Риск-факторы устойчивого развития организаций молочного скотоводства региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье рассматриваются ключевые вопросы, связанные с обеспечением устойчивого развития молочного скотоводства в Смоленской области, а также ключевые проблемы молочного скотоводства в регионе и возможные пути их решения. Одним из возможных подходов к формированию оценки устойчивости развития данной отрасли является использование риск-ориентированного подхода. Риск-ориентированный подход предлагается как эффективный инструмент для оценки устойчивости развития молочного скотоводства, что позволит сельскохозяйственным предприятиям не только повысить эффективность своей деятельности, но и обеспечить стабильность и устойчивость в своем функционировании. Статья анализирует проблемы, связанные с экономическими, социальными и производственными аспектами развития молочного скотоводства. В контексте устойчивого развития авторы рассматривают такие важные вопросы как управление рисками и рациональное использование ресурсов. Применение тепловых карт при регулярном мониторинге деятельности сельхозтоваропроизводителей позволяет оперативно реагировать на неблагоприятные воздействия как внутренних, так и внешних факторов, способствует повышению устойчивости развития организаций молочного скотоводства.

Об авторах

Алексей Вячеславович Белокопытов

ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА

Email: abelokopytov@mail.ru
зав. кафедрой управления производством, доктор экономических наук, профессор

Елена Константиновна Иванова

ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА

Email: i.y.ivanova67@gmail.com
аспирант кафедры управления производством

Список литературы

  1. 1. Белокопытов А.В. Аграрный инвестиционный потенциал и государственная поддержка в регионе // Никоновские чтения. – 2009. – № 14. – c. 357-358.
  2. 2. Белокопытов А.В. Организационно-экономический механизм устойчивого развития аграрного сектора экономики // Экономические отношения. – 2020. – № 1. – c. 217-226. – doi: 10.18334/eo.10.1.41566.
  3. 3. Белякова Г.Я., Озерова М.Г., Гаврилова О.Ю. Концептуальные основы устойчивого развития молочного скотоводства // Фундаментальные исследования. – 2019. – № 6. – c. 35-41.
  4. 4. Дородных Д.И., Водянников В.Т. Региональные особенности устойчивого развития молочного скотоводства // Техника и технологии в животноводстве. – 2022. – № 2(46). – c. 68-75. – doi: 10.51794/27132064-2022-2-68.
  5. 5. Нечаев В.И., Васильева Н.К., Фетисов С.Д. Оценка устойчивости развития аграрного сектора // Экономика сельского хозяйства России. – 2010. – № 2. – c. 52-62.
  6. 6. Огнивцев С.Б. Концепция цифровой платформы агропромышленного комплекса // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2018. – № 2. – c. 16-22.
  7. 7. Петриков А.В. Продовольственная безопасность и приоритеты аграрной политики России // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2014.
  8. 8. Статистический ежегодник Смоленской области 2022. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://67.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ESMC_2022.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
  9. 9. Статистический ежегодник Смоленской области 2019. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://67.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/esmc2019.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
  10. 10. Цветков И.А., Миронкина А.Ю., Белокопытов А.В. Пространственные модели потребления молока и молочных продуктов в ЦФО // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 5. – c. 71-74. – doi: 10.32651/205-71.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Белокопытов А.В., Иванова Е.К., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».