Bioimpedance analysis of body composition in elderly and old men with polymorbid pathology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to compare the parameters of bioimpedance analysis of body composition in elderly and old men with polymorbid pathology.

Material and methods. The study involved 123 men aged from 65 to 84 years (mean age 73.7 ± 5.9 years) with polymorbid pathology. The Group 1 included 65 elderly men; the Group 2 consisted of 58 old men.

Results. The study revealed the decrease in strength, mass and muscle function parameters related to aging. The bioimpedance phase angle was lower in the group of old men than in the group of elderly men. The correlations of the phase angle with anthropometric and functional parameters, as well as with body composition were revealed.

Conclusion. The decrease in muscle mass parameters and low phase angle may be associated with degenerative processes in skeletal muscles due to aging and polymorbidity. The bioimpedance analysis of body composition can be used in geriatric practice for the diagnosis of sarcopenia syndrome in elderly and old men.

About the authors

Dmitrii P. Kurmaev

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: geriatry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4114-5233
SPIN-code: 2179-5831

assistant of the Department of Geriatrics and geriatric endocrinology

Russian Federation, Samara

References

  1. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. Risk factors of frailty in elderly women with the chronic non-infectious diseases. Advances in Gerontology. 2021;34(1):90–95. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Факторы риска старческой астении у женщин пожилого возраста с наличием хронических неинфекционных заболеваний. Успехи геронтологии. 2021;34(1):90–95]. doi: 10.34922/AE.2021.34.1.012
  2. Bulgakova SV, Kurmaev DP, Siljutina MV, et al. The contribution of the endocrine system to the development of osteoporosis in the elderly and senile (review). Research Results in Biomedicine. 2021;7(3):308–321. (In Russ.). [Булгакова С.В., Курмаев Д.П., Силютина М.В., и др. Вклад эндокринной системы в развитие остеопороза у лиц пожилого и старческого возраста (обзор). Научные результаты биомедицинских исследований. 2021;7(3):308–321]. doi: 10.18413/2658-6533-2021-7-3-0-9
  3. Lazebnik LB, Konev YuV, Efremov LI. The main problem of geriatrics: the multiplicity of diseases in elderly patients. Clinical gerontology. 2019;25(1–2):4–9. (In Russ.). [Лазебник Л.Б., Конев Ю.В., Ефремов Л.И. Основная проблема гериатрии – множественность болезней у пожилого больного. Клиническая геронтология. 2019;25(1–2):4–9]. doi: 10.26347/1607-2499201901-02004-009
  4. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. Parameters of functional activity in elderly and senile women with polymorbidity and risk of sarcopenia. Science and Innovations in Medicine. 2021;6(3):33–37. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Параметры функциональной активности у женщин пожилого и старческого возраста с полиморбидной патологией и риском развития саркопении. Наука и инновации в медицине. 2021;6(3):33–37]. doi: 10.35693/2500-1388-2021-6-3-33-37
  5. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(4):601. doi: 10.1093/ageing/afz046
  6. Achamrah N, Colange G, Delay J, et al. Comparison of body composition assessment by DXA and BIA according to the body mass index: A retrospective study on 3655 measures. PLoS One. 2018;13(7):e0200465. doi: 10.1371/journal.pone.0200465
  7. Obuchowska A, Standyło A, Kimber-Trojnar Ż, Leszczyńska-Gorzelak B. The Possibility of Using Bioelectrical Impedance Analysis in Pregnant and Postpartum Women. Diagnostics (Basel). 2021;11(8):1370. doi: 10.3390/diagnostics11081370
  8. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. Bioimpedance phase angle as a marker of sarcopenia in elderly women with multiple comorbidities. Almanac of Clinical Medicine. 2021;49(4):245–253. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Биоимпедансный фазовый угол как маркер саркопении у женщин старческого возраста с полиморбидной патологией. Альманах клинической медицины. 2021;49(4):245–253]. doi: 10.18786/2072-0505-2021-49-026
  9. Mullie L, Obrand A, Bendayan M, et al. Phase Angle as a Biomarker for Frailty and Postoperative Mortality: The BICS Study. J Am Heart Assoc. 2018;7(17):e008721. doi: 10.1161/JAHA.118.008721
  10. Uemura K, Doi T, Tsutsumimoto K, et al. Predictivity of bioimpedance phase angle for incident disability in older adults. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(1):46I–54. doi: 10.1002/jcsm.12492
  11. Duran-Badillo T, Salazar-González BC, Cruz-Quevedo JE, et al. Sensory and cognitive functions, gait ability and functionality of older adults. Rev Lat Am Enfermagem. 2020;28:e3282. doi: 10.1590/1518-8345.3499.3282
  12. Heymsfield SB, Gonzalez MC, Lu J, et al. Skeletal muscle mass and quality: evolution of modern measurement concepts in the context of sarcopenia. Proc Nutr Soc. 2015;74(4):355–366. doi: 10.1017/S0029665115000129
  13. Afilalo J. Conceptual Models of Frailty: The Sarcopenia Phenotype. Can J Cardiol. 2016;32(9):1051–1055. doi: 10.1016/j.cjca.2016.05.017
  14. Rosas-Carrasco O, Ruiz-Valenzuela RE, López-Teros MT. Phase Angle Cut-Off Points and Their Association With Sarcopenia and Frailty in Adults of 50–64 Years Old and Older Adults in Mexico City. Front Med (Lausanne). 2021;8:617126. doi: 10.3389/fmed.2021.617126
  15. Hirose S, Nakajima T, Nozawa N, et al. Phase Angle as an Indicator of Sarcopenia, Malnutrition, and Cachexia in Inpatients with Cardiovascular Diseases. J Clin Med. 2020;9(8):2554. doi: 10.3390/jcm9082554

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Kurmaev D.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».