Change of sugar beet technological quality and productivity as a result of vegetating plants treatment with fungicides

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Studies were carried out for the purpose of determining of an effective consumption rate and application sequence of Abacus Ultra (suspension emulsion), and Pictor Active (concentrate of suspension) fungicides for sugar beet vegetating plants as well as revealing of changes in morphological and technological indexes and the crop productivity as a result of these chemicals’ combination influence. The work was conducted in a grain--arable crop rotation of Voronezh region in 2020-2021. RMS 127, a domestic sugar beet hybrid, was an object of the investigations. The experiment scheme supposed studying of the following variants including control and four schemes of plant protection from leaf diseases with the help of BASF Limited Liability Company fungicides: I) first treatment with the chemical of Abacus Ultra using the consumption rate of 1.25 l/ha and, in 20 days, second treatment with Pictor Active using the consumption rate of 0.6 l/ha; II) first treatment with Abakus Ultra (1.25 l/ha) and second treatment with Pictor Active (0.8 l/ha); III) first treatment with Pictor Active (0.6 l/ha) and second treatment with Abakus Ultra (1.25 l/ha); and IV) first treatment with Pictor Active (0.8 l/ha) and second treatment with Abakus Ultra (1.25 l/ha). Effectiveness of the sugar beet protection scheme II was ascertained. This agrotechnical method has a positive effect on physiological processes in a plant, and effectively depresses growth of fungi - powdery mildew disease agents that promotes increase of photosynthesis productivity coefficient by 41.2 %, obtaining of 8.3 t/ha yield addition, and 3.2-time reduction of beet roots with pathologies in number. Also, it increases predicted sugar output by 0.84 %, improving its extraction ability during processing at the same time, and refined sugar yield per a hectare of the crop by 24.1 %.

About the authors

L. N. Putilina

Mazlumov All- Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Email: lputilina@bk.ru
396030, Voronezhskaya obl., Ramonskii r-n, pos. VNIISS, 86

N. A. Lazutina

Mazlumov All- Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

396030, Voronezhskaya obl., Ramonskii r-n, pos. VNIISS, 86

References

  1. Добрынин Н.Д., Мерзликин М. А. Вредные организмы посевов сахарной свёклы в лесостепи Центрального Черноземья // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2015. № 2 (45). С. 32-35.
  2. Стогниенко О.И., Мелькумова Е. А., Корниенко А. В. Церкоспороз сахарной свёклы и методы снижения его вредоносности. Воронеж: ООО "Антарес", 2016. 160 с.
  3. Жеряков Е.В., Бредучева Е. С. Устойчивость различных гибридов сахарной свёклы к поражению заболеваниями листового аппарата // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2021. Т. 2. №. 65. С. 20-25.
  4. Корниенко А. В. Система для создания адаптивных и устойчивых гибридов сахарной свёклы // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2018. №. 72. С. 196-202.
  5. Биологически и экологически эффективная система защиты сахарной свёклы в Центрально-Чернозёмном районе / М. А. Мерзликин, О. А. Минакова, О. В. Гамуев и др. // Вестник Курганской ГСХА. 2021. № 3. С. 4-12.
  6. Разработка интегрированной технологии защиты посевов полевых культур от болезней, вредителей и сорняков на основе биологических и химических методов / Ю. Я. Спиридонов, Н. И. Будынков, Р. А. Автаев и др. // Аграрный научный журнал. 2017. № 9. С. 37-42.
  7. Бородин Д. Ю. Опыт защиты сахарной свёклы в Ставропольском крае // Земледелие. 2016. № 3. С. 47-48.
  8. Долженко В.И., Лаптиев А. Б. Современный ассортимент средств защиты растений: биологическая эффективность и безопасность // Плодородие. 2021. № 3 (120). С. 71-75.
  9. Развитие исследований по формированию современного ассортимента фунгицидов / Л. Д. Гришечкина, В. И. Долженко, О. В. Кунгурцева и др. // Агрохимия. 2020. № 9. С. 32-47.
  10. Путилина Л.Н., Лазутина Н. А. Формирование технологического качества и продуктивности сахарной свёклы в результате действия современных фунгицидов // Хранение и переработка сельхозсырья. 2021. №. 1. С. 38-51.
  11. Physiological effects of the strobilurin fungicide F 500 on plants / H. Köhle, K. Grossmann, T. Jabs, et al. // Modern Fungicides and Antifungal Compounds III. 2002. P. 61-74.
  12. Kanungo M., Joshi J. Impact of Pyraclostrobin (F-500) on Crop Plant // Plant Science Today. 2014. Vol. 1(3). P. 174-178.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».