Problems of using information technologies for identifying and solving crimes

Abstract

The relevance of the topic is due to the need to identify the directions of technological development of law enforcement agencies for an effective fight against crime. The purpose of the study is to assess the impact of information technologies on the effectiveness of crime detection. Within the framework of a systematic approach, a complex of general scientific and special research methods was used: analysis of legal acts, comparative analysis of the concepts of "information support" and "information technologies", as well as systematization of methods for identifying crimes; statistical methods. The purpose of the study is to identify the features and effectiveness of the use of information technologies by law enforcement agencies in the course of crime solving. The subject of the study is the theoretical, practical, and procedural features of the introduction of information technologies in investigative actions and for information support of law enforcement activities. The novelty includes the systematization of methods for using Internet resources and directions for developing the skills of police officers in using them. The conclusion is that the process of crime detection depends on the development of information technology skills in the law enforcement system. The results of the study reveal the active use of special databases during the investigation of particularly difficult crimes, the need to use social networks, particularly the Telegram network, to search for information and obtain guidance, the use of data analysis methods to analyze internet connections between subscribers, and the creation of closed databases and reference and information systems (RIS) for law enforcement officers. The study also identifies the problem of a lack of competencies among law enforcement officers and suggests ways to address it.

References

  1. Голубовский В.Ю. Теория и практика информационного обеспечения оперативно-розыскной деятельности подразделений криминальной милиции: автореф. дис. … д-ра юрид. наук. Санкт-Петербург, 2001. EDN: UKZUDL.
  2. Ишин А.М. Информационное обеспечение предварительного расследования преступлений: некоторые современные аспекты // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2016. № 4. С. 21-28. EDN: XVKTBP.
  3. Лаврик О.Л., Калюжная Т.А. Содержание понятий "информационное обеспечение", "информационное сопровождение", "поддержка научных исследований" как этапы информационного обслуживания ученых // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. 2020. № 40. С. 310-315.
  4. Актуальные вопросы деятельности органов внутренних дел в особых условиях / Д. А. Коряковцев, А. В. Семагин, С. А. Мокеев и др. – Нижний Новгород: Нижегородская академия МВД России, 2025. – 350 с. – EDN MNMKAC.
  5. Большая советская энциклопедия. Том 10. Ива-Италики. 3-е изд. / Глав. ред. А. М. Прохоров. Москва: Советская энциклопедия, 1972.
  6. Грицаев С.И., Степаненко С. Г. О необходимости и возможности расследования некоторых нераскрытых преступлений прошлых // Проблемы юридической науки и правоприменительной деятельности: Межвуз. сб. науч. трудов. – Краснодар: КубГАУ имени И.Т. Трубилина, 2010. С. 153-159. EDN BGHYPT.
  7. Слобогин К. Государственный контроль, базы данных и наблюдение // Russian Journal of Economics and Law. 2019. № 1. С. 1092-1109. doi: 10.21202/1993-047X.13.2019.1.1092–1109 EDN: YZURZR.
  8. Дронова О.Б., Проваторова К.В., Сапухин А.А. Интернет-ресурсы, используемые в процессе информационного обеспечения раскрытия и расследования мошенничеств, совершенных с использованием средств мобильной связи и сети интернет // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2021. № 3 (58).
  9. Быстрова Ю.В., Небратенко Г.Г. Роль информационного обеспечения и информационных технологий в раскрытии и расследовании преступлений // Юридический вестник Дагестанского государственного университета. 2023. № 2. С. 78-79. doi: 10.21779/2224-0241-2023-46-2-153-161 EDN: NFMVUF.
  10. Костюченко О.Г. Высокотехнологичная тактическая операция "Осмотр места происшествия": Дис. … канд. юрид. наук / О. Г. Костюченко; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова. Москва, 2023. 245 с. EDN: UWGACA.
  11. Черняков С.А., Горбатенко С.Л. Использование открытых источников сети Интернет для информационного обеспечения деятельности оперативных подразделений органов внутренних дел // Вестник БелЮИ МВД России. 2024. № 3. С. 54-59. EDN: HZUEQK.
  12. Соснина О. Фотоловушки и штрафы: госинспекторы минприроды рассказали, чего боятся охотники в Новосибирской области // ЧС: инфо. URL: https://4s-info.ru/2024/11/30/bespilotniki-i-fotolovushki-gosinspektory-minprirody-rasskazali-chego-boyatsya-ohotniki-v-novosibirskoj-oblasti/ (дата опубликования: 30 ноября 2024 г.)
  13. Александрова Е. Г. Некоторые особенности работы со следами преступлений, совершенных с использованием беспилотных летательных аппаратов на территориях исправительных учреждений // Ius Publicum et Privatum. 2021. № 1 (11). С. 93-96. doi: 10.46741/2713-2811-2021-1-93-96. EDN: KOLBUK.
  14. Савельева М. В., Смушкин А. Б. Беспилотный летательный аппарат как специальное технико-криминалистическое средство и объект криминалистического исследования // Вестн. Том. гос. ун-та. 2020. № 461. С. 235-241.
  15. Грицаев С. И., Закорко В. В. Новые методы обнаружения и идентификации наркотических средств // Epomen. Global. 2025. № 60. С. 125-130. EDN: NXEIUI.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».