Risk factors for the sustainable development of regional dairy farms

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article discusses the main issues related to ensuring the sustainable development of dairy farming in the Smolensk region, the main problems of dairy farming in the region and possible ways to solve them. One of the possible approaches to an assessment of this industry sustainable development is the application of a risk-oriented approach. The risk-oriented approach is an effective tool for assessing the dairy farming sustainability. This approach will allow agricultural companies not only to increase the efficiency of their activities, but also to ensure stability and sustainability. The article analyzes the problems related to the economic, social and production aspects of the dairy farming development. In the context of sustainable development, the authors consider such important issues as risk management and rational use of resources. The article is a useful material for agricultural companies, researchers and anyone interested in the sustainable development of dairy farming.

About the authors

Aleksey Vyacheslavovich Belokopytov

Smolensk State Agricultural Academy

Email: abelokopytov@mail.ru
зав. кафедрой управления производством, доктор экономических наук, профессор

Elena Konstantinovna Ivanova

Smolensk State Agricultural Academy

Email: i.y.ivanova67@gmail.com
аспирант кафедры управления производством

References

  1. Белокопытов А.В. Аграрный инвестиционный потенциал и государственная поддержка в регионе // Никоновские чтения. – 2009. – № 14. – c. 357-358.
  2. Белокопытов А.В. Организационно-экономический механизм устойчивого развития аграрного сектора экономики // Экономические отношения. – 2020. – № 1. – c. 217-226. – doi: 10.18334/eo.10.1.41566.
  3. Белякова Г.Я., Озерова М.Г., Гаврилова О.Ю. Концептуальные основы устойчивого развития молочного скотоводства // Фундаментальные исследования. – 2019. – № 6. – c. 35-41.
  4. Дородных Д.И., Водянников В.Т. Региональные особенности устойчивого развития молочного скотоводства // Техника и технологии в животноводстве. – 2022. – № 2(46). – c. 68-75. – doi: 10.51794/27132064-2022-2-68.
  5. Нечаев В.И., Васильева Н.К., Фетисов С.Д. Оценка устойчивости развития аграрного сектора // Экономика сельского хозяйства России. – 2010. – № 2. – c. 52-62.
  6. Огнивцев С.Б. Концепция цифровой платформы агропромышленного комплекса // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2018. – № 2. – c. 16-22.
  7. Петриков А.В. Продовольственная безопасность и приоритеты аграрной политики России // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2014.
  8. Статистический ежегодник Смоленской области 2022. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://67.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ESMC_2022.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
  9. Статистический ежегодник Смоленской области 2019. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://67.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/esmc2019.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
  10. Цветков И.А., Миронкина А.Ю., Белокопытов А.В. Пространственные модели потребления молока и молочных продуктов в ЦФО // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 5. – c. 71-74. – doi: 10.32651/205-71.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Belokopytov A.V., Ivanova E.K.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».