Взаимосвязь агрометеорологических условий, плодородия дерново-подзолистой почвы и продуктивности культур полевого опыта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Полевые эксперименты зависят от индивидуального вклада каждого из изучаемых факторов, влияющих на урожайность сельскохозяйственных культур. Поэтому важное значение имеет определение влияния агрометеорологических условий, отдельных показателей почвенного плодородия на продуктивность культур зернопропашного севооборота. Объект исследований – культуры зернопропашного севооборота Центра точного земледелия (ЦТЗ) РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, г. Москва. Методы исследований – общепринятые для подобного рода исследований. Цель исследований – определить участие основных метеоусловий и показателей плодородия почвы в формировании соответствующей урожайности культур зернопропашного севооборота. Установлено влияние метеорологических показателей периода вегетации, в связи, с чем годы исследования разбиты на соответствующие группы благоприятных, средних и неблагоприятных лет. В результате отмечено их раздельное воздействие на агрофизические, биологические и агрохимические свойства почвы, а также установлено влияние приемов основной обработки почвы на урожайность полевых культур. За 14-летний срок существования опыта ЦТЗ, при участии каждого из авторов в проведении полевых учетов и наблюдений, установлено, что урожайность викоовсяной смеси на корм по отвальной обработке выше, чем по нулевой на 2,0 т/га, озимой пшеницы – на 0,3 т/ га, картофель сформировал урожайность по вспашке на 2,3 т/га больше, чем по минимальной обработке, ячмень по вариантам отвальной и минимальной обработок почвы обеспечивал одинаковую продуктивность. В соответствии с полученными результатами появляется возможность с достаточной степенью вероятности прогнозировать возможность получения той или иной продуктивности, исходя из анализируемых факторов и условий.

Об авторах

Алексей Иванович Беленков

ФГБНУ «Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса»

Email: belenokaleksis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0422-4936

д.с.-х.н.

Россия, Научный городок, г. Лобня, Московская область, 141055

Валерий Дмитриевич Полин

АНО «Агрохимический инновационный центр»

Email: belenokaleksis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3631-0169

к. с.-х.н.

Россия, ул. Костякова 12, Москва, 127550

Владимир Антонович Николаев

ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева»

Автор, ответственный за переписку.
Email: belenokaleksis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8974-3609

к. с.-х. н.

Россия, ул. Тимирязевская 49, Москва, 127434

Список литературы

  1. Агробиотехнологии XXI века / Научные и практические аспекты технологии точного земледелия в полевом опыте ЦТЗ: коллективная монография / ФГБОУ ВО РГАУ–МСХА имени К. А. Тимирязева. М.: ООО «Мегаполис», 2022. С. 256–278.
  2. Беленков А. И., Береза Д. В. Агрохимическая характеристика дерново-подзолистой почвы под культурами зернопропашного севооборота // Агрохимический вестник. 2021. № 4. С. 3–8. doi: 10.24412/1029-2551-2021-4-001
  3. Борин А. А., Коровина О. А., Лощинина А. Э. Эффективность различных технологий обработки почвы в севообороте // Владимирский земледелец. 2011. № 3. С. 21–22. EDN: OGYPYL
  4. Гилев С. Д., Волынкина О. В., Суркова Ю. В. Влияние природных и агротехнических факторов на содержание гумуса в почве // Агрохимический вестник. 2020. № 4. С. 36–46. doi: 10.24411/1029-2551-2020-10053
  5. Конончук В. В., Тимошенко С. М., Штырхунов В. Д., Назарова Т. О. Влияние систем удобрений и способов основной обработки почвы на урожайность культур, продуктивность севооборотов с разным насыщением бобовыми и плодородие дерново-подзолистой почвы в Центральном Нечерноземье // Агрохимический вестник. 2021. № 2. С. 15–22. doi: 10.24412/1029-2551-2021-2-003
  6. Матюк Н. С., Полин В. Д. Ресурсосберегающие технологии обработки почвы в адаптивном земледелии. М.: Изд-во РГАУ–МСХА, 2013. 222 с.
  7. Матюк Н. С., Мазиров В. Д., Полин Н. В., Малахов М. А. Влияние разных систем обработки и удобрений на плодородие дерново-подзолистой почвы // Земледелие. 2018. № 2. С. 33–36. doi: 10.24411/0044-3913-2018-4-10208
  8. Ресурсосберегающие технологии обработки почвы в адаптивном земледелии: учебник / Под ред. С. И. Зинченко. Иваново: ПресСто, 2020. 282 с.
  9. Чернявских В. И., Котлярова О. Г. Многовидовые фитоценозы и продуктивность эродированных почв в агроландшафтах Центрального Черноземья: монография. Белгород: Политерра, 2010. 193 с. doi: 10.34736/FNC.2024.124.1.006.48-55
  10. Belenkov A. I., Mazirov M. F., Nikolaev V. A., Zinchenko S. I. Role and significance of treatment in modern farming systems. ASAGRT 2020. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;843(1):012019. doi: 10.1088/17551315/843/1/012019

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».