ю.А. Тихомиров, С.Б. Нанба. – Москва: Проспект, 2019. 240 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».