Gender and age effects on coronary calcium index in patients with suspected CHD

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to assess the influence of sex and age on the coronary artery calcium (CAC) score in patients with suspected coronary heart disease (CHD).

Material and methods. A prospective, observational, single-center study was conducted. The study included 733 patients (mean age 67 [58; 73] years, 43.37% male) with suspected CHD who underwent multi-slice computed tomography (MSCT) of the coronary arteries with CAC scoring (using the Agatston method), as well as a biochemical blood test assessing lipid profile, glucose level, creatinine level, and estimated glomerular filtration rate (eGFR). An analysis of baseline clinical and laboratory parameters and the distribution of CAC scores according to patient age and sex was performed. Statistical analysis was performed using SPSS Statistics 21.0, employing the Shapiro-Wilk test, Student’s t-test, and ANOVA.

Results. It was found that CAC scores increased with advancing age, and men had significantly higher CAC scores than women of the same age category. In the group of patients with higher CAC scores, older men were more prevalent, and there were higher creatinine levels and a higher incidence of atrial fibrillation. The correlation analysis revealed moderate and strong associations between CAC scores and parameters of lipid metabolism, as well as eGFR.

Conclusion. The assessment of CAC scores, taking into account sex and age, improves the accuracy of cardiovascular risk stratification in patients with suspected CHD. The implementation of this approach into clinical practice helps optimize preventive and therapeutic strategies for reducing cardiovascular morbidity and mortality.

About the authors

P. R. Shatskaya

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Cardiology Dispensary named after V.P. Polyakov

Email: polya.sha98@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5183-1208

Postgraduate Student of the Department of Propaedeutic Therapy with a Course in Cardiology; Cardiologist

Russian Federation, Samara; Samara

Olesya A. Rubanenko

Samara State Medical University

Email: o.a.rubanenko@samsmu.com
ORCID iD: 0000-0001-9351-6177

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor of the Department of Hospital Therapy with Courses of Polyclinic Therapy and Transfusiology

Russian Federation, Samara

Irina Zolotovskaya

Samara State Medical University

Email: i.a.zolotovskaya@samsmu.ru
ORCID iD: 0009-0006-8541-9100

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor of the Department of Hospital Therapy with Courses of Polyclinic Therapy and Transfusiology

Russian Federation, Samara

Elena V. Adonina

Samara Regional Clinical Cardiology Dispensary named after V.P. Polyakov

Email: e.v.adonina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1354-5013

MD, Cand. Sci. (Medicine); cardiologist, Head of the Department of Cardiology

Russian Federation, Samara

Dmitry V. Duplyakov

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Cardiology Dispensary named after V.P. Polyakov

Author for correspondence.
Email: d.v.duplyakov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6453-2976

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head of the Department of Propaedeutic Therapy with a Course of Cardiology; Deputy Chief Medical Officer

Russian Federation, Samara; Samara

References

  1. Shlyakhto EV, Konradi AO, Karonova TL, Fedotov PA. The COVID-19 pandemic and cardiovascular diseases: lessons and prospects. Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2022;92(7):686-690. (In Russ.). [Шляхто Е.В., Конради А.О., Каронова Т.Л., Федотов П.А. Пандемия COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания: уроки и перспективы. Вестник Российской академии наук. 2022;92(7):686-690]. doi: 10.31857/S0869587322070192
  2. Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. European Heart Journal. 2024;45(36):3415-3537. doi: 10.1093/eurheartj/ehae177
  3. Barbarash OL, Karpov YuA, Panov AV, et al. 2024 Clinical practice guidelines for Stable coronary artery disease. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(9):6110. [Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Панов А.В., и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6110]. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6110
  4. Simonyan MA, Kalyuta TYu, Genkal EN, et al. Pretest probability of coronary artery disease as a factor for optimizing invasive diagnostics in routine clinical practice. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(1):4765. [Симонян М.А., Калюта Т.Ю., Генкал Е.Н., и др. Предтестовая вероятность ишемической болезни сердца как фактор оптимизации инвазивной диагностики в реальной клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2022;27(1):4765]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4765
  5. Dariy OYu, Aslanidis IP, Rychina IE, et al. Dual-energy cardiac computed tomography as an alternative imaging method of the left ventricle structural anomaly. REJR. 2024;14(2):31-42. [Дарий О.Ю., Асланиди И.П., Рычина И.Е., и др. Двухэнергетическая мультиспиральная компьютерная томография как альтернативный метод диагностической визуализации структуры миокарда левого желудочка. Russian electronic journal of radiology. 2024;14(2):31-42]. doi: 10.21569/2222-7415-2024-14-2-31-42
  6. Komarov AL. Acetylsalicylic acid in the primary prevention of vascular complications in patients without clinically apparent atherosclerosis: how to balance risk and benefit? Atherothrombosis. 2022;12(2):8-20. [Комаров А.Л. Ацетилсалициловая кислота в первичной профилактике сосудистых осложнений у больных без клинически выраженного атеросклероза: как соблюсти баланс риска и пользы? Атеротромбоз. 2022;12(2):8-20]. doi: 10.21518/2307-1109-2022-12-2-8-20
  7. Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, et al. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. Journal of the American College of Cardiology. 1990;15(4):827-832. doi: 10.1016/0735-1097(90)90282-t
  8. Yeboah J, McClelland RL, Polonsky TS, et al. Comparison of novel risk markers for improvement in cardiovascular risk assessment in intermediate-risk individuals. JAMA. 2012;308(8):788-795. doi: 10.1001/jama.2012.9624
  9. O’Sullivan JW, Raghavan S, Marquez-Luna C, et al. Polygenic risk scores for cardiovascular disease: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2022;146(8):e93-e118. doi: 10.1161/CIR.0000000000001077
  10. Emdin CA, Xia R, Agrawal S, et al. Polygenic score assessed in young adulthood and onset of subclinical atherosclerosis and coronary heart disease. J Am Coll Cardiol. 2022;80(3):280-282. doi: 10.1016/j.jacc.2022.05.013
  11. Severance LM, Carter H, Contijoch FJ, McVeigh ER. Targeted coronary artery calcium screening in high-risk younger individuals using consumer genetic screening results. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(7):1398-1406. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.11.013
  12. Al Rifai M, Yao J, Guo X, et al. Association of polygenic risk scores with incident atherosclerotic cardiovascular disease events among individuals with coronary artery calcium score of zero: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Prog Cardiovasc Dis. 2022;74:19-27. doi: 10.1016/j.pcad.2022.08.003
  13. Handy CE, Desai CS, Dardari ZA, et al. The association of coronary artery calcium with noncardiovascular disease: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. J Am Coll Cardiol Img. 2016;9:568-576. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.09.020
  14. Fujiyoshi A, Jacobs DRJr, Fitzpatrick AL, et al. Coronary artery calcium and risk of dementia in MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis). Circ Cardiovasc Imaging. 2017;10:e005349. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.116.005349
  15. Mubinova LA, Razin VA. Cognitive deficits and coronary calcium levels in hypertension on the background of bronchial asthma. Lechaschi Vrach. 2024;4(27):36-39. [Мубинова Л.А., Разин В.А. Когнитивный дефицит и уровень коронарного кальция при артериальной гипертензии на фоне бронхиальной астмы. Лечащий врач. 2024;4(27):36-39. doi: 10.51793/OS.2024.27.4.005
  16. Paul JF, Rohnean A, Giroussens H, et al. Evaluation of a deep learning model on coronary CT angiography for automatic stenosis detection. Diagn Interv Imaging. 2022;103:316-323. doi: 10.1016/j.diii.2022.01.004
  17. Si N, Shi K, Li N, et al. Identification of patients with acute myocardial infarction based on coronary CT angiography: the value of pericoronary adipose tissue radiomics. Eur Radiol. 2022;32:6868-6877. doi: 10.1007/s00330-022-08812-5
  18. Pergola V, Cabrelle G, Mattesi G, et al. Added Value of CCTA-Derived Features to Predict MACEs in Stable Patients Undergoing Coronary Computed Tomography. Diagnostics. 2022;12:1446. doi: 10.3390/diagnostics12061446
  19. Fadeev GA, Tsybulkin NA, Zakirova EB, et al. Relation between stenosis and calcification of coronary arteries in patients with coronary heart disease. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine. 2022;15(4):49-53. [Фадеев Г.А., Цибулькин Н.А., Закирова Э.Б., и др. Соотношение процессов стенозирования и кальциноза в коронарных артериях у пациентов с ИБС. Вестник современной клинической медицины. 2022;15(4):49-53]. doi: 10.20969/VSKM.2022.15(4).49-53
  20. Kuznetsova KV, Sukhinina EM, Benyan AS, Duplyakov DV. High calcium score in an 83-year-old patient with non-ST elevation acute coronary syndrome and nonobstructive coronary artery disease: a case report. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(3S):4917. [Кузнецова К.В., Сухинина Е.М., Бенян А.С., Дупляков Д.В. Высокий кальциевый индекс у пациента 83 лет с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST и отсутствием гемодинамически значимого поражения коронарных артерий. Российский кардиологический журнал. 2022;27(3S):4917]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4917
  21. Zhuravlev KN, Vasilieva EYu, Sinitsyn VE, Shpector AV. Calcium score as a screening method for cardiovascular disease diagnosis. Russian Journal of Cardiology. 2019;24(12):153-161. [Журавлев К.Н., Васильева Е.Ю., Синицын В.Е., Шпектор А.В. Кальциевый индекс как скрининговый метод диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2019;24(12):153-161]. doi: 10.15829/1560-4071-2019-12-153-161
  22. Demer LL, Tintut Y. Vascular calcification: pathobiology of a multifaceted disease. Circulation. 2008;117:293-2948. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.743161

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Distribution of patients according to lipid profile parameters. A: total cholesterol (TC) Level; B: low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) level; C: triglyceride (TG) Level; D: proportion of patients with low high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) level.

Download (374KB)
Indexing metadata
3. Figure 2. Correlation between age and coronary artery calcium (CAC) score.

Download (851KB)
Indexing metadata
4. Figure 3. Correlation between total cholesterol (TC) and coronary artery calcium (CAC) score.

Download (848KB)
Indexing metadata
5. Figure 4. Correlation between LDL-C and coronary artery calcium (CAC) score.

Download (887KB)
Indexing metadata
6. Figure 5. Correlation between HDL-C and coronary artery calcium (CAC) score.

Download (861KB)
Indexing metadata
7. Figure 6. Сorrelation between triglyceride levels (mmol/L) and coronary artery calcium (CAC) score. r = 0.62 (p = 0.043).

Download (825KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Shatskaya P.R., Rubanenko O.A., Zolotovskaya I., Adonina E.V., Duplyakov D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».