Analysis of the status and growth prospects of Russian meat exports

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents a retrospective analysis of Russian meat exports, taking into account global trends. It was found that the largest share in the commodity structure is occupied by poultry and pork. This is in line with the prevailing trend in international markets. This trend will continue for the next decade. Despite the active growth in meat exports, Russia's share remains insignificant. For Russian meat products, CIS countries, China and Saudi Arabia remain the key sales markets. To effectively increase exports, it is necessary to solve the problem of the qualitative growth of domestic production and ensure the development of the infrastructure for the export of products. Recommendations to stimulate the production and consumption of meat amidst geopolitical instability are proposed.

About the authors

Olga Ivanovna Khayrullina

Perm State Agro-Technological University named after Academician D.N. Pryanishnikov

Email: o.i.khayrullina@mail.ru
профессор кафедры бухгалтерского учета и финансов, доктор экономических наук, доцент

References

  1. Бородин К.Г. Основные направления развития инфраструктуры экспорта мяса // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 12. – c. 86-92. – doi: 10.32651/2012-86.
  2. Гончаров В.Д., Сальников С.Г., Селина М.В. Прогнозирование рынка мяса и мясопродуктов в России // Инвестиции в России. – 2021. – № 7(318). – c. 17-23.
  3. Гончаров В.Д., Селина М.В. Экспортный потенциал агропромышленного комплекса // Инвестиции в России. – 2020. – № 7(306). – c. 31-37.
  4. Гончаров В.Д., Сальников С.Г. Рынок мяса и мясопродуктов в россии: оценка и перспективы // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2021. – № 3(72). – c. 68-76. – doi: 10.33938/213-68.
  5. Итоговая информация о доведении средств государственной поддержки до бюджетополучателей за 2021 год. Mcx.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/activity/state-support/funding/ (дата обращения: 30.10.2022).
  6. Кравченко В. Производство мяса в России: динамика положительная // Животноводство России. – 2020. – c. 2-4.
  7. Мазлоев В.З., Хайруллина О.И. Импортозамещение и экспорт мяса: проблемы экономической доступности – за и против // АПК: Экономика, управление. – 2019. – № 6. – c. 44-54. – doi: 10.33305/196-44.
  8. Мазлоев В.З., Хайруллина О.И. Институциональные основы государственной поддержки агропродовольственного экспорта: зарубежный опыт и российская практика // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2019. – № 10. – c. 11-17. – doi: 10.31442/0235-2494-2019-0-10-11-17.
  9. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2021 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. Mcx.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/60d/60d8f2347d3eb724ab9b57c61a9ac269.pdf (дата обращения: 15.10.2022).
  10. Мазлоев В.З., Хайруллина О.И. Продовольственная безопасность: международный опыт и российская реальность // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2017. – № 10. – c. 13-19.
  11. Семёнова Е.И. Организационный механизм развития экспортной инфраструктуры // АПК: Экономика, управление. – 2020. – № 12. – c. 36-47. – doi: 10.33305/2012-36.
  12. Хайруллина О.И. Экспорт мяса крупного рогатого скота в условиях COVID-19: тенденции и перспективы // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 12. – c. 78-85. – doi: 10.32651/2012-78.
  13. Чинаров А.В. Методология и практика оценки объемов импортозамещения и экспортного потенциала мясного животноводства // Стратегия социально-экономического развития апк россии: от импортозамещения к экспертно-ориентированной экономике: Материалы международной научно-практической конференции. Федеральный научный центр аграрной экономики и социального развития сельских территорий - Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства. Москва, 2019. – c. 155-160.
  14. Яркова Т.М. Доктрина продовольственной безопасности России - что изменилось в 2020 году // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2020. – № 6. – c. 7-10. – doi: 10.31442/0235-2494-2020-0-6-7-10.
  15. Bojnec Š., Fertő I., Fogarasi J. Quality of institutions and the BRIC countries agro-food exports // China Agricultural Economic Review. – 2014. – № 3. – p. 379-394. – doi: 10.1108/CAER-02-2013-0034.
  16. Hasiner E., Yu X. When institutions matter: a gravity model for Chinese meat imports // International Journal of Emerging Markets. – 2019. – № 1. – p. 231-253. – doi: 10.1108/IJoEM-11-2016-0290.
  17. OECD.Stat. [Электронный ресурс]. URL: https://stats.oecd.org/# (дата обращения: 15.10.2022).
  18. Federal State Statistics Service. Rosstat. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru (дата обращения: 15.10.2022).
  19. Trade statistics for international business development. Trademap.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.trademap.org/Index.aspx (дата обращения: 10.10.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Khayrullina O.I.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».