Увеличение индекса сферичности левого предсердия может служить маркером пароксизмальной фибрилляции предсердий у больных артериальной гипертензией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – изучить возможность использования индекса сферичности (ИС) левого предсердия, рассчитанного по данным эхокардиографии (ЭхоКГ), для выявления больных артериальной гипертензией (АГ) с пароксизмальной фибрилляцией предсердий (ФП).

Материал и методы. В исследование включены 298 больных АГ, из которых у 77 (25,8%) при суточном мониторировании электрокардиограммы была выявлена пароксизмальная ФП. Контрольную группу составили 58 пациентов без заболеваний сердечно-сосудистой системы. При ЭхоКГ определялся объем левого предсердия и измерялась его максимальная длина. ИС рассчитывался как отношение объема левого предсердия к объему сферы, диаметр которой равен максимальной длине левого предсердия.

Результаты. Средние значения ИС (представлены в виде медианы и 95% доверительного интервала) возрастали от контрольной группы к группе больных АГ без ФП и далее к группе больных АГ с ФП: 0,68 (0,64–0,72), 0,71 (0,69–0,72) и 0,92 (0,91–0,94), р<0,0001. Анализ множественной линейной регрессии показал, что увеличение возраста пациента на 1 год ассоциируется с возрастанием ИС на 0,0015 единицы, наличие ожирения сопровождается возрастанием ИС на 0,0241 единицы, а наличие пароксизмальной ФП ведет к возрастанию ИС на 0,2031 единицы. Для изучения дискриминирующей способности ИС в отношении ФП все включенные в исследование пациенты были случайным образом разделены на «обучающую» и «экзаменующую» когорты (238 и 118 пациентов). На «обучающей» когорте площадь под кривой ошибок для ИС, как предиктора ФП, оказалась равна 0,955 (0,920–0,977), а отрезная точка – 0,82. На «экзаменующей» когорте критерий «ИС >0,82», как признак пароксизмальной ФП, продемонстрировал чувствительность 100 (86,8–100,0) % и специфичность 93,5 (86,3–97,6) %.

Заключение. ИС, рассчитанный по данным ЭхоКГ, обладает высокой дискриминирующей способностью в отношении пароксизмальной ФП у больных АГ.

Об авторах

В. В. Мазур

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: vera.v.mazur@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4818-434X

д-р мед. наук, доцент, профессор кафедры госпитальной терапии и профессиональных болезней

Россия, Тверь

О. В. Нилова

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: tevirp69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0648-5358

канд. мед. наук, доцент, доцент кафедры общей врачебной практики и семейной медицины

Россия, Тверь

Татьяна Олеговна Николаева

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikolaevato@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1103-5001

канд. мед. наук, доцент, заведующая кафедрой пропедевтики внутренних болезней

Россия, Тверь

Н. Д. Баженов

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: bazhenovnd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0511-7366

д-р мед. наук, доцент, заведующий кафедрой скорой медицинской помощи

Россия, Тверь

Е. С. Мазур

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: mazur-tver@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8879-3791

доктор медицинских наук, профессор; заведующий кафедрой госпитальной терапии и профессиональных болезней

Россия, Тверь

Список литературы

  1. Arakelyan MG, Bockeria LA, Vasilieva EYu, et al. 2020 Clinical guidelines for Atrial fibrillation and atrial flutter. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(7):4594. [Аракелян М.Г., Бокерия Л.А., Васильева Е.Ю., и др. Фибрилляция и трепетание предсердий. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2021;26(7):4594]. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4594
  2. Germanova OA, Galati G, Kunts LD, et al. Predictors of paroxysmal atrial fibrillation: Analysis of 24-hour ECG Holter monitoring. Science and Innovations in Medicine. 2024;9(1):44-48. [Германова О.А., Галати Дж., Кунц Л.Д., и др. Предикторы развития пароксизмальной фибрилляции предсердий: анализ данных суточного мониторирования ЭКГ по Холтеру. Наука и инновации в медицине. 2024;9(1):44-48]. doi: 10.35693/SIM626301
  3. Goette A, Kalman JM, Aguinaga L, et al. EHRA/HRS/APHRS/SOLAECE expert consensus on atrial cardiomyopathies: definition, characterization, and clinical implication. Europace. 2016;18:1455-1490. doi: 10.1093/europace/euw161
  4. Schnabel RB, Marinelli EA, Arbelo E, et al. Early diagnosis and better rhythm management to improve outcomes in patients with atrial fibrillation: the 8th AFNET/EHRA consensus conference. Europace. 2023;25:6-2. doi: 10.1093/europace/euac062
  5. Nakamori S, Ngo LH, Tugal D, et al. Incremental Value of Left Atrial Geometric Remodeling in Predicting Late Atrial Fibrillation Recurrence After Pulmonary Vein Isolation: A Cardiovascular Magnetic Resonance Study. J Am Heart Assoc. 2018;7:e009793. doi: 10.1161/JAHA.118.009793
  6. Badano LP, Kolias Th, Muraru D, et al. Standardization of left atrial, right ventricular and right atrial deformation imaging using two-dimensional speckle tracking echocardiography: a consensus document of the EACVI/ASE/Industry Task Force to standardize deformation imaging. Eur Heart J Cardiovask Imaging. 2018;19:591-600. doi: 10.1093/ehjci/jey042
  7. Alekhin MN, Kalinin AO. Value of indicators of longitudinal deformation of the left atrium in patients with chronic heart failure. Medical alphabet. 2020;32:24-29. [Алёхин М.Н., Калинин А.О. Значение показателей продольной деформации левого предсердия у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Медицинский алфавит. 2020;32:24-29]. doi: 10.33667/2078-5631-2020-32-24-29
  8. Kawakami H, Ramkumar S, Nolan M, et al. Left Atrial Mechanical Dispersion Assessed by Strain Echocardiography as an Independent Predictor of New-Onset Atrial Fibrillation: A Case-Control Study. J Am Soc Echocardiogr. 2019;32:1268-1276.e3. doi: 10.1016/j.echo.2019.06.002
  9. Mazur ES, Mazur VV, Bazhenov ND, et al. Epicardial obesity and left atrial mechanical dispersion in hypertensive patients with paroxysmal and persistent atrial fibrillation. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(3):3513. [Мазур Е.С., Мазур В.В., Баженов Н.Д., и др. Эпикардиальное ожирение и механическая дисперсия левого предсердия у больных артериальной гипертензией с пароксизмальной и персистирующей фибрилляцией предсердий. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(3):3513]. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3513
  10. Bisbal F, Guiu E, Calvo N, et al. Left atrial sphericity: a new method to assess atrial remodeling. Impact on the outcome of atrial fibrillation ablation. J Cardiovasc Electrophysiol. 2013;24:752-9. doi: 10.1111/jce.12116
  11. Moon J, Lee HJ, Yu J, et al. Prognostic implication of left atrial sphericity in atrial fibrillation patients undergoing radiofrequency catheter ablation. Pacing Clin Electrophysiol. 2017;40:713-720. doi: 10.1111/pace.13088
  12. Tatarsky BA, Napalkov DA. Atrial Fibrillation: a Marker or Risk Factor for Stroke. Rational pharmacotherapy in cardiology. 2023;19(1):83-88. [Татарский Б.А., Напалков Д.А. Фибрилляция предсердий: маркер или фактор риска развития инсульта. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2023;19(1):83-88]. doi: 10.20996/1819-6446-2023-01-06
  13. Watanabe Y, Nakano Y, Hidaka T, et al. Mechanical and substrate abnormalities of the left atrium assessed by 3-dimensional speckle-tracking echocardiography and electroanatomic mapping system in patients with paroxysmal atrial fibrillation. Heart Rhythm. 2015;12:490-497. doi: 10.1016/j.hrthm.2014.12.007
  14. Ciuffo L, Tao S, Ipek EG, et al. Intra-atrial Dyssynchrony During Sinus Rhythm Predicts Recurrence After the First Catheter Ablation of Atrial Fibrillation. JACC Cardiovasc Imaging. 2019;12(2):310-319. doi: 10.1016/j.jcmg.2017.11.028
  15. Hopman LHGA, Bhagirath P, Mulder MJ, et al. Left atrial sphericity in relation to atrial strain and strain rate in atrial fibrillation patients. Int J Cardiovasc Imaging. 2023;39(9):1753-1763. doi: 10.1007/s10554-023-02866-2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Индекс объема левого предсердия (ИОЛП) у пациентов без заболевания сердечно-сосудистой системы (Контроль) и больных артериальной гипертензией без нарушений ритма (Только АГ) и с пароксизмальной фибрилляцией предсердия (АГ и ФП).

Скачать (68KB)
3. Рисунок 2. Механическая дисперсия левого предсердия (МДЛП) у пациентов без заболевания сердечно-сосудистой системы (Контроль) и больных артериальной гипертензией без нарушений ритма (Только АГ) и с пароксизмальной фибрилляцией предсердия (АГ и ФП).

Скачать (197KB)
4. Рисунок 3. Индекс сферичности левого предсердия у пациентов без заболевания сердечно-сосудистой системы (Контроль) и больных артериальной гипертензией без нарушений ритма (Только АГ) и с пароксизмальной фибрилляцией предсердия (АГ и ФП).

Скачать (217KB)
5. Рисунок 4. Стрейн левого предсердия в фазу резервуара у пациентов без заболевания сердечно-сосудистой системы (Контроль) и больных артериальной гипертензией без нарушений ритма (Только АГ) и с пароксизмальной фибрилляцией предсердия (АГ и ФП).

Скачать (230KB)
6. Рисунок 5. Кривые ошибок для индекса сферичности (ИС), механической дисперсии левого предсердия (МДЛП), индекса объема левого предсердия (ИОЛП) и стрейна резервуара как предикторов фибрилляции предсердий («обучающая» когорта).

Скачать (124KB)
7. Рисунок 6. Кривые ошибок для индекса сферичности (ИС), механической дисперсии левого предсердия (МДЛП), индекса объема левого предсердия (ИОЛП) и стрейна резервуара как предикторов артериальной гипертензии («экзаменующая» когорта).

Скачать (133KB)

© Мазур В.В., Нилова О.В., Николаева Т.О., Баженов Н.Д., Мазур Е.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».