The effect of holstein on the productive longevity of cows’ black-and- white breed in the conditions of the Smolensk region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The aspects of productive longevity of crossbreeds of Black-and- White cows with Holstein were study in the amount of 9270 heads that completed the cycle of production use, and for various reasons culling of the herds in the period 1990-2020. The research was carried out using the method of groupings based on pedigree farms of the Smolensk region. Phenotypic correlations between the studied economic traits are calculated. As a result of crossing with the Holstein breed, there was an active taking of the Black-and- White breed by it through breeding bulls to 90,0 % and higher a blood relationship in the conditions of the Smolensk region. A regularity has been revealed - the higher the blood relationship to the Holstein breed, the lower the lifetime of cows. The difference in lifetime of cows with blood relationship by the Holstein breed from 17,6 % to 87,1 % was 4,36 lactation. The duration of productive life of cows come to 12-13 lactation, 50,9 % of animals culling between 2 and 4 lactations. With age, the ratio of milk and dry days changes in animals, and the longer the period of use, the greater the number of milk days on average for each year of a cow’s life. The main part of the animals’ lactates within the ratio of milking days to days of life from 50,1 to 75,0 %. The level of lifetime milk yield in cows is mainly presented in gradations from 10 thousand kg to 30 thousand. kg (56,7 % of the studied cattle number). As an detector of productive longevity of cows, it is important to use the milk yield indicator for one day of life, due to the high positive relationships (r=0,44-0,90) with age and economic traits. The inventory of the Black-and- White breed in the conditions of the Smolensk region showed the indicate of its replacement with the Holstein, and further breeding of these animals will be purebred with the participation of only the Holstein breed.

About the authors

O. V. Tatueva

Federal Research Center for Bast Fiber Crops

Email: oksana.tatueva@yandex.ru
170041, Tver, Komsomolsky prosp., 17/56

D. N. Koltsov

Federal Research Center for Bast Fiber Crops

170041, Tver, Komsomolsky prosp., 17/56

References

  1. Оценка современного состояния генофонда холмогорской и черно-пестрой пород крупного рогатого скота на основе полногеномного SNP-анализа / А. В. Доцев, А. А. Сермягин, А. В. Шахин, и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018. № 22 (6). С. 742-747. doi: 10.18699/VJ18.418.
  2. Молочная продуктивность коров австралийской селекции разной линейной принадлежности / И. Ф. Горлов, Е. Ю. Злобина, А. А. Кайдулина и др. // Молочное и мясное скотоводство. 2019. № 7. С. 27-31. doi: 10.33943/MMS.2019.7.42229.
  3. Эффективность использования коров Ярославской породы разных генотипов по голштинам/ Н. П. Сударев, Д. Абылкасымов, О. В. Абрампольская и др. // Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 7. С. 20-23. doi: 10.33943/MMS.2020.46.67.005.
  4. Динамика численности и продуктивности молочного и молочно-мясного скота в Российской Федерации/ Е. А. Матвеева, Е. Е. Тяпугин, Л. П. Боголюбова и др. // Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 8. С. 3-6. doi: 10.33943/MMS.2020.17.96.001.
  5. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2021 год). ФГБНУ ВНИИплем, М.: 2022 г. 263с.
  6. Генетическая структура популяции голштинизированного черно-пестрого скота на территории Урала / М. В. Модоров, И. В. Ткаченко, А. А. Грин и др. //Генетика. 2021. Т. 57. № 4. С. 437-444. doi: 10.31857/S001667582104010X.
  7. Мкртчян Г. В., Бакай А. В., Кровикова А. Н. Белково-молочность коров и возможные пути ее повышения // Зоотехния. 2020. № 4. С. 2-7. doi: 10.25708/ZT.2020.35.14.001.
  8. Титова С. В. Продолжительность продуктивного использования и пожизненная продуктивность голштинизированного черно-пестрого скота// Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2016. № 5 (54). С. 68-72. doi: 10.30766/2072-9081.2016.54.5.68-72.
  9. Бабайлова Г. П., Березина Т. И. Молочная продуктивность и пожизненный удой коров черно-пестрой породы разных типов телосложения // Зоотехния. 2014. № 2. С. 15-17.
  10. Wright J. R., Van Raden P. M. Genetic evaluation of dairy cow livability // Journal of Animal Science. 2016. Vol. 94(5). P. 178-178. doi: 10.2527/jam2016-0368.
  11. Николаев С. В., Шемуранова Н. А. Продуктивность коров холмогорской породы с различной степенью голштинизации в условиях республики Коми // Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 2. С. 19-23. doi: 10.33943/MMS.2020.82.49.005.
  12. Голштинская порода в создании улучшенных генотипов и внутрипородных типов крупного рогатого скота / Косяченко Н. М., Абрамова М. В., Ильина А. В. и др. Ярославль: Канцлер, 2020. 157с.
  13. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2019 год). М.: ФГБНУ ВНИИплем, 2020. 271с.
  14. Genome-wide association study for lactation persistency, female fertility, longevity, and lifetime profit index traits in Holstein dairy cattle / S. Nayery, M. Sargolzaei, M. K. Abo- Ismail, et al. // Journal of Dairy Science. 2016. Vol. 100(2) P. 1246-1258. doi: 10.3168/jds. 2016-11770.
  15. Sawa A., Bogucki M. Longevity of cows depending on their first lactation yield and herd production level // Annals of Animal Science. 2017. Vol. 17(4). Р. 1171-1183. doi: 10.1515/aoas-2016-0096.
  16. Санова З. С. Прогноз продуктивного долголетия голштинских коров по косвенным признакам// Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 4. С. 22-25. doi: 10.33943/MMS.2020.55.90.006.
  17. Бекенёв В. А. Продуктивное долголетие животных, способы его прогнозирования и продления (обзор) // Сельскохозяйственная биология. 2019. Т. 54. № 4. С. 655-666. doi: 10.15389/agrobiologi.2019.4.655rus.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».