Pixel Storm and algorithmic aesthetics as visual Pollution in the Digital Age

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the modern world, where artificial intelligence is becoming not just a tool, but an active agent of cultural production, the visual environment is undergoing radical changes. This work offers a philosophical understanding of the phenomenon of algorithmic aesthetics as a new stage in the evolution of visual culture, in which traditional ideas about image, authorship and meaning undergo a profound transformation. Generative neural networks and machine learning algorithms not only automate the creation of images, but also redefine the very anthropology of perception. Visual experience ceases to be the result of an intentional act of the subject, giving way to machine processes of statistical pattern redistribution. Under these conditions, aesthetic interaction shifts from contemplation and interpretation to the reactive consumption of visual stimuli, where the subject's attention is directed not so much by an internal impulse as by algorithmic mechanisms. The authors introduce the concept of algorithmic aesthetics as a paradigm in which the classical triad "image, author, meaning" is destroyed. Aesthetic validity is now formed not in the space of human communication, but in the infrastructure of algorithmic distribution, where images are devoid of stable ontology, and the subject's gaze turns into a function of directed attention. This gives rise to a phenomenology of virtual perception, where traditional categories of sensory experience lose their stability. Special attention is paid to the problems of loss of authorial subjectivity, aesthetic homogenization and visual entropy as symptoms of a deep cultural transformation that threatens aesthetic diversity and reflective perception. The article substantiates the need for humanitarian expertise and the development of a philosophy of digital visuality capable of diagnosing the risks of aesthetic degeneration and suggests turning to digital hygiene and the ecology of perception as a solution. In conclusion, the question is raised: is it possible to preserve the space of human creativity and reflexive gaze in an environment where reality is increasingly being simulated by algorithms? The answer to this challenge will determine the future not only of visual culture, but also of human subjectivity itself in the digital age.

References

  1. Барт Р. Риторика образа // Барт Р. Избранные работы. Семиотика. Поэтика. М.: Прогресс, 1989. С. 316-334.
  2. Беньямин В. Произведение искусства в эпоху его технической воспроизводимости // Беньямин В. Избранные произведения. Т. 1. М.: Гнозис, 1996. С. 476-508.
  3. Бодрийяр Ж. Симулякры и симуляция. М.: Добросвет, 2000.
  4. Лисенкова А.А. Цифровая идентичность: свобода фрагментированности и дискретности или опасная целостность // Человек как открытая целостность: Монография института философии РАН / отв. ред. Л.П. Киященко, Т.А. Сидорова. Новосибирск: Академиздат, 2022. С. 420. ISBN 978-5-6048682-9-4 doi: 10.24412/cl-36976-2022-1-319-327 EDN: KLPWIF
  5. Манович Л. Язык новых медиа. М.: Новое литературное обозрение, 2008.
  6. Малыгина И.В. Идентичность в философской, социальной и культурной антропологии. М.: Согласие, 2018. 240 с. EDN: WZTHSQ
  7. Шетте Б. Век изображения: философия визуального времени. М.: Канон+, 2023.
  8. Эриксен Т. Х. Тирания момента. Время в эпоху информации / пер. с норв. Е. С. Рачинской и др. М.: Изд-во "Весь Мир", 2003. 204 с.
  9. Floridi L. The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. 2nd ed. Oxford University Press, 2023.
  10. Manovich L. AI Aesthetics. Strelka Press, 2018.
  11. Menkman R. The Glitch Moment(um). Amsterdam, 2011.
  12. O'Gieblyn M. God, Human, Animal, Machine: Technology, Metaphor, and the Search for Meaning. Anchor Books, 2022.
  13. Pariser E. The Filter Bubble: What The Internet Is Hiding From You. Penguin, 2011.
  14. Schröter J. The Age of Image: Redefining Visual Culture. London: Routledge, 2021.
  15. Rosen L. D., Lim A. F., Carrier L. M., Cheever N. A. Media multitasking: Cognitive, psychological, neural, and educational implications // Psychology of Popular Media. 2020. Vol. 9(1). P. 1-14. https://doi.org/10.1037/ppm0000246
  16. Stapleton L. Изображение как шум: визуальная энтропия и логика медиа // Journal of Visual Culture. 2020. Vol. 19(3). P. 377-396.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».