Importance of general systems theory for scientific training

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article investigates the possibility of formation of creative competencies of students within the framework of scientific personnel training. It is noted that the available training courses within the framework of general training of scientific personnel allow to prepare a specialist who is able to use existing knowledge, but such a specialist is not trained in creativity. For the formation of creative competences it is necessary to take a training course of the general theory of systems, the purpose of which is to create a universal methodology of reliable representation of models of objects, based on the similarity (isomorphism) of the forms and laws of the universe. A detailed argumentation of the connection between creativity and holistic representation of being, the empirical manifestation of which is isomorphism, is given. The mechanism of knowledge translation within the framework of the mechanism of multisystem integration of human being, the mechanism of knowledge borrowing by human being from sensually comprehended forms of reality is investigated. It is stated that in order to meet the set tasks of cognition, a version of the general theory of systems, extended by the metaphysical component, is required. Further, starting from the metaphysical description of the foundations of the phenomenon of isomorphism observed in the practice of cognition, it is possible to form complete collections of patterns – typical forms, templates of objects and their relations. At present, the work on such a version of the general theory of systems is being finalized. The article concludes with a discussion of the problematics of teaching general systems theory. It emphasizes two components: the issue of positioning the training course "General Theory of Systems" in relation to other courses, as well as taking into account the specifics of the subject area of students in different specialties (directions).

References

  1. Павлова А.В. Основы научно-исследовательской работы: методические указания. Оренбург: ОГУ, 2019. 39 с. URL: http://elib.osu.ru/bitstream/123456789/11842/1/93510_20190416.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  2. Бахтина И.Л., Лобут А.А., Мартюшов Л.Н. Методология и методы научного познания: учебное пособие. Екатеринбург: Урал. гос. пед. ун.-т., 2016. 119 с. URL: http://elar.uspu.ru/bitstream/uspu/4125/1/uch00103.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  3. Пономарев А.Б., Пикулева Э.А. Методология научных исследований: учеб. пособие. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. 186 с. URL: https://pstu.ru/files/file/adm/fakultety/ponomarev_pikuleva_metodologiya_nauchnyh_issledovaniy.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  4. Бурда А.Г. Основы научно-исследовательской деятельности: учеб. пособие (курс лекций). Краснодар: Кубан. гос. аграр. ун-т., 2015. 145 с. URL: https://kubsau.ru/upload/iblock/90b/90b5d7173f9c3e9a481175198b4ad326.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  5. Теория систем и системный анализ. Краткий курс: учеб.-практ. пособие / В. Е. Крылов, О. Б. Дигилина, Н. В. Абдуллаев, В. А. Еронин. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2021. 192 с. URL: https://dspace.www1.vlsu.ru/bitstream/123456789/9032/1/02201.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  6. Грибков А.А. Уточнение цели и задач общей теории систем // Научное мнение. 2023. №4. С. 98-105. doi: 10.25807/22224378_2023_4_98
  7. Берталанфи Л. фон. Общая теория систем – критический обзор / Исследования по общей теории систем. Сборник переводов. Общая редакция и вступительная статья В. И. Садовского и Э. Г. Юдина. М.: «Прогресс», 1969. С. 23-82. URL: http://www.sci.aha.ru/ots/doc/book013.djvu (дата обращения: 03.04.2024)
  8. Грибков А.А. Творчество как имплементация представления о целостности мира // Философская мысль. 2024. №3. С. 44-53. doi: 10.25136/2409-8728.2024.3.70034.
  9. Педагогический словарь: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. В.И. Загвязинского, А.Ф. Закировой. М.: Издательский центр «Академия», 2008. 352 с. URL: https://academia-moscow.ru/ftp_share/_books/fragments/fragment_19170.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  10. Рапацевич Е.С. Словарь-справочник по научно-техническому творчеству. Минск: ООО «Энтоним», 1995. 384 с. URL: https://lib-bkm.ru/14594 (дата обращения: 03.04.2024)
  11. Аристотель. Сочинения в четырех томах. Том 1. М.: «Мысль», 1976. 550 с. URL: https://www.philosophy.ru/upload/iblock/d60/d60626f12be65f4a2121780fa97f66fd.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  12. Грибков А.А., Зеленский А.А. Общая теория систем и креативный искусственный интеллект // Философия и культура. 2023. №11. С. 32-44. doi: 10.7256/2454-0757.2023.11.68986
  13. Rayleigh. The Principle of Similitude // Nature (1915), No. 2368, vol. 95, p. 66-67. URL: https://ocw.mit.edu/courses/2-25-advanced-fluid-mechanics-fall-2013/2e4155f5de0741138dde2d54bb0fafde_Rayleigh_similitude_1915_.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  14. Урманцев Ю.А. Общая теория систем: состояние, приложения и перспективы развития / Сборник «Система, Симметрия, Гармония», М.: «Мысль», 1988. С. 38-124. URL: http://www.sci.aha.ru/ots/index.htm (дата обращения: 03.04.2024)
  15. Богданов А.А. Тектология: Всеобщая организационная наука. В 2-х книгах. М.: «Экономика», 1989. URL: https://vk.com/doc-108906350_437173085 (дата обращения: 03.04.2024)
  16. Bertalanffy L. General System Theory. Foundations, Development, Applications. George Braziller Inc., New York, 1969. 289 p. URL: https://monoskop.org/images/7/77/Von_Bertalanffy_Ludwig_General_System_Theory_1968.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  17. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с. URL: http://systems-analysis.ru/assets/theory_of_hierarchical_systems.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  18. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: «Мысль», 1978. 272 с. URL: https://sheba.spb.ru/vuz/sistem-teoria-1978.htm (дата обращения: 03.04.2024)
  19. Грибков А.А. Эмпирико-метафизический подход к построению общей теории систем // Общество: философия, история, культура. 2023. №4. С. 14-21. doi: 10.24158/fik.2023.4.1
  20. Невелев А.Б., Худякова Н.Л. Философия познания: учеб. пособие. Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2015. 123 с. URL: https://www.csu.ru/faculties/PublishingImages/eurasiaandeaststudies/umm_fil/Учебное пособие Невелев А.Б., Худякова Н.Л. Философия познания.pdf (дата обращения: 03.04.2024)
  21. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. М.: «Советское радио», 1968. 328 с. URL: https://www.klex.ru/1pty (дата обращения: 03.04.2024)
  22. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: «Радио и связь», 1990. 554 с. URL: https://lib-bkm.ru/14085 (дата обращения: 03.04.2024)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».