Parameters of functional activity in elderly and senile women with polymorbidity and risk of sarcopenia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objectives – to identify the correlations between the Charlson comorbidity index and the results of functional activity tests as predictors of sarcopenia among elderly and senile women with polymorbidity.

Material and methods. The study included 269 elderly and senile women aged from 65 to 84 years, having polypathology.

Results. Sarcopenia was detected in 14.63% of the elderly, and in 27.40% of senile women. The Charlson comorbidity index was associated with the risk of progression of frailty, a decrease in basic functional activity, increased muscle weakness and impaired function of skeletal muscles.

Conclusion. Dynamometry and functional activity tests can be used in clinical practice to diagnose sarcopenia syndrome in elderly and senile women.

About the authors

Dmitrii P. Kurmaev

Samara State Medical University

Email: geriatry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4114-5233

senior laboratory assistant of the Department of geriatrics and geriatric endocrinology

Russian Federation, 89 Chapaevskaya st., Samara, 443099

Svetlana V. Bulgakova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: osteoporosis63@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0027-1786

PhD, Head of the Department of geriatrics and geriatric endocrinology

Russian Federation, 89 Chapaevskaya st., Samara, 443099

Natalya O. Zakharova

Samara State Medical University

Email: nozakharova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7501-830X

PhD, Рrofessor, Department of geriatrics and geriatric endocrinology

Russian Federation, 89 Chapaevskaya st., Samara, 443099

References

  1. Bashkireva AS, Bogdanova DYu, Bilyk AYa, et al. Management of the quality of life among elderly based on the concepts of active longevity. Clinical gerontology. 2019;25(3-4):70-79. (In Russ.). [Башкирева А.С., Богданова Д.Ю., Билык А.Я. и др. Возможности управления качеством жизни в пожилом возрасте на основе концепций активного долголетия. Клиническая геронтология. 2019;25(3-4):70-79]. doi: 10.26347/1607-2499201903-04070-079
  2. Clinical practice guidelines for frailty (Electronic resource). (In Russ.). [Клинические рекомендации по старческой астении (Электронный ресурс)]. http://rgnkc.ru/images/pdf_documets/Asteniya_final_2018.pdf
  3. Guseva VM, Zakharova NO, Kurmaev DP. Arterial stiffness in elderly patients with chronic kidney disease, in combination with coronary artery disease and hypertension. Advances in Gerontology. 2013;26(2):320-325. (In Russ.). [Гусева В.М., Захарова Н.О., Курмаев Д.П. Характеристика жесткости магистральных артерий у пациентов старческого возраста с хронической болезнью почек в сочетании с ишемической болезнью сердца и артериальной гипертензией. Успехи геронтологии. 2013;26(2):320-325].
  4. Lazebnik LB, Konev YuV, Efremov LI. The main problem of geriatrics: the multiplicity of diseases in elderly patients. Clinical gerontology. 2019;25(1-2):4-9. (In Russ.). [Лазебник Л.Б., Конев Ю.В., Ефремов Л.И. Основные проблемы гериатрии – множественность болезней у пожилого больного. Клиническая геронтология. 2019;25(1-2):4-9]. doi: 10.26347/1607-2499201901-02004-009
  5. Guseva VM, Yakovlev OG, Zakharova NO, Kurmaev DP. Disorders of mineral metabolism and arterial stiffness in elderly patients with chronic kidney disease in combination with cardiovascular disease. Siberian Medical Journal. 2013;28(2):82-87. (In Russ.). [Гусева В.М., Яковлев О.Г., Захарова Н.О., Курмаев Д.П. Нарушения минерального обмена и артериальная ригидность у пациентов старческого возраста с хронической болезнью почек в сочетании с сердечно-сосудистой патологией. Сибирский медицинский журнал. 2013;28(2):82-87].
  6. Shleptsova MV, Frolova EV. Prevalence of the geriatric syndromes in geriatric practice in outpatient cliinic and possible ways of its correction. Russian Family Doctor. 2018;22(2):30-36. (In Russ.). [Шлепцова М.В., Фролова Е.В. Распространенность основных гериатрических синдромов в практике врача-гериатра амбулаторного этапа и возможности их коррекции. Российский семейный врач. 2018;22(2):30-36]. doi: 10.17816/RFD2018230-36
  7. Grigor'eva II, Raskina TA, Letaeva MV, et al. Sarcopenia: pathogenesis and diagnosis. Fundamental and Clinical Medicine. 2019;4(4):105-116. (In Russ.). [Григорьева И.И., Раскина Т.А., Летаева М.В. и др. Саркопения: особенности патогенеза и диагностики. Фундаментальная и клиническая медицина. 2019;4(4):105-116]. doi: 10.23946/2500-0764-2019-4-4-105-11
  8. Marzetti E, Calvani R, Tosato M, at al. Sarcopenia: an overview. Aging Clin Exp Res. 2017;29(1):11-17. doi: 10.1007/s40520-016-0704-5
  9. Tkacheva ON, Runikhina NK, Ostapenko VS, et al. Validation of the questionnaire for screening frailty. Advances in Gerontology. 2017;30(2):236-242. (In Russ). [Ткачева О.Н., Рунихина Н.К., Остапенко В.С. и др. Валидация опросника для скрининга синдрома старческой астении в амбулаторной практике. Успехи геронтологии. 2017;30(2):236-242].
  10. Shafiee G, Keshtkar A, Soltani A, et al. Prevalence of sarcopenia in the world: a systematic review and meta-analysis of general population studies. J Diabetes Metab Disord. 2017;16:21. doi: 10.1186/s40200-017-0302-x
  11. Papadopoulou SK, Tsintavis P, Potsaki P, Papandreou D. Differences in the Prevalence of Sarcopenia in Community-Dwelling, Nursing Home and Hospitalized Individuals. A Systematic Review and Meta-Analysis. J Nutr Health Aging. 2020;24(1):83-90. doi: 10.1007/s12603-019-1267-x
  12. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. doi: 10.1093/ageing/afy16
  13. Bulgakova SV, Treneva EV, Zakharova NO, et al. The sarcopenia: a multicomponent strategy for therapy (review of literature). Advances in Gerontology. 2019;32(3):405-414. (In Russ.). [Булгакова С.В., Тренева Е.В., Захарова Н.О. и др. Саркопения: многокомпонентная стратегия диагностики и терапии (обзор литературы). Успехи геронтологии. 2019;32(3):405-414].
  14. Proshchaev KI, Ivko KO, Fadeeva PA, Poltorackij AN. Assessment of motor activity and the state of muscular function in elderly people in the process of aerobic and anaerobic training. Scientific result. Medicine and Pharmacy. 2018;4(1):27-38. (In Russ.). [Прощаев К.И., Ивко К.О., Фадеева П.А., Полторацкий А.Н. Оценка двигательной активности и состояния мышечной функции у людей пожилого возраста в процессе применения аэробных и анаэробных тренировок. Научный результат. Медицина и фармация. 2018;4(1):27-38]. doi: 10.18413/2313-8955-2018-4-1-27-38
  15. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Kurmaev D.P., Bulgakova S.V., Zakharova N.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».