Digital personnel records as an element of human resources management in healthcare

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim of the review – to analyze existing software for personnel management, to introduce a design of a unified digital database of healthcare specialists integrated with the platform of the Unified State Information System in Healthcare (USISH). The creation of digital personnel records on the existing information platform, integration with other state IT-systems will not only systematize and accumulate data on healthcare specialists, but also serve as a tool for personnel policy implementation both at the level of a medical organization and the level of a region, federal district and whole country.

About the authors

Elena V. Zavaleva

National Research Center Kurchatov Institute

Email: ezavaleva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5305-9394

PhD, Head of the Department of Organizational and Methodological Work in Healthcare of the Scientific and Educational Medical Center for Nuclear Medicine

Russian Federation, 1 Kurchatov Square, Moscow, 123182

Anna G. Andruzskaya

Federal Research and Clinical Center for Children and Adolescents, Federal Medical-Biological Agency of Russia

Author for correspondence.
Email: anna_andruzskaya84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3757-1053

Head of the Department of Quality and Safety of Medical Activities, methodologist

Russian Federation, 20 Moskvorechye st., Moscow, 115409

Valentin I. Zavalev

Corporation ''Project-Tekhnika''

Email: vzavalev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2392-0710

PhD, Development Director

Russian Federation, 35/22 Svobody st., Moscow, 125362

References

  1. Koroleva GP, Luk'janova VV. The problem of middle-grade medical staffing in budgetary health organizations (the case of Samara region). Expert: theory and practice. 2020;6(9):76-79. (In Russ.). [Королева Г.П., Лукьянова В.В. Проблема кадрового обеспечения средним медицинским персоналом в бюджетных организациях здравоохранения (на примере Самарской области). Эксперт: теория и практика. 2020;6(9):76-79]. doi: 10.24411/2686-7818-2020-10058
  2. Nadzhafova MN. Labor resources as a factor in improving the efficiency of the healthcare industry. Nauchny'j al'manax Central'nogo Chernozem'ya. 2014;2:146-148. (In Russ.). [Наджафова М.Н. Трудовые ресурсы как фактор повышения эффективности функционирования отрасли здравоохранения. Научный альманах Центрального Черноземья. 2014;2:146-148].
  3. Aksenova EI, Aleksandrova OA, Alikperova NV, et al. Development of personnel potential of the capital's health care. M., 2019. (In Russ.). [Аксенова Е.И., Александрова О.А., Аликперова Н.В., и др. Развитие кадрового потенциала столичного здравоохранения. M., 2019].
  4. Vinogradova ES, Korol'kova AS. Analysis of the health workforce in the Arkhangelsk region. Nauchnoe obozrenie. Medicinskie nauki. 2021;6:54-59. (In Russ.). [Виноградова Е.С., Королькова А.С. Анализ обеспеченности здравоохранения Архангельской области медицинскими кадрами. Научное обозрение. Медицинские науки. 2021;6:54-59]. doi: 10.17513/srms.1217
  5. Konkina OI. Improvement of the personnel records management system in RSBHCI ''Vladivostok Clinical Hospital No. 4'', Vladivostok. Aktual'ny'e voprosy' sovremennoj e'konomiki. 2021;7:10-14. (In Russ.). [Конкина О.И. Cовершенствование системы кадрового делопроизводства в КГБУЗ «ВКБ №4», г. Владивосток. Актуальные вопросы современной экономики. 2021;7:10-14].
  6. Gerasimovskaya EA. Factors of shortage of medical personnel in the healthcare system of the Arkhangelsk region: prospects for professional realization of students of medical educational institutions. Voprosy' ustojchivogo razvitiya obshhestva. 2022;8:1185-1190. (In Russ.). [Герасимовская Е.А. Факторы дефицита медицинских кадров в системе здравоохранения Архангельской области: перспективы профессиональной реализации студентов медицинских учебных заведений. Вопросы устойчивого развития общества. 2022;8:1185-1190].
  7. Decree of the Government of the Russian Federation dated December 26, 2017 No. 1640 ''On approval of the state program of the Russian Federation «Health Development»''. (In Russ.). [Постановление Правительства РФ от 26.12.2017 №1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения»]. Available at: http://gov.garant.ru/SESSION/PILOT/main.htm
  8. Shoranov ME, Kaptagaeva AK, Rakhimova LZh, et al. Human resources department modernization of health organizations – the basis of effective personnel management system. Densaulyk saktaudy damytu zhurnaly. 2012;3(64):69-72. (In Russ.). [Шоранов М.Е., Каптагаева А.К., Рахимова Л.Ж., и др. Модернизация кадровых служб организаций здравоохранения – основа эффективной системы управления персоналом. Денсаулык сактауды дамыту журналы. 2012;3(64):69-72].
  9. Gostenina VI, Kazorina ZhA, Guzeev AN. Modern mechanisms and technologies of HR management in Russian organizations. Economics. Sociology. Law. 2020;2(18):66-72. (In Russ.). [Гостенина В.И., Казорина Ж.А., Гузеев А.Н. Современные механизмы и технологии управления кадровой деятельностью в российских организациях. Экономика. Социология. Право. 2020;2(18):66-72].
  10. Gerasimenko YuP, Samsonov VS. Personnel technologies as means of increase in efficiency of personnel policy. Region: systems, economy, management. 2018;(43):81-86. (In Russ.). [Герасименко Ю.П., Самсонов В.С. Кадровые технологии как средства повышения эффективности кадровой политики. Регион: системы, экономика, управление. 2018;(43):81-86].
  11. Pogonyshev VA, Pogonysheva DA, Khvostenko TM. Digital technologies in human resource management. Vestnik obrazovatel'nogo konsorciuma Srednerusskij universitet. Informacionny'e tekhnologii. 2019;2(14):30-36. (In Russ.). [Погонышев В.А., Погонышева Д.А., Хвостенко Т.М. Цифровые технологии в кадровом менеджменте. Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Информационные технологии. 2019;2(14):30-36].
  12. Grigoreva YuS. Automation of personnel management or talent management. Ekonomichesky zhurnal. 2011;4(24):136-142. (In Russ.). [Григорьева Ю.С. Автоматизация кадрового менеджмента или управления талантами. Экономический журнал. 2011;4(24):136-142].
  13. Balina IV. The implementation of modern methodologies automation personnel management. E'konomika i e'ffektivnost' organizacii proizvodstva. 2015;22:71-75. (In Russ.). [Балина И.В. Реализация современных методологий автоматизации кадрового менеджмента. Экономика и эффективность организации производства. 2015;22:71-75].
  14. Novikov OV, Lomakin VB, Serebrenikov MI, et al. Software product ''IMC: Regional Health Management''. Registration number (certificate): 2015662937. Registration date: 12/07/2015. (In Russ.). [Новиков О.В., Ломакин В.Б., Серебреников М.И., и др. Программный продукт «ИМЦ: Управление здравоохранением региона». Номер регистрации (свидетельства):2015662937. Дата регистрации: 07.12.2015].
  15. Kukarcev VV. Use of information technologies in the field of personnel management. Social and economic systems management. 2017;3:62-65. (In Russ.). [Кукарцев В.В. Использование информационных технологий в сфере управления персоналом. Менеджмент социальных и экономических систем. 2017;3:62-65].
  16. Mukajdekh EA, Zhelnova EA. Using the program ''1C: salary and personnel management 8'' in HR accounting. Vestnik obrazovatel'nogo konsorciuma Srednerusskij universitet. Informacionny'e texnologii. 2020;2(16):44-48. (In Russ.). [Мукайдех Е.А., Желнова Е.А. Использование программы «1С: зарплата и управление персоналом 8» в кадровом учете. Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Информационные технологии. 2020;2(16):44-48].
  17. Py'shkina IS, Chirkina MA, Diveev AA. Information systems of human resources support. Modern scientific researches and innovations. 2017;4(72):110-113. (In Russ.). [Пышкина И.С., Чиркина М.А., Дивеев А.А. Информационные системы кадрового обеспечения предприятия. Современные научные исследования и инновации. 2017;4(72):110-113].
  18. Levakov OV. Improving efficiency the use of the organization's human resources based on modern IT-technologies. In: Science, education, innovation: current issues and modern aspects. Penza, 2021:60-62. (In Russ.). [Леваков О.В. Повышение эффективности использования кадрового потенциала организации на основе современных IT-технологий. В кн.: Наука, образование, инновации: актуальные вопросы и современные аспекты. Пенза, 2021:60-62].
  19. Federal Law dated 16.12.2019 No. 439-FZ ''On amendments to the Labor Code of the Russian Federation in terms of the formation of information about labor activity in electronic form''. (In Russ.). [Федеральный закон от 16.12.2019 № 439-ФЗ «О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации в части формирования сведений о трудовой деятельности в электронном виде»]. Available at: https://base.garant.ru/73219991/
  20. Federal Law of July 14, 2022 No. 236-FZ ''About the pension and social insurance Fund of the Russian Federation''. (In Russ.). [Федеральный закон от 14.07.2022 №236-ФЗ «О Фонде пенсионного и социального страхования Российской Федерации»]. Available at: https://base.garant.ru/404991633/
  21. Federal Law of July 27, 2010 No. 210-FZ ''On the organization of the provision of state and municipal services''. (In Russ.). [Федеральный закон от 27.07.2010 № 210-ФЗ «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг»]. Available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_103023/
  22. Erugina MV, Korshever NG, Zavaleva EV, et al. Management of adaptation of graduates of medical schools to conditions of independent professional activity: research and optimization. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2014;10(1):15-21. (In Russ.). [Еругина М.В., Коршевер Н.Г., Завалева Е.В., и др. Управление адаптацией выпускников медицинских вузов к условиям самостоятельной профессиональной деятельности: исследование и оптимизация. Саратовский научно-медицинский журнал. 2014;10(1):15-21].
  23. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated October 28, 2022 No. 709n ''On approval of the regulation on accreditation of specialists''. (In Russ.). [Приказ Министерства здравоохранения РФ от 28.10.2022 г. № 709н «Об утверждении положения об аккредитации специалистов». Available at: https://edu.rosminzdrav.ru ].
  24. Onishhenko KN, Verna VV, Onishhenko SK. State personnel policy in the field of health care. Economics of sustainable development. 2020;1(41):135-137. (In Russ.). [Онищенко К.Н., Верна В.В., Онищенко С.К. Государственная кадровая политика в сфере здравоохранения.Экономика устойчивого развития. 2020;1(41):135-137].
  25. Makarov SV, Gajdarov GM. Personnel policy in healthcare: social aspect. Irkutsk, 2022. (In Russ.). [Макаров С.В., Гайдаров Г.М. Кадровая политика в здравоохранении: социальный аспект. Иркутск, 2022].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Human resources management systems in healthcare.

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Figure 2. A diagram of the ''Personnel records'' module based on the USISH with the integration of departmental information systems.

Download (822KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Zavaleva E.V., Andruzskaya A.G., Zavalev V.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».