Engineering method of assessing temperature and the dynamics of temperature change in the premise heated by a system based on a gas infrared heater

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. The operation of any heating systems is determined by the interrelationship of many physical processes. Recently, for heating large premises, it has been increasingly proposed to use heating systems based on gas infrared heaters of various designs. Such systems are most relevant for large industrial premises, as they are capable of creating favorable living and working conditions in a local work area without significant costs for heating the rest of the premise. When designing complex systems, an important factor is the use of simple relationships to assess the trends of average values ​​of parameters aimed at achieving the desired result. There is a need to set the main dimensionless criteria that determine a particular process within the framework of similarity theory. Aim. To state the basic relationships and dimensionless criteria for analytical engineering assessment of the average temperature over the volume of a premise and the dynamics of its change during heating the premise by a system based on the gas infrared heaters. Objects. Heating system with gas infrared heaters. Methods. Mathematical modeling was carried out within the framework of a 0D mathematical formulation. Results. The authors have stated the main relationships and dimensionless criteria for the analytical assessment of temperature and the dynamics of its change during heating of the premise by a system based on a gas infrared heater on the basis of the approach averaged over the entire volume of the premise. The results of calculations according to the obtained relationships are presented in comparison with the results of calculations according to the full 0D model, which are verified on the results of 2D modeling and experimental measurements.

Full Text

Введение

Процесс создания инженерных систем сопровождается требованиями достижения высокой эффективности их работы по соотношению между получаемыми результатами и понесенными затратами с учетом наименьшего возможного вреда окружающей среде [1–4]. В последнее время для отопления помещений значительного объема все чаще предлагается использовать системы отопления на основе газовых инфракрасных излучателей (ГИИ) [5–8]. Последние обладают преимуществами быстрого создания комфортных температур для жизнедеятельности человека в рабочих локальных зонах без серьезных затрат на обогрев остальной части помещения [9, 10]. Подобные системы наиболее актуальны для промышленных помещений [11–15]. Помимо этого, системы лучистого отопления на основе газовых инфракрасных излучателей можно использовать для обогрева рабочих зон на открытом воздухе [16]. Для оценки формирования таких комфортных рабочих зон привлекаются как экспериментальные [7], так и сложные численные исследования [17–20]. Однако при проектировании любой системы, работа которой обуславливается многими взаимовлияющими процессами, важен первый шаг с использованием простых соотношений, оценивающих (может быть не так точно) основные тенденции изменения средних величин параметров, направленных на достижение необходимого результата. Появляется необходимость задания основных безразмерных критериев, определяющих в рамках теории подобия тот или иной процесс. Так, число Био (Bi) и число Фурье (Fo) необходимы для анализа процесса нестационарного нагрева объекта при наличии в нем только процесса теплопроводности с наличием теплообмена с окружающей средой [17].

Математическая модель

Рассматриваемый процесс нагрева помещения системой на основе ГИИ с учетом работающей системы воздухообмена намного сложнее процесса нестационарной теплопроводности благодаря большему количеству процессов, определяющих распространение теплоты и формирующих температурное поле. Используется подход в 0D математической постановке [18]. Обозначим мощность тепловыделения ГИИ, лучистый КПД и долю от лучистого потока, идущего на нагрев воздушной массы [17], соответственно, Q, ηR, ηz.

Используем нижний индекс «g» для обозначения параметров, относящихся к массе воздуха, «s» – для массы ограждающих конструкций (пол, потолок, стены). Верхний индекс «V» означает, теплоемкость определяется по всему объему воздуха или ограждающих конструкций:

где c, ρ, V, GVen – соответственно, удельная теплоемкость (Дж∙кг–1∙К–1), плотность (кг∙м–3), объем (м3), массовый расход системы воздухообмена (кг/с).

Тепловые потоки, поступающие непосредственно от ГИИ к воздуху и ограждающим конструкциям, определяются, соответственно, следующими соотношениями:

Считается, что коэффициенты теплоотдачи между воздухом внутри помещения и ограждающими конструкциями равны αg=α=const, Вт∙м–2·К–1, а коэффициент теплоотдачи между ограждающими конструкциями и окружающей средой αout==const, Вт∙м–2·К–1. Полагается, что поверхности теплообмена ограждающих конструкций внутри (Fs) и снаружи (Fout) помещения равны: Fs=Fout=F, м2. Обозначим: Ф=αF, Вт·К–1. В рамках сделанных допущений система, описанная в работе [19], для определения осредненных температур воздуха (tg, °С), ограждающих конструкций (ts, °С) с учетом температуры вне помещения (tout, °С) в терминах перегрева (θ = t–tout) записывается следующим образом:

Нахождение решения и формирование основных критериев процесса

Считается, что начальные температуры воздуха и стен одинаковы и θ g0= θ s0= θ 0.

При бесконечном процессе нагрева наступает стационарный режим, который характеризуется следующими соотношениями для максимальных значений θ g*, θ s*:

Далее исключается θ s* и определяется θ g*, а исключив θ g*, определяется θ s*:

   (1)

Полагается, что решение для температур имеет вид:

  (2)

Коэффициенты μg и μs имеют смысл обратных величин масштабов времени для, соответственно, объема газа и ограждающих конструкций. Их значения находятся при решении системы уравнений при τ=0 с, когда экспоненты имеют значения единицы:

 (3)

  (4)

Преобразуем выражения (3), (4) с учетом (1) и дополнительных обозначений:

  (5)

Физический смысл безразмерной величины ξ – соотношение между теплообменом системы и теплопотерями в окружающую среду; Qs0 – тепловой поток в начальный момент времени, изменяющий температуру ограждающих конструкций с учетом теплообмена с воздухом помещения, Вт, а Qg0 – суммарный тепловой поток в начальный момент времени, изменяющий температуру воздуха, Вт. Данное выражение для Qg0 учитывает то, что из-за θ s0= θ g0 теплопотери воздуха в ограждающие конструкции отсутствуют. Учитывая это μg τ записывается следующим образом:

Следуя вышеприведенной логике (5), обозначая тепловой поток в начальный момент времени, изменяющий температуру ограждающих конструкций с учетом теплообмена с окружающей средой как Qks0=QskФθ0, окончательно получим:

Приведем (2) к безразмерному виду:

   (6)

В данных соотношениях используются модифицированные числа Био для массы воздуха помещения Big* и для массы ограждающих конструкций Bis*.

Анализ полученного решения

Анализ процесса теплопереноса проводится для помещения c системой воздухообмена и ГИИ, параметры которых соответствуют используемым в работах [10 –12, 17–19]. Помещение имеет размеры: ширина×длина×высота=5×10×4,4 м (Vg=220 м3, Vs=24,8 м3, F=232 м2). Ограждающие конструкции – пол, потолок и стены – имеют одинаковую толщину 0,1 м, изготовлены из одного и того же материала (бетон) с теплофизическими параметрами, представленными в табл. 1.

 

Таблица 1. Теплофизические свойства материалов ограждающих конструкций

Table 1. Thermophysical properties of building enclosing structures

Материал

Material

Плотность, кг м–3

Density, kg m–3

Теплоемкость, Дж кг–1 K–1

Heat capacity, J kg–1 K–1

Бетон

Concrete

2500

880

 

Описанные выше характеристики поступление теплоты от ГИИ, лучистый КПД, массовый поток системы воздухообмена и использующиеся в расчетах начальные значения температур воздуха и ограждающих конструкций полагаются равными, соответственно: Q = 5 кВт, ηR = 0,57, Gven= 0,01 кг/с, t0 = tout= tven = 10 °C. Значение коэффициента конвективной теплоотдачи для внутренних поверхностей помещения полагается равным αg=3,0 Вт∙м–2·К–1, что соответствует его среднему по времени значению для процесса прогрева, рассмотренного в работе [19]. Для внешних поверхностей полагается αout=10 Вт∙м–2·К–1, то есть параметр, показывающий различие αg и αout, полагается равным k=3,3. Для воздуха используются теплофизические параметры, представленные в табл. 2.

 

Таблица 2. Теплофизические свойства воздуха

Table 2. Thermophysical properties of air

ρg, кг м–3

kg m–3

cpg, Дж кг–1 К–1

J kg–1 K–1

λg, Вт К–1 м–1

W K–1 m–1,

1,244

1010

0,026

 

Для сравнительного анализа динамики осредненной температуры во времени использовались результаты, подтвержденные термопарными измерениями и результатами 2D-моделирования [18].

Как показывает анализ полученных максимальных значений осредненных по объему помещения температур газа tg и ограждающих конструкций ts, на их значение существенное влияние оказывает доля радиационного теплового потока, идущего непосредственно в газ ηg.

Значения tg*, ts* незначительно (<2,5 °C) отличаются от значений tg, ts, поскольку для определения и тех и других используется практически совпадающие балансные соотношения для тепловых потоков. Разница внутри соответствующих пар температур (tg*, tg) и (ts*, ts) возникает вследствие того, что при определении tg, ts используется переменное, зависящее от величины abs(tgts) значение коэффициента теплоотдачи αg и небольшое различие между внутренней и наружной поверхностями теплообмена. Проведенные оценки для различных геометрий помещения подтверждают для одинаковых величин ηg соотношения: max|tg*tg|<2,5 °C и max|ts*ts|<2,5 °C.

 

Рис. 1. Стационарные (максимальные) значения осредненных по объему помещения температур газа tg и ограждающих конструкций ts от доли радиационного теплового потока, идущего непосредственно в газ ηg: 1 – tg; 2 – ts; 3 – tg*; 4 – ts*. tg; ts – температуры, полученные в результате численного решения системы уравнений в соответствии с работой [18]; tg*, ts* – температуры, полученные в соответствии с соотношениями (1)

Fig. 1. Stationary (maximum) values of the averaged temperatures of the gas tg and enclosing structures ts over the volume of the premise from the share of the radiative heat flow going directly into the gas ηg: 1 – tg; 2 – ts; 3 – tg*; 4 – ts*; tg, ts – temperatures obtained as a result of the numerical solution of the system of equations in accordance with work [18]; tg*, ts* – temperatures obtained in accordance with relations (1)

 

На уровни достигаемых стационарных (максимальных) значений температур, как и следовало ожидать, сказываются величина теплового потока Q, величины, определяющие его распределение между воздухом и ограждающими конструкциями (ηR и ηz), характеристики тепловых потерь теплоотдачей (Ф) и (kФ), а также в крайне незначительной мере тепловыми потерями за счет воздухообмена (CVen).

На рис. 2 представлены результаты расчета изменения во времени осредненных по объемам температур газа tg и ограждающих конструкций ts на начальном периоде нагрева помещения. Значительная тепловая инерционность вследствие существенных массы и удельной теплоемкости ограждающих конструкций сказывается на незначительном изменении температуры потолка, пола и стен (ts). Серьезные изменения во времени претерпевают температуры воздуха (tg). При этом вследствие зависимости от температур tg и ts коэффициента теплоотдачи αg изменение tg1 проходит значительно более медленно, чем при постоянном αg у tg2.

 

Рис. 2. Динамика изменения во времени осредненных по объемам температур газа tg и ограждающих конструкций ts на начальном периоде нагрева помещения: 1 – tg; 2 – ts1; 3 – tg2; 4 – ts2; tg1; ts1 – температуры, полученные в результате численного интегрирования системы уравнений в соответствии с работой [19]; tg2, ts2 – температуры, полученные в соответствии с соотношениями (3)

Fig. 2. Dynamics of changes in time of the volume-averaged gas temperatures tg and enclosing structures ts during the initial period of premise heating: 1 – tg; 2 – ts1; 3 – tg2; 4 – ts2; tg1; ts1 – temperatures obtained as a result of numerical integration of the system of equations in accordance with work [19]; tg2, ts2 – temperatures obtained in accordance with relations (3)

 

Рис. 3. Динамика изменения во времени осредненных по объемам температур газа tg и ограждающих конструкций ts. 1 – tg; 2 – ts1; 3 – tg2; 4 – ts2, tg1, ts1 – температуры, полученные в результате численного интегрирования системы уравнений в соответствии с работой [19], tg2, ts2 – температуры, полученные в соответствии с соотношениями (3)

Fig. 3. Dynamics of changes in the volume-averaged temperatures of gas tg and enclosing structures ts over time. 1 – tg; 2 – ts1; 3 – tg2; 4 – ts2, tg1, ts1 – temperatures obtained as a result of numerical integration of the system of equations in accordance with [19], tg2, ts2 – temperatures obtained in accordance with relations (3)

 

В дальнейшем (рис. 3) при практически неизменном значении tg2 наблюдается медленное стремление ts1, tg1 и ts2 к своим стационарным (максимальным) значениям.

Логарифмированием из соотношений (6) извлекаются значения времени достижения заданной температуры (θ). Обозначим θ = β∙θ*. На рис. 4 представлены расчетные значения времен достижения β∙θg* (τ) и β∙θs* (τ).

 (7)

 

Рис. 4. Время достижения температуры β∙θ*. 1 – τ; 2 – τ

Fig. 4. Time required to reach temperature β∙θ*. 1 – τgβ; 2 – τsβ

 

Сопоставимое расчетами по [19] и 2D-моделированием время достижение температурой условий близких к стационарному режиму соответствует условиям: 0,999<β<0,9999, практически не зависит от ηg, но существенным образом определяется мощностью тепловых источников по отношению к геометрическим размерам объекта анализа.

Заключение

В результате проведенных исследований сформулированная система 0D подхода к моделированию процесса нагрева помещения системой на основе ГИИ в соответствии с принятыми допущениями была скорректирована до вида, который позволяет получить экспоненциальные временные зависимости для безразмерных температур (6) воздуха помещения и ограждающих конструкций (пола, потолка и стен). Вид полученных временных зависимостей имеет аналогию с решением для задачи о нестационарной теплопроводности. В отличие от которых в полученных временных зависимостях (6) используются модифицированные числа Био, определяющие не только процесс теплопроводности внутри тела, но и сложные процессы, влияющие на теплоперенос: конвективный перенос, генерирующийся системой воздухообмена, разделение теплового потока от ГИИ (Q) на лучистый тепловой поток и тепловой поток, приходящий в воздух в виде энтальпии продуктов сгорания. При моделировании учитывается доля от лучистого потока, идущего практически сразу на нагрев воздушной массы, а не попадающего на поверхности ограждающих конструкций [18].

Сравнение результатов расчетов по соотношениям (6) и методике [18] показывает удовлетворительное согласие.

Полученные соотношения по оценке максимальных значений осредненных температур (1) и времени достижения квазистационарного режима (7) можно рекомендовать для применения в практике проектирования на начальном этапе.

 

***

Благодарности: Работа выполнена при финансовой поддержке Российского Научного Фонда (проект № 20-19-00226).

Acknowledgements: This work was supported by the Russian Science Foundation (grant number 20-19-00226).

×

About the authors

Boris V. Borisov

National Research Tomsk Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: bvborisov@tpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1172-1431

Dr. Sc., Professor

Russian Federation, 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050

Alexander V. Vyatkin

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: avv47@tpu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2238-7974

Postgraduate Student

Russian Federation, 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050

Vyacheslav I. Maksimov

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: elf@tpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0908-8358

Cand. Sc., Associate Professor

 

Russian Federation, 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050

Tatiana A. Nagornova

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: tania@tpu.ru

Cand. Sc., Associate Professor

Russian Federation, 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050

References

  1. Kobelev N., Emelyanov S., Kretova V., Morzhavin A., Amelin V., Kobelev V. Energy-saving Solution in the Heating System of Buildings. Procedia Engineering, 2015, vol. 117, pp. 186–190.
  2. Jezierski W., Sadowska B., Pawłowski K. Impact of changes in the required thermal insulation of building envelope on energy demand, heating costs, emissions, and temperature in buildings. Energies, 2021, vol. 14, no. 1, Article number 14010056.
  3. Shen P., Wang Z., Ji Y. Exploring potential for residential energy saving in New York using developed lightweight prototypical building models based on survey data in the past decades, Sustainable Cities and Society, 2021, vol. 66, Article number 102659.
  4. Gourlis G., Kovacic I. Building information modelling for analysis of energy efficient industrial buildings – a case study. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 68, P. 2, pp. 953–963.
  5. Bukhmirov V.V., Solnyshkova Yu.S., Prorokova M.V., Bolotskih N. N. Experimental research of heating system with infrared emitters. Vestnik of Ivanovo State Power Engineering University, 2011, no. 3, pp. 12–16. (In Russ.)
  6. Smykov A.A. Thermal regime of external enclosing constructions in buildings with lumid heating systems based on infrared radiators. Science. Thought: electronic periodic journal, 2017, no. 5, pp. 5–8. (In Russ.)
  7. Maksimov V.I., Nagornova T.A., Kurilenko N.I., Voloshko I.V. Advantage analysis of systems for ensuring local working zones thermal conditions based on gas infrared emitters in comparison with traditional convective heating systems. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering, 2021, vol. 332 no. 9, pp. 128–141. (In Russ.)
  8. Hesaraki A., Huda N. A comparative review on the application of radiant low-temperature heating and high-temperature cooling for energy, thermal comfort, indoor air quality, design and control. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2022, vol. 49, Article number 101661.
  9. Kurilenko N.I., Chekardovskiy M.N., Mikhaylova L.Yu., Ermolaev A.N. Increasing the efficiency of a radiant heating system using "light" gas infrared heaters as heating devices. Inzhenerny vestnik Dona, 2015, vol. 38, no. 4, pp. 73–82. (In Russ.)
  10. Nikolayev N.A., Ziganshin B.M. Efficiency of infrared heating systems in industry and energy. Trudy Academenergo, 2006, no. 3, pp. 38–48. (In Russ.)
  11. Khobotov E.A. Improvement, optimization and increase of reliability of heating systems of industrial enterprise. Days of Science of Students of Vladimir State University named after Alexander Grigorievich and Nikolai Grigorievich Stoletov. Collection of Materials of Scientific and Practical Conferences. Vladimir, 18 March – 5 April 2019. Vladimir, VlSU Publ., 2019. pp. 856–860. (In Russ.)
  12. Artemicheva A.N., Semikova E.N. Modernization of the heating system of the finished goods warehouse in Nizhny Novgorod. Comparative analysis of the efficiency of convective and radiant heating systems. International Student Scientific Bulletin, 2016, no. 2, pp. 138–138. (In Russ)
  13. Trifonov A.P., Tarasova E.V., Savenkova F.I. Heating of industrial premises. Boiler equipment and its environmental friendliness. Youth and systemic modernization of the country. Collection of scientific articles of the 5th International scientific conference of students and young scientists. Kursk, 19–20 May 2020. Kursk, South-West State University Publ., 2020. pp. 379–382. (In Russ.)
  14. Voznyak O., Spodyniuk N., Savchenko O., Sukholova I., Kasynets M., Enhancing energetic and economic efficiency of heating coal mines by infrared heaters. Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2021, no 2, pp. 104–109.
  15. Dudkiewicz E., Szałański P. Overview of exhaust gas heat recovery technologies for radiant heating systems in large halls. Thermal Science and Engineering Progress, 2018, vol. 18. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsep.2020.100522
  16. Heating and heating systems with gas infrared heaters. (In Russ.) available at: https://www.abok.ru/for_spec/articles.php?nid=6445%20 (accessed 1 October 2024).
  17. Isaev S.I., Kozhinov I.A., Kofanov V.I. Heat transfer theory. Mosсow, Vysshaya Shkola Publ., 1979. 462 p. (In Russ.)
  18. Borisov B.V., Kuznetsov G.V., Maksimov V.I., Nagornova T.A., Vyatkin A.V. Numerical analysis of the influence of the air exchange system configuration on the temperature regime of local working areas in a room with a gas infrared heater. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering, 2023, vol. 334, no. 3, pp. 7–16. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.18799/24131830/2023/3/3962.
  19. Borisov B.V., Vyatkin A.V., Maksimov V.I., Nagornova T.A., Salagaev S.O. Analysis of energy efficiency increasingranges for gas infrared heater. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering. 2023, vol. 334, no. 2, pp. 70–80. (In Russ.)
  20. Borisov B.V., Vyatkin A.V., Kuznetsov G.V., Maksimov V.I., Nagornova T.A. Analysis of the influence of the gas infrared heater and equipment element relative positions on industrial premises thermal conditions. Energies, 2022, vol. 15, Article number 8749. DOI: https://doi.org/10.3390/en15228749.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».