The contribution of factors to the formation of pollution of grain-grass-rowed crops in the north-west of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The study was carried out to evaluate the influence of natural and anthropogenic factors on the formation of weed infestation of fields in the crop rotation including cereals, row crops and grasses to understand the possibilities to manage the species composition and population of weed plants in the North- West of the Russian Federation. The experiments were performed in 2012-2018 in the Leningrad region during the fifth rotation with the following crops: narrow-leaved lupin, winter rye, spring barley with sowing of perennial grasses (red clover and timothy-grass), perennial grasses of 1 and 2 years, potato, spring rape. Weed infestation of fields in the crop rotation was depended more on biological features of cultivated cultures (species abundance 76,1 %, initial density 29,6 %, phytomass after harvest 21,0 %) than on individual parameters of weed infestation (3,5, 8,3, 17,7 %). The weather conditions were of decisive importance in weed initial formation (49,7 %), and, to a lesser degree, for such parameters as species abundance (30,7 %) and aboveground biomass of weeds (20,6 %). Weather conditions influenced the effects associated with the use of mineral fertilizers (interaction 4,0…11,9 %) and integrated plant protection system (interaction 2,9…12,0 %). Among the studied factors of crop production intensification application of herbicides in the variant with integrated plant protection system most affected the species abundance (26 %) and final phytomass of weed plants (26,2 %), whereas long term application of mineral fertilizers affected the initial weed infestation of agrocenoses (10,2 %), that was statistically sufficient in every year of the research (23,0…67,8 %). The combined effect of mineral fertilizers and herbicides most influenced the formation of the aboveground mass of weeds (interaction 0,9…5,0 %), especially in years with excessive humidity.

About the authors

A. M Shpanev

All-Russian Institute of Plant Protection;Agrophysical Research Institute

Email: ashpanev@mail.ru
196608, Sankt-Peterburg, Pushkin, sh. Podbelskogo, 3;196600, Sankt-Peterburg, Grazhdanskiy prosp., 14

V. V Smuk

All-Russian Institute of Plant Protection;Agrophysical Research Institute

196608, Sankt-Peterburg, Pushkin, sh. Podbelskogo, 3;196600, Sankt-Peterburg, Grazhdanskiy prosp., 14

References

  1. Моисеев А. Н., Моисеева К. В. Засоренность зерно-травяного севооборота в северной лесостепи Тюменской области // Аграрный вестник Урала. 2017. № 12 (166). С. 7.
  2. Паштецкий В. С., Радченко Л. А., Женченко К. Г. Зернопаропропашные севообороты для условий Крыма // Таврический вестник аграрной науки. 2017. № 4 (12). С. 90-97.
  3. Замятин С. А., Ефимова А. Ю. Мониторинг засоренности полевых севооборотов // Вестник Марийского государственного университета. Серия: сельскохозяйственные науки, экономические науки. 2017. Т. 3. № 1 (9). С. 33-37.
  4. Морозов В. И., Тойгильдин А. Л., Подсевалов М. И. Флористический состав и динамика численности сорных растений агрофитоценозов в севооборотах лесостепной зоны Поволжья // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 4 (44). С. 102-109.
  5. Перфильев Н. В., Вьюшина О. А., Тимофеев В. Н. Соотношение видов сорных растений под влиянием севооборота и систем основной обработки почвы в условиях северного Зауралья // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 5. С. 35-40.
  6. Воронцов В. А., Скорочкин Ю. П. Борьба с засоренностью в зернопаровом севообороте // Защита и карантин растений. 2019. № 7. С. 26-29.
  7. Формирование засоренности посевов в зернопаровом севообороте в зависимости от способа обработки почвы и применения средств химизации / Д. В. Пургин, В. И. Усенко, В. И. Кравченко и др. // Земледелие. 2019. № 8. С. 8-13.
  8. Котлярова Е. Г., Грицина В. Г., Кузнецова Л. Н. Засоренность посевов сои разной сортовой принадлежности в зависимости от удобрений // Успехи современного естествознания. 2016. № 3. С. 74-78.
  9. Засоренность посевов озимой пшеницы в зависимости от приемов обработки почвы, внесения минеральных удобрений и гербицидов / В. И. Турусов, В. И. Гармашов, Н. А. Нужная и др. // Защита и карантин растений. 2018. № 10. С. 13-16.
  10. Артемьев А. А., Гурьянов А. М., Хвостов Е. Н. Возделывание яровой пшеницы на фоне разных приемов обработки почвы и минерального питания // Международный сельскохозяйственный журнал. 2021. № 4 (382). С. 69-72.
  11. Горбунова М. С., Солодун В. И. Влияние погодных условий и приемов обработки почвы на засоренность посевов в лесостепи Предбайкалья // Актуальные вопросы аграрной науки. 2017. № 23. С. 5-10.
  12. Семинченко Е. В., Солонкин А. В. Влияние климатических факторов на урожай озимой пшеницы и ярового ячменя в условиях сухой степи Нижнего Поволжья // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2022. Т. 14. № 3. С. 58-74.
  13. Шпанев А. М., Фесенко М. А. Влияние минерального питания на фитосанитарную обстановку в посевах ярового рапса на Северо-Западе РФ // Агрохимия. 2022. № 8. С. 44-50.
  14. Семенов В. Д., Васильев А. А. Эффективность комплексного применения минеральных удобрений и гербицидов на посевах яровых зерновых культур // Агро ΧΧΙ. 2010. № 7-9. С. 6-7.
  15. Личко А. К., Ваулина Г. И., Личко Н. М. Фитосанитарное состояние посевов и урожайность зерна озимой пшеницы при комплексном применении удобрений и химических средств защиты растений в условиях центрального района нечерноземной зоны // Известия ТСХА. 2011. Вып. 3. С. 66-77.
  16. Шпанев А. М. Влияние азотного питания на эффективность гербицидной обработки в посевах зерновых культур на Северо-Западе РФ // Агрохимия. 2021. № 10. С. 74-80.
  17. Зубков А. Ф. Методические указания по сбору полевой биоценологической информации с целью оценки вредоносности комплекса вредных организмов. Л.: ВИЗР, 1978. 18 с.
  18. Зубков А. Ф. Полевой кормовой севооборот как целостная экосистема // Экология. 1992. № 2. С. 3-11.
  19. Шпанев А. М., Смук В. В. Фитосанитарные риски возделывания ярового рапса в Ленинградской области // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 41-46.
  20. Визирская М. М., Аканова Н. И., Мамедов Г. М. Эффективность различных форм азотных удобрений в условиях неустойчивого увлажнения // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. № 3. С. 9-12

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».