Влияние пола и возраста на индекс коронарного кальция у пациентов с подозрением на ИБС

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – оценить влияние пола и возраста на индекс коронарного кальция (ИКК) у пациентов с подозрением на ишемическую болезнь сердца (ИБС).

Материал и методы. Проведено проспективное наблюдательное одноцентровое исследование. В исследование включено 733 пациента (средний возраст 67 (58; 73) лет, из которых мужчин 43,37%, с подозрением на ИБС, проходивших мультиспиральную компьютерную томографию (МСКТ) коронарных артерий с определением ИКК (по методу Agatston), а также биохимическое исследование крови с оценкой липидного профиля, уровня глюкозы, креатинина и расчетом скорости клубочковой фильтрации. Был проведен анализ исходных клинико-лабораторных параметров и распределения ИКК в зависимости от возраста и пола пациентов. Статистическую обработку данных выполняли с использованием SPSS Statistics 21.0, применяли критерии Шапиро – Уилка, Стьюдента, ANOVA.

Результаты. Установлено, что с увеличением возраста пациентов возрастает значение ИКК, причем у мужчин ИКК значительно выше, чем у женщин той же возрастной категории. В группе пациентов с более высокими значениями ИКК чаще встречались мужчины старших возрастных групп, наблюдались повышение уровня креатинина и фибрилляция предсердий. Проведенный корреляционный анализ выявил умеренную и высокую связи между ИКК и параметрами липидного обмена, а также скоростью клубочковой фильтрации.

Заключение. Оценка ИКК с учетом пола и возраста повышает точность стратификации риска сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с подозрением на ИБС. Внедрение данного подхода в клиническую практику способствует оптимизации профилактических и лечебных стратегий снижения сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности.

Об авторах

П. Р. Шацкая

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарский областной клинический кардиологический диспансер имени В.П. Полякова»

Email: polya.sha98@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5183-1208

аспирант кафедры пропедевтической терапии с курсом кардиологии; врач-кардиолог

Россия, Самара; Самара

О. А. Рубаненко

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: o.a.rubanenko@samsmu.com
ORCID iD: 0000-0001-9351-6177

д-р мед. наук, доцент кафедры госпитальной терапии с курсами гематологии и трансфузиологии

Россия, Самара

И. А. Золотовская

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: i.a.zolotovskaya@samsmu.ru
ORCID iD: 0009-0006-8541-9100

д-р мед. наук, профессор кафедры госпитальной терапии c курсами гематологии и трансфузиологии

Россия, Самара

Е. В. Адонина

ГБУЗ «Самарский областной клинический кардиологический диспансер имени В.П. Полякова»

Email: e.v.adonina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1354-5013

канд. мед. наук, врач-кардиолог, заведующая отделением кардиологии

Россия, Самара

Д. В. Дупляков

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарский областной клинический кардиологический диспансер имени В.П. Полякова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.v.duplyakov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6453-2976

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой пропедевтической терапии с курсом кардиологии; заместитель главного врача по медицинской части

Россия, Самара; Самара

Список литературы

  1. Shlyakhto EV, Konradi AO, Karonova TL, Fedotov PA. The COVID-19 pandemic and cardiovascular diseases: lessons and prospects. Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2022;92(7):686-690. (In Russ.). [Шляхто Е.В., Конради А.О., Каронова Т.Л., Федотов П.А. Пандемия COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания: уроки и перспективы. Вестник Российской академии наук. 2022;92(7):686-690]. doi: 10.31857/S0869587322070192
  2. Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. European Heart Journal. 2024;45(36):3415-3537. doi: 10.1093/eurheartj/ehae177
  3. Barbarash OL, Karpov YuA, Panov AV, et al. 2024 Clinical practice guidelines for Stable coronary artery disease. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(9):6110. [Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Панов А.В., и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6110]. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6110
  4. Simonyan MA, Kalyuta TYu, Genkal EN, et al. Pretest probability of coronary artery disease as a factor for optimizing invasive diagnostics in routine clinical practice. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(1):4765. [Симонян М.А., Калюта Т.Ю., Генкал Е.Н., и др. Предтестовая вероятность ишемической болезни сердца как фактор оптимизации инвазивной диагностики в реальной клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2022;27(1):4765]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4765
  5. Dariy OYu, Aslanidis IP, Rychina IE, et al. Dual-energy cardiac computed tomography as an alternative imaging method of the left ventricle structural anomaly. REJR. 2024;14(2):31-42. [Дарий О.Ю., Асланиди И.П., Рычина И.Е., и др. Двухэнергетическая мультиспиральная компьютерная томография как альтернативный метод диагностической визуализации структуры миокарда левого желудочка. Russian electronic journal of radiology. 2024;14(2):31-42]. doi: 10.21569/2222-7415-2024-14-2-31-42
  6. Komarov AL. Acetylsalicylic acid in the primary prevention of vascular complications in patients without clinically apparent atherosclerosis: how to balance risk and benefit? Atherothrombosis. 2022;12(2):8-20. [Комаров А.Л. Ацетилсалициловая кислота в первичной профилактике сосудистых осложнений у больных без клинически выраженного атеросклероза: как соблюсти баланс риска и пользы? Атеротромбоз. 2022;12(2):8-20]. doi: 10.21518/2307-1109-2022-12-2-8-20
  7. Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, et al. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. Journal of the American College of Cardiology. 1990;15(4):827-832. doi: 10.1016/0735-1097(90)90282-t
  8. Yeboah J, McClelland RL, Polonsky TS, et al. Comparison of novel risk markers for improvement in cardiovascular risk assessment in intermediate-risk individuals. JAMA. 2012;308(8):788-795. doi: 10.1001/jama.2012.9624
  9. O’Sullivan JW, Raghavan S, Marquez-Luna C, et al. Polygenic risk scores for cardiovascular disease: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2022;146(8):e93-e118. doi: 10.1161/CIR.0000000000001077
  10. Emdin CA, Xia R, Agrawal S, et al. Polygenic score assessed in young adulthood and onset of subclinical atherosclerosis and coronary heart disease. J Am Coll Cardiol. 2022;80(3):280-282. doi: 10.1016/j.jacc.2022.05.013
  11. Severance LM, Carter H, Contijoch FJ, McVeigh ER. Targeted coronary artery calcium screening in high-risk younger individuals using consumer genetic screening results. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(7):1398-1406. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.11.013
  12. Al Rifai M, Yao J, Guo X, et al. Association of polygenic risk scores with incident atherosclerotic cardiovascular disease events among individuals with coronary artery calcium score of zero: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Prog Cardiovasc Dis. 2022;74:19-27. doi: 10.1016/j.pcad.2022.08.003
  13. Handy CE, Desai CS, Dardari ZA, et al. The association of coronary artery calcium with noncardiovascular disease: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. J Am Coll Cardiol Img. 2016;9:568-576. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.09.020
  14. Fujiyoshi A, Jacobs DRJr, Fitzpatrick AL, et al. Coronary artery calcium and risk of dementia in MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis). Circ Cardiovasc Imaging. 2017;10:e005349. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.116.005349
  15. Mubinova LA, Razin VA. Cognitive deficits and coronary calcium levels in hypertension on the background of bronchial asthma. Lechaschi Vrach. 2024;4(27):36-39. [Мубинова Л.А., Разин В.А. Когнитивный дефицит и уровень коронарного кальция при артериальной гипертензии на фоне бронхиальной астмы. Лечащий врач. 2024;4(27):36-39. doi: 10.51793/OS.2024.27.4.005
  16. Paul JF, Rohnean A, Giroussens H, et al. Evaluation of a deep learning model on coronary CT angiography for automatic stenosis detection. Diagn Interv Imaging. 2022;103:316-323. doi: 10.1016/j.diii.2022.01.004
  17. Si N, Shi K, Li N, et al. Identification of patients with acute myocardial infarction based on coronary CT angiography: the value of pericoronary adipose tissue radiomics. Eur Radiol. 2022;32:6868-6877. doi: 10.1007/s00330-022-08812-5
  18. Pergola V, Cabrelle G, Mattesi G, et al. Added Value of CCTA-Derived Features to Predict MACEs in Stable Patients Undergoing Coronary Computed Tomography. Diagnostics. 2022;12:1446. doi: 10.3390/diagnostics12061446
  19. Fadeev GA, Tsybulkin NA, Zakirova EB, et al. Relation between stenosis and calcification of coronary arteries in patients with coronary heart disease. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine. 2022;15(4):49-53. [Фадеев Г.А., Цибулькин Н.А., Закирова Э.Б., и др. Соотношение процессов стенозирования и кальциноза в коронарных артериях у пациентов с ИБС. Вестник современной клинической медицины. 2022;15(4):49-53]. doi: 10.20969/VSKM.2022.15(4).49-53
  20. Kuznetsova KV, Sukhinina EM, Benyan AS, Duplyakov DV. High calcium score in an 83-year-old patient with non-ST elevation acute coronary syndrome and nonobstructive coronary artery disease: a case report. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(3S):4917. [Кузнецова К.В., Сухинина Е.М., Бенян А.С., Дупляков Д.В. Высокий кальциевый индекс у пациента 83 лет с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST и отсутствием гемодинамически значимого поражения коронарных артерий. Российский кардиологический журнал. 2022;27(3S):4917]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4917
  21. Zhuravlev KN, Vasilieva EYu, Sinitsyn VE, Shpector AV. Calcium score as a screening method for cardiovascular disease diagnosis. Russian Journal of Cardiology. 2019;24(12):153-161. [Журавлев К.Н., Васильева Е.Ю., Синицын В.Е., Шпектор А.В. Кальциевый индекс как скрининговый метод диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2019;24(12):153-161]. doi: 10.15829/1560-4071-2019-12-153-161
  22. Demer LL, Tintut Y. Vascular calcification: pathobiology of a multifaceted disease. Circulation. 2008;117:293-2948. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.743161

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Распределение пациентов по уровню показателей липидного спектра. А – по уровню ОХС; Б – по уровню ХС ЛНП; В – по уровню ТГ; Г – доля пациентов с низким уровнем ХС ЛВП.

Скачать (374KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Взаимосвязь возраста с ИКК.

Скачать (851KB)
Метаданные
4. Рисунок 3. Взаимосвязь ОХС и ИКК (r = 0,64; p = 0,047).

Скачать (848KB)
Метаданные
5. Рисунок 4. Взаимосвязь ХС ЛНП и ИКК (r = 0,58; p = 0,057).

Скачать (887KB)
Метаданные
6. Рисунок 5. Взаимосвязь ХС ЛВП и ИКК (r = 0,47; p = 0,049).

Скачать (861KB)
Метаданные
7. Рисунок 6. Взаимосвязь уровня ТГ (ммоль/л) с ИКК. r = 0,62 (p = 0,043).

Скачать (825KB)
Метаданные

© Шацкая П.Р., Рубаненко О.А., Золотовская И.А., Адонина Е.В., Дупляков Д.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».