Взаимосвязь уровня Nt-proBNP и показателей клинико-метаболического статуса у коморбидных пожилых пациентов с сахарным диабетом 2 типа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – определить специфические особенности применения иммунохроматографической полуколичественной методики оценки Nt-proBNP для диагностики хронической сердечной недостаточности (ХСН) у коморбидных пожилых пациентов с СД 2 типа (СД2) во взаимосвязи с показателями клинико-метаболического статуса.

Материал и методы. Исследование выполнено по кроссекционному дизайну. Изучено 97 клинических и лабораторно-инструментальных показателей, включая определение Nt-proBNP полуколичественным методом, в выборке 50 коморбидных пожилых пациентов с СД2. Выделены группы по пороговому значению Nt-proBNP 450 пг/мл. Проанализированы взаимосвязи и значимость различий переменных в группах, в том числе средних значений биомаркеров достижения целей лечения СД2 и структуры медикаментозной терапии.

Результаты. Выявлены высокая распространенность коморбидной патологии (артериальной гипертензии (АГ) – 90%, ожирения – 74%, дислипидемии – 72%) и высокая доля недостижения терапевтических целей участников, сопоставимые в группах Nt-proBNP. Определена значимая ассоциация между группой Nt-proBNP и ранее установленной стадией ХСН (χ2 = 6,4; р = 0,041), а также положительная корреляция с показателем соотношения скоростей трансмитрального кровотока в раннюю и позднюю диастолу Е/А (r = 0,309; р = 0,003). Получены косвенные доказательства высокой чувствительности полуколичественной оценки Nt-proBNP для диагностики ХСН ранних стадий.

Выводы. Большинство (72%) коморбидных пожилых пациентов с СД2 имеют уровень Nt-proBNP выше общепопуляционного порогового значения 125 пг/мл и нуждаются в верификации диагноза ХСН. Оценка результата теста Nt-proBNP при СД2 имеет специфику, обусловленную полиморбидной патологией (ожирение и ХБП) и наличием разнонаправленных «возмущающих» факторов. При планировании программы диспансерного наблюдения пожилых пациентов, имеющих СД2 и АГ, следует учитывать показания к скринингу Nt-proBNP, а при положительном результате – к углубленному эхоКГ-обследованию.

Об авторах

Н. А. Первышин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.a.pervyshin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9609-2725

канд. мед. наук, врач-эндокринолог высшей категории, ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

С. В. Булгакова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: s.v.bulgakova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0027-1786

д-р мед. наук, доцент, заведующая кафедрой эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

О. А. Штегман

ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Email: cvb2@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-5913-7333

д-р мед. наук, доцент, заведующий кафедрой мобилизационной подготовки здравоохранения, медицины катастроф и скорой помощи с курсом последипломного образования

Россия, Красноярск

О. Н. Василькова

УО «Гомельский государственный медицинский университет» Минздрава Республики Беларусь

Email: olga.n.vasilkova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6956-9014

канд. мед. наук, доцент, доцент кафедры внутренних болезней №1 с курсами эндокринологии и гематологии

Белоруссия, Гомель

Л. А. Шаронова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: l.a.sharonova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8827-4919

канд. мед. наук, доцент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Список литературы

  1. Panchal K, Lawson C, Chandramouli C, et al. Diabetes and risk of heart failure in people with and without cardiovascular disease: systematic review and meta-analysis. Diabetes Res Clin Pract. 2024;207:111054. doi: 10.1016/j.diabres.2023.111054
  2. Birkeland KI, Bodegard J, Eriksson JW, et al. Heart failure and chronic kidney disease manifestation and mortality risk associations in type 2 diabetes: a large multinational cohort study. Diabetes Obes Metab. 2020;22(9):1607-18. doi: 10.1111/dom.14074
  3. Cai X, Liu X, Sun L, et al. Prediabetes and the risk of heart failure: A meta-analysis. Diabetes Obes Metab. 2021;23(8):1746-53. doi: 10.1111/dom.14388
  4. Mai L, Wen W, Qiu M, et al. Association between prediabetes and adverse outcomes in heart failure. Diabetes Obes Metab. 2021;23(11):2476-83. doi: 10.1111/dom.14490
  5. Seferović PM, Petrie MC, Filippatos GS, et al. Type 2 diabetes mellitus and heart failure: a position statement from the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology. Eur J Heart Fail. 2018;20(5):853-72. doi: 10.1002/ejhf.1170
  6. Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the adult population of Russia (NATION study). Diabetes Mellitus. 2016;19(2):104-112. [Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет. 2016;19(2):104-112. doi: 10.14341/DM2004116-17
  7. Groenewegen A, Rutten FH, Mosterd A, Hoes AW. Epidemiology of heart failure. Eur J Heart Fail. 2020;22(8):1342-56. doi: 10.1002/ejhf.1858
  8. Taylor CJ, Ordóñez-Mena JM, Roalfe AK, et al. Trends in survival after a diagnosis of heart failure in the United Kingdom 2000-2017: population based cohort study. BMJ. 2019;364:l223. doi: 10.1136/bmj.l223
  9. Bozkurt B, Coats AJS, Tsutsui H, et al. Universal Definition and Classification of Heart Failure: A Report of the Heart Failure Society of America, Heart Failure Association of the European Society of Cardiology, Japanese Heart Failure Society and Writing Committee of the Universal Definition of Heart Failure. J Card Fail. 2021;27(4):387-413. doi: 10.1016/j.cardfail.2021.01.022
  10. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599-3726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368. Erratum in: Eur Heart J. 2021; 42(48):4901. doi: 10.1093/eurheartj/ehab670
  11. Ontario Health (Quality). Use of B-Type Natriuretic Peptide (BNP) and N-Terminal proBNP (NT-proBNP) as Diagnostic Tests in Adults With Suspected Heart Failure: A Health Technology Assessment. Ont Health Technol Assess Ser. 2021;21(2):1-125. PMCID: PMC8129637
  12. Galyavich AS, Tereshchenko SN, Uskach TM, et al. 2024 Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(11):6162. [Галявич А.С., Терещенко С.Н., Ускач Т.М., и др. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):6162]. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6162
  13. Kim Y, Park S, Kim MH, et al. Can a semi-quantitative method replace the current quantitative method for the annual screening of microalbuminuria in patients with diabetes? Diagnostic accuracy and cost-saving analysis considering the potential health burden. PLoS One. 2020;15(1):e0227694. doi: 10.1371/journal.pone.0227694
  14. Galyavich AS, Nedogoda SV, Arutyunov GP, Belenkov YuN. About the classification of heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(9):5584. [Галявич А.С., Недогода С.В., Арутюнов Г.П., Беленков Ю.Н. О классификации хронической сердечной недостаточности. Российский кардиологический журнал. 2023;28(9):5584]. doi: 10.15829/1560-4071-2023-5584
  15. Belyalov FI, Lozhkina NG, Shtegman OA, et al. Point-of-care N-terminal pro-brain natriuretic peptide testing in patients with heart failure: data from the DREAM study. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(6):5736. [Белялов Ф.И., Ложкина Н.Г., Штегман О.А., и др. Исследование N-концевого промозгового натрийуретического пептида с помощью экспресс-теста у пациентов с хронической сердечной недостаточностью в исследовании МЕЧТА. Российский кардиологический журнал. 2024;29(6):5736]. doi: 10.15829/1560-4071-2024-5736
  16. Singh S, Pandey A, Neeland IJ. Diagnostic and prognostic considerations for use of natriuretic peptides in obese patients with heart failure. Prog Cardiovasc Dis. 2020;63(5):649-655. doi: 10.1016/j.pcad.2020.09.006
  17. Ascher SB, Berry JD, Katz R, et al. Changes in Natriuretic Peptide Levels and Subsequent Kidney Function Decline in SPRINT. Am J Kidney Dis. 2024;83(5):615-623.e1. doi: 10.1053/j.ajkd.2023.09.018
  18. Wang T, Zhang X, Liu J. Long-Term Glycemic Variability and Risk of Cardiovascular Events in Type 2 Diabetes: A Meta-Analysis. Horm Metab Res. 2022;54(2):84-93. doi: 10.1055/a-1730-5029
  19. Hjort A, Iggman D, Rosqvist F. Glycemic variability assessed using continuous glucose monitoring in individuals without diabetes and associations with cardiometabolic risk markers: A systematic review and meta-analysis. Clin Nutr. 2024;43(4):915-925. doi: 10.1016/j.clnu.2024.02.014
  20. McHugh K, DeVore AD, Wu J, et al. Heart failure with preserved ejection fraction and diabetes. J Am Coll Cardiol. 2019;73:602-611. doi: 10.1016/j.jacc.2018.11.033
  21. Borlaug BA, Jensen MD, Kitzman DW, et al. Obesity and heart failure with preserved ejection fraction: new insights and pathophysiological targets. Cardiovasc Res. 2023;118(18):3434-3450. doi: 10.1093/cvr/cvac120
  22. Wang N, Rueter P, Ng M, et al. Echocardiographic predictors of cardiovascular outcome in heart failure with preserved ejection fraction. Eur J Heart Fail. 2024;26(8):1778-1787. doi: 10.1002/ejhf.3271

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Гистограмма распределения выборки по диапазонам Nt-proBNP.

Скачать (785KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Гистограмма распределения групп Nt-proBNP с пороговым значением 450 пг/мл по ранее установленным стадиям ХСН.

Скачать (795KB)
Метаданные
4. Рисунок 3. Гистограмма распределения групп Nt-proBNP с пороговым значением 125 пг/мл по ранее установленным стадиям ХСН.

Скачать (812KB)
Метаданные

© Первышин Н.А., Булгакова С.В., Штегман О.А., Василькова О.Н., Шаронова Л.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».