The relationship between the level of Nt-proBNP and indicators of clinical and metabolic status in comorbid elderly patients with type 2 diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to determine the specific features of the use of the semi-quantitative Nt-proBNP immunochromatographic assessment technique for the diagnosis of chronic heart failure (CHF) in comorbid elderly patients with type 2 diabetes mellitus (DM2) in relation to indicators of clinical and metabolic status.

Material and methods. The study was performed using a cross-sectional design; 97 clinical and laboratory-instrumental indicators were studied, including the determination of Nt-proBNP by a semi-quantitative method, in a sample of 50 comorbid elderly patients with T2DM; groups were identified according to the threshold value of Nt-proBNP 450 pg/ml; the interrelationships and significance of differences in variables in the groups were analyzed, including the number of average values of biomarkers for achieving the goals of DM2 treatment and the structure of drug therapy.

Results. A high prevalence of comorbid pathology (arterial hypertension: 90%, obesity: 74%, dyslipidemia: 72%) and a high proportion of participants’ failure to achieve therapeutic goals, comparable in the Nt-proBNP groups, were revealed; a significant association between the Nt-proBNP group and the previously established stage of CHF (χ2 = 6.4; p = 0.041), a positive correlation with the ratio of transmittal blood flow rates in early and late diastole E/A (r = 0.309; p = 0.003); Indirect evidence has been obtained for the high sensitivity of the semi-quantitative assessment of Nt-proBNP for the diagnosis of early-stage CHF.

Conclusion. The majority of comorbid elderly patients with DM2 (72%) have Nt-proBNP levels above the general population threshold of 125 pg/ml and need to verify the diagnosis of CHF. The assessment of the Nt-proBNP test result in T2DM has its own specifics due to polymorbid pathology (obesity and CKD) and the presence of multidirectional “disturbing” factors. When planning a follow-up program for elderly patients with DM2 and hypertension, the indications for Nt-proBNP screening should be taken into account, and if the result is positive, for an in-depth Echocardiography examination.

About the authors

Nikolai A. Pervyshin

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: n.a.pervyshin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9609-2725

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant of the Department of Endocrinology and Geriatrics, Endocrinologist of the Highest Category

Russian Federation, Samara

Svetlana V. Svetlana

Samara State Medical University

Email: s.v.bulgakova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0027-1786

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor, Head of the Department of Endocrinology and Geriatrics

Russian Federation, Samara

Oleg A. Shtegman

Krasnoyarsk State Medical University

Email: cvb2@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-5913-7333

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor, Head of the Department of Mobilization Training of Healthcare, Disaster Medicine and Emergency Care with a Postgraduate Education Course

Russian Federation, Krasnoyarsk

Volha N. Vasilkova

Gomel State Medical University

Email: olga.n.vasilkova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6956-9014

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor of the Department of Internal Medicine №1 with Endocrinology and Hematology Courses

Belarus, Gomel

Lyudmila A. Sharonova

Samara State Medical University

Email: l.a.sharonova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8827-4919

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor of the Department of Endocrinology and Geriatrics

Russian Federation, Samara

References

  1. Panchal K, Lawson C, Chandramouli C, et al. Diabetes and risk of heart failure in people with and without cardiovascular disease: systematic review and meta-analysis. Diabetes Res Clin Pract. 2024;207:111054. doi: 10.1016/j.diabres.2023.111054
  2. Birkeland KI, Bodegard J, Eriksson JW, et al. Heart failure and chronic kidney disease manifestation and mortality risk associations in type 2 diabetes: a large multinational cohort study. Diabetes Obes Metab. 2020;22(9):1607-18. doi: 10.1111/dom.14074
  3. Cai X, Liu X, Sun L, et al. Prediabetes and the risk of heart failure: A meta-analysis. Diabetes Obes Metab. 2021;23(8):1746-53. doi: 10.1111/dom.14388
  4. Mai L, Wen W, Qiu M, et al. Association between prediabetes and adverse outcomes in heart failure. Diabetes Obes Metab. 2021;23(11):2476-83. doi: 10.1111/dom.14490
  5. Seferović PM, Petrie MC, Filippatos GS, et al. Type 2 diabetes mellitus and heart failure: a position statement from the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology. Eur J Heart Fail. 2018;20(5):853-72. doi: 10.1002/ejhf.1170
  6. Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the adult population of Russia (NATION study). Diabetes Mellitus. 2016;19(2):104-112. [Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет. 2016;19(2):104-112. doi: 10.14341/DM2004116-17
  7. Groenewegen A, Rutten FH, Mosterd A, Hoes AW. Epidemiology of heart failure. Eur J Heart Fail. 2020;22(8):1342-56. doi: 10.1002/ejhf.1858
  8. Taylor CJ, Ordóñez-Mena JM, Roalfe AK, et al. Trends in survival after a diagnosis of heart failure in the United Kingdom 2000-2017: population based cohort study. BMJ. 2019;364:l223. doi: 10.1136/bmj.l223
  9. Bozkurt B, Coats AJS, Tsutsui H, et al. Universal Definition and Classification of Heart Failure: A Report of the Heart Failure Society of America, Heart Failure Association of the European Society of Cardiology, Japanese Heart Failure Society and Writing Committee of the Universal Definition of Heart Failure. J Card Fail. 2021;27(4):387-413. doi: 10.1016/j.cardfail.2021.01.022
  10. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599-3726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368. Erratum in: Eur Heart J. 2021; 42(48):4901. doi: 10.1093/eurheartj/ehab670
  11. Ontario Health (Quality). Use of B-Type Natriuretic Peptide (BNP) and N-Terminal proBNP (NT-proBNP) as Diagnostic Tests in Adults With Suspected Heart Failure: A Health Technology Assessment. Ont Health Technol Assess Ser. 2021;21(2):1-125. PMCID: PMC8129637
  12. Galyavich AS, Tereshchenko SN, Uskach TM, et al. 2024 Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(11):6162. [Галявич А.С., Терещенко С.Н., Ускач Т.М., и др. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):6162]. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6162
  13. Kim Y, Park S, Kim MH, et al. Can a semi-quantitative method replace the current quantitative method for the annual screening of microalbuminuria in patients with diabetes? Diagnostic accuracy and cost-saving analysis considering the potential health burden. PLoS One. 2020;15(1):e0227694. doi: 10.1371/journal.pone.0227694
  14. Galyavich AS, Nedogoda SV, Arutyunov GP, Belenkov YuN. About the classification of heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(9):5584. [Галявич А.С., Недогода С.В., Арутюнов Г.П., Беленков Ю.Н. О классификации хронической сердечной недостаточности. Российский кардиологический журнал. 2023;28(9):5584]. doi: 10.15829/1560-4071-2023-5584
  15. Belyalov FI, Lozhkina NG, Shtegman OA, et al. Point-of-care N-terminal pro-brain natriuretic peptide testing in patients with heart failure: data from the DREAM study. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(6):5736. [Белялов Ф.И., Ложкина Н.Г., Штегман О.А., и др. Исследование N-концевого промозгового натрийуретического пептида с помощью экспресс-теста у пациентов с хронической сердечной недостаточностью в исследовании МЕЧТА. Российский кардиологический журнал. 2024;29(6):5736]. doi: 10.15829/1560-4071-2024-5736
  16. Singh S, Pandey A, Neeland IJ. Diagnostic and prognostic considerations for use of natriuretic peptides in obese patients with heart failure. Prog Cardiovasc Dis. 2020;63(5):649-655. doi: 10.1016/j.pcad.2020.09.006
  17. Ascher SB, Berry JD, Katz R, et al. Changes in Natriuretic Peptide Levels and Subsequent Kidney Function Decline in SPRINT. Am J Kidney Dis. 2024;83(5):615-623.e1. doi: 10.1053/j.ajkd.2023.09.018
  18. Wang T, Zhang X, Liu J. Long-Term Glycemic Variability and Risk of Cardiovascular Events in Type 2 Diabetes: A Meta-Analysis. Horm Metab Res. 2022;54(2):84-93. doi: 10.1055/a-1730-5029
  19. Hjort A, Iggman D, Rosqvist F. Glycemic variability assessed using continuous glucose monitoring in individuals without diabetes and associations with cardiometabolic risk markers: A systematic review and meta-analysis. Clin Nutr. 2024;43(4):915-925. doi: 10.1016/j.clnu.2024.02.014
  20. McHugh K, DeVore AD, Wu J, et al. Heart failure with preserved ejection fraction and diabetes. J Am Coll Cardiol. 2019;73:602-611. doi: 10.1016/j.jacc.2018.11.033
  21. Borlaug BA, Jensen MD, Kitzman DW, et al. Obesity and heart failure with preserved ejection fraction: new insights and pathophysiological targets. Cardiovasc Res. 2023;118(18):3434-3450. doi: 10.1093/cvr/cvac120
  22. Wang N, Rueter P, Ng M, et al. Echocardiographic predictors of cardiovascular outcome in heart failure with preserved ejection fraction. Eur J Heart Fail. 2024;26(8):1778-1787. doi: 10.1002/ejhf.3271

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Histogram of the sample distribution over the Nt-proBNP ranges.

Download (785KB)
Indexing metadata
3. Figure 2. Histogram of the distribution of Nt-proBNP groups with a threshold value of 450 pg/ml according to previously established stages of CHF.

Download (795KB)
Indexing metadata
4. Figure 3. Histogram of the distribution of Nt-proBNP groups with a threshold value of 125 pg/ml according to previously established stages of CHF.

Download (812KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Pervyshin N.A., Svetlana S.V., Shtegman O.A., Vasilkova V.N., Sharonova L.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».