Развитие и факторы риска хронической боли после травмы передней крестообразной связки и/или мениска коленного сустава

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – оценить частоту развития и факторы риска ХПТБ у пациентов, перенесших травму передней крестообразной связки (ПКС) и/или мениска коленного сустава (КС).

Материал и методы. Исследуемую группу составили 148 пациентов (женщины 48,0%, 37,9 ± 13,1 года), перенесших травму ПКС и/или мениска КС, подтвержденную магнитно-резонансной томографией (МРТ). Критерием включения была умеренная/выраженная боль (≥4 по числовой рейтинговой шкале, ЧРШ 0–10) через 1 месяц после травмы. Пациенты обследовались через 3, 6 и 12 месяцев с оценкой боли (ЧРШ) и индекса KOOS, признаков невропатической боли (PainDETECT), тревоги и депрессии (HADS a и HADS d), центральной сенситизации, ЦС (CSI), катастрофизации боли, КБ (PCS), симптомов фибромиалгии, ФМ (FiRST), утомляемости (FACIT). Через 6 и 12 месяцев проводилась МРТ. Была исследована плазменная концентрация ряда биомаркеров (вчСРБ, NTX, ADAMTS-5, COMP, ММП3, ММП9, ММП13, субстанция Р).

Результаты. Через 3 месяца боль при движении ≥4 ЧРШ отмечена у 58 (39,2%) пациентов. Эти пациенты составили группу с ХПТБ (ХПТБ+), пациенты с меньшей интенсивностью или отсутствием боли (≤4 ЧРШ) – контроль (ХПТБ-). У пациентов ХПТБ+ в сравнении с группой ХПТБ- была достоверно выше боль в покое и ночью (p <0,001). Достоверное различие боли при движении, в покое и ночью, а также всеми шкалами KOOS сохранялось между группами ХПТБ+ и ХРТБ- через 6 и 12 месяцев. В группе ХПТБ+ была тенденция к большей частоте признаков невропатической боли, тревоги и депрессии, ЦС, КБ и усталости, однако различие с группой ХПТБ- было недостоверным. Концентрация биомаркеров в группах ХПТБ+ и ХПТБ- не различалась. Отмечена достоверная связь между ХПТБ и женским полом (отношение шансов, ОШ = 3,18; 95% доверительный интервал, ДИ 1,606-6,297, р<0,001), травмой мениска (ОШ = 2,132; 95% ДИ 1,07-4,252, р=0,03), остеитом (ОШ = 5,734; 95% ДИ 2,106-15,609, р<0,001) и синовитом (ОШ = 2,35; 95% ДИ 1,186-4,656, р=0,013) по МРТ, проведенной операцией (снижала риск ХПТБ, ОШ = 0,385; 95% ДИ 0,195-0,759, р<0,005), исходно сильной болью (≥7 ЧРШ, ОШ = 5,553; 95% ДИ 1,696-18,179, р=0,002), признаками высоко вероятной ЦС (CSI ≥40, ОШ = 3,915; 95% ДИ 1,147-13,368, р=0,021) и выраженной депрессией (HADS ≥ 11, ОШ = 4,12; 95% ДИ 1,672-21,983, р=0,05).

Заключение. ХПТБ возникает почти у 40% пациентов после травмы КС. Факторы риска ХПТБ – женский пол, травма мениска, остеит и синовит (данные МРТ), исходно сильная боль, ЦС и депрессия.

Об авторах

Анастасия Андреевна Бялик

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Автор, ответственный за переписку.
Email: nas36839729@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5256-7346

аспирант, врач травматолог-ортопед

Россия, Москва

А. Е. Каратеев

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: aekarat@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1391-0711

д-р мед. наук, начальник отдела воспалительных заболеваний суставов

Россия, Москва

C. А. Макаров

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: smakarov59@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8563-0631

канд. мед. наук, заведующий отделением травматологии и ортопедии

Россия, Москва

Е. И. Бялик

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»; ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: sklifbialik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7938-1536

д-р мед. наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории ревмоортопедии и реабилитации

Россия, Москва; Москва

В. Е. Бялик

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: DoctorBjalik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3745-0924

канд. мед. наук, врач травматолог-ортопед

Россия, Москва

В. А. Нестеренко

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: swimguy91@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7179-8174

канд. мед. наук, младший научный сотрудник лаборатории патофизиологии боли и полиморфизма скелетно-мышечных заболеваний

Россия, Москва

Д. М. Кудинский

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: Jet56@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1084-3920

канд. мед. наук, младший научный сотрудник лаборатории инструментальной диагностики, врач-рентгенолог

Россия, Москва

Список литературы

  1. GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980–2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10159):1736-1788. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32203-7
  2. Federal State Statistics Service. Healthcare in Russia. 2021: Statistical collection. M., 2021. (In Russ.). [Росстат. Здравоохранение в России. 2021: Статистический сборник. М., 2021].
  3. Herzog MM, Kerr ZY, Marshall SW, Wikstrom EA. Epidemiology of ankle sprains and chronic ankle instability. J Athl Train. 2019;54(6):603-610. doi: 10.4085/1062-6050-447-17
  4. Swenson DM, Collins CL, Best TM, et al. Epidemiology of knee injuries among U.S. high school athletes, 2005/2006–2010/2011. Med Sci Sports Exerc. 2013;45(3):462-469. doi: 10.1249/MSS.0b013e318277acca
  5. Majewski M, Susanne H, Klaus S. Epidemiology of athletic knee injuries: A 10-year study. Knee. 2006;13(3):184-8. doi: 10.1016/j.knee.2006.01.005
  6. Chernikova AA, Karateev AE, Makarov MA, et al. Factors determining the development of post-traumatic pain and post-traumatic osteoarthritis. Rheumatology Science and Practice. 2023;61(3):377-384. [Черникова А.А., Каратеев А.Е., Макаров М.А., и др. Факторы, определяющие развитие посттравматической боли и посттравматического остеоартрита. Научно-практическая ревматология. 2023;61(3):377-384]. doi: 10.47360/1995-4484-2023-377-384
  7. Karateev AE, Lila AM, Zagorodnii NV, et al. Control of pain in the early post-traumatic period in the outpatient practice. Results of the multi-center observational study RAPTOR (Rational Analgesia Post Traumatic: an Observational Research). Therapeutic Archive. 2020;92(5):69-77. (In Russ.). [Каратеев А.Е., Лила А.М., Загородний Н.В., и др. Острая боль в раннем периоде после травм в амбулаторной практике: возможность медикаментозного контроля. Результаты многоцентрового наблюдательного исследования РАПТОР. Терапевтический архив. 2020;92(5):69-77]. doi: 10.26442/00403660.2020.05.000678
  8. Price AJ, Jones J, Allum R. Chronic traumatic anterior knee pain. Injury. 2000;31(5):373-378. doi: 10.1016/s0020-1383(00)00006-1
  9. Ventura M, Seabra P, Oliveira J, et al. Meniscal injuries in patients aged 40 years or older: A comparative study between meniscal repair and partial meniscectomy. Cureus. 2023;15(1):e33270. doi: 10.7759/cureus.33270
  10. Vogel R, Zdravkovic V, Badulescu M, et al. Comparing major joint injuries, interventions and late sequelae in elite male handball players with an age-matched control group. Sportverletz Sportschaden. 2021;35(3):136-141. doi: 10.1055/a-1143-7559
  11. Schug SA, Lavand’homme P, Barke A, et al. IASP taskforce for the classification of chronic pain. The IASP classification of chronic pain for ICD-11: chronic postsurgical or posttraumatic pain. Pain. 2019;160(1):45-52. doi: 10.1097/j.pain.0000000000001413
  12. Whittaker JL, Losciale JM, Juhl CB, et al. Risk factors for knee osteoarthritis after traumatic knee injury: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials and cohort studies for the OPTIKNEE Consensus. Br J Sports Med. 2022;56(24):1406-1421. doi: 10.1136/bjsports-2022-105496
  13. Lohmander LS, Roemer FW, Frobell RB, Roos EM. Treatment for acute anterior cruciate ligament tear in young active adults. NEJM Evid. 2023;2(8):EVIDoa2200287. doi: 10.1056/EVIDoa2200287
  14. van der Graaff SJA, Meuffels DE, Bierma-Zeinstra SMA, et al. Why, when, and in which patients nonoperative treatment of anterior cruciate ligament injury fails: an exploratory analysis of the COMPARE trial. Am J Sports Med. 2022;50(3):645-651. doi: 10.1177/03635465211068532
  15. Anthony CA, Westermann RW, Bedard N, et al. Opioid demand before and after anterior cruciate ligament reconstruction. Am J Sports Med. 2017;45(13):3098-3103. doi: 10.1177/0363546517719226
  16. Andreoletti H, Dereu D, Combescure C, Rehberg B. A systematic review and meta-analysis of three risk factors for chronic postsurgical pain: age, sex and preoperative pain. Minerva Anestesiol. 2022;88(10):827-841. doi: 10.23736/S0375-9393.22.16489-8
  17. Mills SEE, Nicolson KP, Smith BH. Chronic pain: a review of its epidemiology and associated factors in population-based studies. Br J Anaesth. 2019;123(2):e273-e283. doi: 10.1016/j.bja.2019.03.023
  18. Maia CR, Annichino RF, de Azevedo E, et al. Post-traumatic osteoarthritis: the worst associated injuries and differences in patients’ profile when compared with primary osteoarthritis. BMC Musculoskelet Disord. 2023;24(1):568. doi: 10.1186/s12891-023-06663-9
  19. Lu Y, Reinholz AK, Till SE, et al. Predicting the risk of posttraumatic osteoarthritis after primary anterior cruciate ligament reconstruction: a machine learning time-to-event analysis. Am J Sports Med. 2023;51(7):1673-1685. doi: 10.1177/03635465231168139
  20. Perry TA, Yang X, van Santen J, et al. Quantitative and semi-quantitative assessment of synovitis on MRI and the relationship with symptoms in symptomatic knee osteoarthritis. Rheumatology (Oxford). 2021;60(4):1763-1773. doi: 10.1093/rheumatology/keaa619
  21. Wallace G, Cro S, Doré C, et al. Associations between clinical evidence of inflammation and synovitis in symptomatic knee osteoarthritis: a cross-sectional substudy. Arthritis Care Res (Hoboken). 2017;69(9):1340-1348. doi: 10.1002/acr.23162
  22. Alaia EF, Samim M, Khodarahmi I, et al. Utility of MRI for patients 45 years old and older with hip or knee pain: a systematic review. AJR Am J Roentgenol. 2024;222(6):e2430958. doi: 10.2214/AJR.24.30958
  23. Driban JB, Lohmander S, Frobell RB. Posttraumatic bone marrow lesion volume and knee pain within 4 weeks after anterior cruciate ligament injury. J Athl Train. 2017;52(6):575-580. doi: 10.4085/1062-6050-52.1.09
  24. Moradi K, Mohammadi S, Roemer FW, et al. Progression of bone marrow lesions and the development of knee osteoarthritis: osteoarthritis initiative data. Radiology. 2024;312(3):e240470. doi: 10.1148/radiol.240470
  25. Alkassabi O, Voogt L, Andrews P, et al. Risk factors to persistent pain following musculoskeletal injuries: a systematic literature review. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(15):9318. doi: 10.3390/ijerph19159318
  26. Heijbel S, W-Dahl A, E-Naili J, Hedström M. Patient-reported anxiety or depression increased the risk of dissatisfaction despite improvement in pain or function following total knee arthroplasty: a swedish register-based observational study of 8,745 patients. J Arthroplasty. 2024:S0883-5403(24)00419-4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.arth.2024.04.071
  27. Li J, Guan T, Zhai Y, Zhang Y. Risk factors of chronic postoperative pain after total knee arthroplasty: a systematic review. J Orthop Surg Res. 2024;19(1):320. doi: 10.1186/s13018-024-04778-w
  28. Olsen U, Lindberg MF, Rose C, et al. Factors correlated with pain after total knee arthroplasty: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2023;18(3):e0283446. doi: 10.1371/journal.pone.0283446
  29. Fernández-de-Las-Peñas C, Florencio LL, de-la-Llave-Rincón AI, et al. Prognostic factors for postoperative chronic pain after knee or hip replacement in patients with knee or hip osteoarthritis: an umbrella review. J Clin Med. 2023;12(20):6624. doi: 10.3390/jcm12206624
  30. Minhas D. Pain mechanisms for the practicing rheumatologist. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2024:101942. doi: 10.1016/j.berh.2024.101942
  31. Cheng H, Hao B, Sun J, Yin M. C-terminal cross-linked telopeptides of type II collagen as biomarker for radiological knee osteoarthritis: a meta-analysis. Cartilage. 2020;11(4):512-520. doi: 10.1177/1947603518798884
  32. Bi X. Correlation of serum cartilage oligomeric matrix protein with knee osteoarthritis diagnosis: a meta-analysis. J Orthop Surg Res. 2018;13(1):262. doi: 10.1186/s13018-018-0959-y
  33. Khella CM, Asgarian R, Horvath JM, et al. An evidence-based systematic review of human knee post-traumatic osteoarthritis (PTOA): timeline of clinical presentation and disease markers, comparison of knee joint PTOA models and early disease implications. Int J Mol Sci. 2021;22(4):1996. doi: 10.3390/ijms22041996
  34. Batty LM, Mackenzie C, Landwehr C, et l. The role of biomarkers in predicting outcomes of anterior cruciate ligament reconstruction: a systematic review. Orthop J Sports Med. 2024;12(10):23259671241275072. doi: 10.1177/23259671241275072
  35. Higuchi H, Shirakura K, Kimura M, et al. Changes in biochemical parameters after anterior cruciate ligament injury. Int Orthop. 2006;30(1):43-7. doi: 10.1007/s00264-005-0023-5
  36. Elsaid KA, Fleming BC, Oksendahl HL, et al. Decreased lubricin concentrations and markers of joint inflammation in the synovial fluid of patients with anterior cruciate ligament injury. Arthritis Rheum. 2008;58(6):1707-15. doi: 10.1002/art.23495
  37. Zhu Z, Otahal P, Wang B, et al. Cross-sectional and longitudinal associations between serum inflammatory cytokines and knee bone marrow lesions in patients with knee osteoarthritis. Osteoarthritis Cartilage. 2017;25(4):499-505. doi: 10.1016/j.joca.2016.10.024
  38. Lisee C, Obudzinski S, Pietrosimone BG, et al. Association of serum biochemical biomarker profiles of joint tissue inflammation and cartilage metabolism with posttraumatic osteoarthritis-related symptoms at 12 months after ACLR. Am J Sports Med. 2024;52(10):2503-2511. doi: 10.1177/03635465241262797
  39. O’Sullivan O, Ladlow P, Steiner K, et al. Current status of catabolic, anabolic and inflammatory biomarkers associated with structural and symptomatic changes in the chronic phase of post-traumatic knee osteoarthritis- a systematic review. Osteoarthr Cartil Open. 2023;5(4):100412. doi: 10.1016/j.ocarto.2023.100412

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Динамика боли у пациентов с ХПТБ и без ХПТБ с 3 по 12 месяц наблюдения.

Скачать (894KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Динамика синовита и остеита по данным МРТ в зависимости от наличия или отсутствия ХПТБ.

Скачать (863KB)
Метаданные

© Бялик А.А., Каратеев А.Е., Макаров C.А., Бялик Е.И., Бялик В.Е., Нестеренко В.А., Кудинский Д.М., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».