Prevalence of posture disorders in schoolchildren according to computer optical topography

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to assess the prevalence of posture disorders in schoolchildren in the city of Kazan according to optical computer topography to increase the effectiveness of ongoing preventive measures.

Material and methods. As part of the ongoing preventive medical examination of underage students in November-December 2022, a computer topographic examination of 776 schoolchildren (347 girls and 429 boys) aged 8.49–16.5 years was conducted in two schools in Kazan. To process the obtained data, the proportion of the feature was calculated, Wilson confidence intervals for occurrence frequency.

Results. The study revealed that 44 (12.68%) girls and 62 (14.45%) boys were relatively healthy – they were assigned to the first health group in terms of posture (I-norm; I-subnorm – scoliosis 0–1st degrees); 251 (72.33%) girls and 300 (69.93%) boys had postural disorders; spinal deformities of moderate severity (scoliosis of the 1st–2nd degree and other spinal deformities) were found in 51 (14.7%) girls and 63 (14.69%) boys, and the identified deviations were more common among high school students; scoliosis grade 3 and above was found in one 11-year-old girl, two 12-year-old and two 15-year-old boys (0.29% and 0.93%, respectively). All parents were informed of the screening results; recommendations were given to parents whose children were at risk or who had posture disorders and spinal deformities.

Conclusion. The occurrence of posture disorders in schoolchildren in Kazan does not differ from the average level in Russia and does not have a statistically significant difference among girls and boys, however, with an increase in the age of schoolchildren, the proportion of moderate spinal deformities increases: among 15-year-old girls – 19.51% (CI 95% 7.38-31.64); among boys aged 16 – 20.55% (95% CI 11.28-29.82).

About the authors

Olga R. Radchenko

Kazan State Medical University

Email: olga.radchenko@kazangmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0616-2620
SPIN-code: 1234-5286

PhD, Professor, Department of General Hygiene

Russian Federation, 49 Butlerova st., Kazan, 420012

Milyausha R. Sadykova

Kazan State Medical University

Email: milya_vish@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-2260-1189
SPIN-code: 9330-2799

a postgraduate student of the Department of General Hygiene

Russian Federation, 49 Butlerova st., Kazan, 420012

Bulat A. Gatiatullin

Kazan State Medical University

Email: gatiatullin_bulat@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-2256-0818
SPIN-code: 2613-2908

a 6th year medical student

Russian Federation, 49 Butlerova st., Kazan, 420012

Anastasiya S. Radchenko

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: radch.anastasia@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-1326-2179
SPIN-code: 6879-5047

a 6th year medical student

Russian Federation, 49 Butlerova st., Kazan, 420012

References

  1. Kuchma VR, Rapoport IK, Suhareva LM, et al. The health of children and adolescents in school ontogenesis as a basis for improving the system of school health care and sanitary-epidemiological wellbeing of students. Health care of the Russian Federation. 2021;65(4):325-333. (In Russ.). [Кучма В.Р., Рапопорт И.К., Сухарева Л.М., и др. Здоровье детей и подростков в школьном онтогенезе как основа совершенствования системы медицинского обеспечения и санитарно-эпидемиологического благополучия обучающихся. Здравоохранение Российской Федерации. 2021;65(4):325-333]. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2021-65-4-325-333
  2. Baranov AA, Albitsky VYu, Namazova-Baranova LS, Terleckaya RN. The state of health of children in modern Russia. M., 2020. (In Russ.). [Баранов А.А., Альбицкий В.Ю., Намазова-Баранова Л.С., Терлецкая Р.Н. Состояние здоровья детей в современной России. М., 2020].
  3. Razvarina IN, Gruzdeva MA. School-age children’s health: risk factors. Social, cultural studies and security. 2019;(4):115-120. (In Russ.). [Разварина И.Н., Груздева М.А. Здоровье детей школьного возраста: факторы риска. Социальные, культурные исследования и безопасность. 2019;(4):115-120]. https://doi.org/10.14258/ssi(2019)4-10
  4. Kuchma VR. Medically-preventive foundations of health safety of pupils over the decade of childhood in Russia (2018–2027). Russian Pediatric Journal. 2018;21(1):31-37. (In Russ.). [Кучма В.Р. Медико-профилактические основы здоровьесбережения обучающихся в Десятилетие детства в России (2018–2027 гг.). Российский педиатрический журнал. 2018;21(1):31-37]. https://doi.org/10.18821/1560-9561-2018-21-1-31-37
  5. Shavaliyev RF, Kulikov OV, Samolina IV, Farkhutdinova GM. Results of preventive examinations of children aged 0–17 in the Republic of Tatarstan for 2013–2015. Practical medicine. 2016;(7):119-122. (In Russ.). [Шавалиев Р.Ф., Куликов О.В., Самолина И.В., Фархутдинова Г.М. Итоги профилактических осмотров детей 0–17 лет в Республике Татарстан за 2013–2015 гг. Практическая медицина. 2016;(7):119-122].
  6. Mansurova GSh, Maltsev SV, Ryabchikov IV. Features of formation of the musculoskeletal system in schoolchildren: diseases, causes and possible ways of correction. Practical medicine. 2019;17(5):51-55. (In Russ.). [Мансурова Г.Ш., Мальцев С.В., Рябчиков И.В. Особенности формирования опорно-двигательной системы у школьников: заболевания, причины и возможные пути коррекции. Практическая медицина. 2019;17(5):51-55]. https://doi.org/10.32000/2072-1757-2019-5-51-55
  7. Maklakova OA, Vandysheva AYu, Shtina IE, Valina SL. Development of postural disorders in schoolchildren. Hygiene and sanitation. 2022;101(6):655-661. (In Russ.). [Маклакова О.А., Вандышева А.Ю., Штина И.Е., Валина С.Л. Особенности формирования нарушений осанки у детей в период школьного обучения. Гигиена и санитария. 2022;101(6):655-661]. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-6-655-661
  8. Sarnadsky VN, Batorov DYu, Shchuchkina OA. Comparison of scoliosis diagnostic capabilities in screening of schoolchildren by computer optical topography and video rasterstereography using TODP and Formetric topographs. Spinal Surgery. 2023;20(1):16-27. (In Russ.). [Сарнадский В.Н., Баторов Д.Ю., Щучкина О.А. Сравнение возможностей диагностики сколиоза при скрининге школьников методами компьютерной оптической топографии и видеорастерстереографии с использованием топографов ТОДП и Formetric. Хирургия позвоночника. 2023;20(1):16-27]. https://doi.org/10.14531/ss2023.1.16-27
  9. Nigamad'aynov NR, Tsykunov MB, Ivanova GE, Lukyanov VI. Analisis of posture in school-age children according to optical topography. Bulletin of Traumatology and Orthopedics N.N. Priorov. 2019;26(4):43-45. [Нигамадьянов Н.Р., Цыкунов М.Б., Иванова Г.Е., Лукьянов В.И. Изучение осанки у детей школьного возраста по данным оптической топографии спины. Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2019;26(4):43-45]. https://doi.org/10.17116/vto201904143
  10. Sarnadsky VN. Classification of Sagittal Plane Posture Disorders as Evidenced by Computer Optical Topography. Spine surgery. 2011;(3):46-55. [Сарнадский В.Н. Классификация нарушений осанки в сагиттальной плоскости по данным компьютерной оптической топографии. Хирургия позвоночника. 2011;(3):46-55]. https://doi.org/10.14531/ss2011.3.46-55
  11. Mylnikova TA, Sadovaja TN, Shalygina AV. On the experience of organization and results of screening examination of spinal deformities in schoolchildren in the Novosibirsk region. Social aspects of public health. 2017;57(5):1-9. (In Russ.). [Мыльникова Т.А., Садовая Т.Н., Шалыгина А.В. Об опыте организации и результатах скринингового обследования деформаций позвоночника у школьников в Новосибирской области. Социальные аспекты здоровья населения. 2017;57(5):1-9].
  12. Ben Ayed H, Yaich S, Trigui M, et al. Prevalence, Risk Factors and Outcomes of Neck, Shoulders and Low-Back Pain in Secondary-School Children. J Res Health Sci. 2019;19(1): e00440.
  13. De Vitta A, Noll M, Monfort-Pañego M, et al. Thoracic Spine Pain in High School Adolescents: A One-Year Longitudinal Study. Healthcare. 2023;11(2):196. https://doi.org/ 10.3390/healthcare11020196
  14. Atia DT, Elsayed NI, Abdelmonem AF, et al. Prevalence of Musculoskeletal Disorders among General and Technical Secondary School Students in Egypt. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(2):1465. https://doi.org/10.3390/ijerph20021465
  15. Kowalski IM, Dwornik M, Lewandowski R, et al. Early detection of idiopathic scoliosis – analysis of three screening models. Arch Med Sci 2015;11(5):1058-1064. https://doi.org/10.5114/aoms.2015.47880
  16. Kuchma VR, Guzik EO, Sedova AS. Social and hygienic monitoring in the field of hygiene and health protection of children and adolescents: state, problems, new concept of development. Hygiene and sanitation. 2022;101(6):709-718. (In Russ.). [Кучма В.Р., Гузик Е.О., Седова А.С. Социально-гигиенический мониторинг в сфере гигиены и охраны здоровья детей и подростков: состояние, проблемы, новая концепция развития. Гигиена и санитария. 2022;101(6):709-718]. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-6-709-718
  17. Moldovanov VV, Kuchma VR, Shubochkina EI. Methodical approaches to the transformation of primary health care organization for minors in educational institutions: algorithm of physician’s activity on hygiene of children and adolescents. Practical Journal Public Health and Life Environment. 2019;5(314):10-13. (In Russ.). [Молдованов В.В., Кучма В.Р., Шубочкина Е.И. Методические подходы к преобразованию организации первичной медико-санитарной помощи несовершеннолетним в образовательных организациях: алгоритмы деятельности врача по гигиене детей и подростков. Здоровье населения и среда обитания. 2019;5(314):10-13].
  18. Utami F, Adyas A. Analysis of practical methods of early detection of idiopathic scoliosis. JPOST: Journal of Prosthetics Orthotics and Science Technology. 2022;1(2):81-92. https://doi.org/10.36082/jpost.v1i2.830

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Comparative assessment of the occurrence (%) of practically healthy schoolchildren (I health group in terms of posture), identified among girls and boys of different age groups (8–16 years old) using computer optical topography.

Download (642KB)
Indexing metadata
3. Figure 2. Comparative assessment of the occurrence (%) of deviations (II group of health in posture), identified among girls and boys of different age groups (8–16 years old) by the method of computer optical topography.

Download (766KB)
Indexing metadata
4. Figure 3. Comparative assessment of the occurrence (%) of deviations (III health group in terms of posture), detected among girls and boys of different age groups (8–16 years old) by the computer optical method topography.

Download (622KB)
Indexing metadata
5. Figure 4. A sample of medical report on the screening of posture in schoolchildren and recommendations received by parents individually (through class teachers).

Download (2MB)
Indexing metadata
6. Figure 5. An example of one of the four images obtained with the computer optical topography method.

Download (2MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Radchenko O.R., Sadykova M.R., Gatiatullin B.A., Radchenko A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».