Факторы, определяющие формирование урожайности картофеля в условиях недостаточного увлажнения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проводили с целью выявления сортов и гибридов картофеля различного генетического и географического происхождения, сочетающих высокую урожайность, полевую устойчивость к мозаичным вирусам и адаптивность к стрессовым абиотическим факторам среды, оптимизации и повышения эффективности полевой оценки сортов картофеля. Работу выполняли в 2019-2021 гг. в Самарской области. Вегетационный сезон 2019 г. характеризовался весенней засухой, в 2020-2021 гг. отмечали весенне-летнюю засуху. ГТК был равен 0,45; 0,47 и 0,61 соответственно. В условиях высоких температур и недостаточного увлажнения 36 новых и перспективных сортов картофеля отечественной селекции оценивали по комплексу хозяйственно-ценных признаков. Стандартами в соответствующих группах спелости выступали среднеранний сорт Гала, среднеспелый - Жигулевский, раннеспелый - Удача. Повторность - четырехкратная, по 50 растений в каждой. Почва - чернозём террасовый, обыкновенный, малогумусный, среднемощный, тяжелосуглинистый. В группе среднеранних превзошли стандарт по урожайности сорта Краса Мещеры, Дебют и Сударыня (соответственно на 9,9; 4,8 и 2,8 т/га); среднеспелых - Сиверский и Аляска (на 8,6 и 5,0 т/га), раннеспелых - Терра (на 5,0 т/га). У этих же сортов выявлены высокие показатели полевой устойчивости к наиболее вредоносным в условиях Средневолжского региона вирусам X и Y на уровне 7…9 баллов. Выделены три главных компоненты, оказывающие влияние на изменчивость изученных параметров. Для оцененного набора сортов в условиях региона основным лимитирующим фактором урожайности оказалась полевая вирусоустойчивость. На долю первой компоненты приходилось 34,6 % варьирования признаков. В нее с максимальными нагрузками входят урожайность (-0,801), устойчивость к вирусам картофеля Х (-0,640), S и М (-0,604).

Об авторах

А. Л Бакунов

Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Самарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. Н. М. Тулайкова

Email: bac24@yandex.ru
446254, Самарская область, пгт Безенчук, ул. К. Маркса, 41

Н. Н Дмитриева

Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Самарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. Н. М. Тулайкова

446254, Самарская область, пгт Безенчук, ул. К. Маркса, 41

С. Л Рубцов

Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Самарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. Н. М. Тулайкова

446254, Самарская область, пгт Безенчук, ул. К. Маркса, 41

А. В Милехин

Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Самарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. Н. М. Тулайкова

446254, Самарская область, пгт Безенчук, ул. К. Маркса, 41

Список литературы

  1. Plich J., Boguszewska-Mankowska D., Marczewski W. Relations between photosynthetic parameters and drought-induced tuber yield decrease in Kathadinderived potato cultivars // Potato Res. 2020. Vol. 63. No. 4. P. 463-477. doi: 10.1007/s11540-020-09451-3.
  2. Давыденко О. В, Лопух П. С. Влияние термических условий на урожайность картофеля в административных районах Республики Беларусь // Журнал Белорусского Государственного Университета. География. Геология. 2019. № 1. С. 46-62.
  3. Zarzynska K., Boguszewska-Mankowska D., Nosalewicz A. Differences in size and architecture of the potato cultivars root system and their tolerance to drought stress // Plant Soil Environ. 2017. Vol. 63. P. 159-164.
  4. Robust potato model: LINTUL-POTATO-DSS / A. J. Haverkort, A. C. Franke, J. M. Steyn, et al. // Potato Res. 2015. Vol. 58. No. 4. P. 313-327. doi: 10.1007/ s11540-015-9303-7.
  5. Heat tolerance in plants: An overview / A. Wahid, S. Gelani, M. Ashraf, et al. // Environmental and Experimental Botany. 2007. Vol. 61. No. 3. P. 199-222.
  6. Physiological and growth responses of potato cultivars to heat stress / R. Tang, S. Niu, G. Zhang, et al. // Botany. 2018. Vol. 90. No. 12. P. 813-823. doi: 10.1139/cjb-2018-0125.
  7. Potato viruses and resistance genes in potato / R. Ahmadvand, A. Takacs, J. Taller, et al. // Acta Agronomica Hungarica. 2012. Vol. 60. No. 3. P. 283-298. doi: 10.1556/Aagr.60.2012.3.10.
  8. Бакунов А. Л, Дмитриева Н. Н. Выявление биоморфологических показателей, связанных с урожайностью и качеством клубней картофеля в Самарской области // Известия Самарского центра РАН. 2014. №5(3). Т. 16. С. 1104-1108.
  9. Кузьминова О. А., Вологин С. Г., Гимаева Е. А., Гизатуллина А. Т., Сташевски З. Вклад признака устойчивости к Y-вирусу картофеля в формирование продуктивности у гибридной популяции картофеля // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. №10. С. 18-21.
  10. Головко Т. К., Табаленкова Г. Н. Донорно-акцепторные связи в растении картофеля // Физиология растений. 2019. №66 (4). C. 313-320.
  11. Мушинский А.А., Саудабаева А.Ж., Аминова Е.В. Результаты изучения перспективных селекционных гибридов картофеля в орошаемых условиях Оренбургской области // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2021. № 4 (61). С. 45-52.
  12. Попова Л.А., Головина Л.Н., Шаманин А.А. Экологическая пластичность и стабильность сортообразцов картофеля в условиях архангельской области // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. №4. С. 41-44.
  13. Источники ценных признаков картофеля (Solanum L.) по пластичности и стабильности в условиях северной лесостепи Западной Сибири / В. Н. Пакуль, Н. А. Лапшинов, А. Н. Гантимурова и др. // Сельскохозяйственная биология. 2019. Т. 54. № 5. С. 978-989. doi: 10.15389/agrobiology.2019.5.978rus.
  14. Симаков Е. А., Склярова Н. П., Яшина И. М. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля. М.: ООО Редакция журнала "Достижения науки и техники АПК", 2006. 70 с.
  15. Методика исследований картофеля по защите от болезней, вредителей, сорняков и иммунитету / А. С. Воловик, Л. Н. Трофимец, А. Б. Долягин и др. М.: ВНИИКХ. 1995. С. 92-93.
  16. Методика физиолого-биохимических исследований картофеля / В. П. Кирюхин, Е. А. Ладыгина, М. М. Чеголина и др. М.: ВНИИКХ. 1989. С. 6-8.
  17. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. 489 с.
  18. Бакунов А. Л., Милехин А. В., Рубцов С. Л. Комплексная оценка сортов картофеля при выращивании в засушливых условиях. // Вестник КрасГАУ. 2022. №10. С. 57-64. doi: 10.36718/1819-4036-2022-10-57-64.
  19. Симаков Е. А., Митюшкин А. В., Журавлев А. А. Создание конкурентоспособных сортов картофеля различного целевого назначения // Вестник КрасГАУ. 2016. №10. С. 170-178

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».