Урожай яровой пшеницы при комплексном агротехнологическом воздействии в условиях различного увлажнения юга Западной Сибири

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки эффективности комплексного воздействия агротехнологических приемов (удобрений, пестицидов, обработки почвы, предшественников) и агрометеорологических условий на урожай яровой пшеницы. Работу выполняли в 2011-2023 гг. на выщелоченном маломощном малогумусном среднесуглинистом черноземе Алтайского края. Схема стационарного полевого опыта, заложенного в 2000 г., предполагала изучение следующих вариантов: обработка почвы (фактор А) - глубокая (25…27 см), мелкая (14…16 см) плоскорезная, без обработки; удобрения (фактор В) - без удобрений, припосевное (аммофос), основное (аммиачная селитра) + припосевное; пестициды (фактор С) - без пестицидов, дикотициды, дикотициды + граминициды, дикотициды + граминициды + инсектициды + фунгициды. Предшественники пшеницы создавали в севообороте пар (без обработки почвы - рапс) - пшеница - овес - пшеница - горох - пшеница и при бессменном возделывании пшеницы. Урожайность пшеницы по предшественникам без удобрений и пестицидов в среднем по обработкам почвы составляла по пару 1,53 т/га, по гороху - 1,27, овсу - 1,06, при бессменном посеве - 0,81 т/га. Зависимость (r) урожайности от увлажнения мая-июня по этим предшественникам усиливалась соответственно с 0,628 до 0,705, 0,870 и 0,918. Вклад обработки почвы в варьирование урожайности пшеницы снижался от пара и гороха (26,9…58,0 %) к овсу и бессменному посеву (1,3…2,5 %), а удобрений и пестицидов - возрастал соответственно с 10,0 до 53,2 % и с 29,7 до 51,5 %. Прибавка урожая от припосевного удобрения аммофосом снижалась от пара (0,15 т/га) к гороху (0,11 т/га), овсу (0,10 т/га) и бессменному посеву (0,08 т/га), а от основного удобрения аммиачной селитрой, напротив, увеличивалась с 0,19 и 0,18 т/га до 0,31 и 0,22 т/га. При хорошем увлажнении эффективность удобрений по мере повышения насыщенности пестицидами возрастала в 1,5…2,0 раза.

Об авторах

В. И. Усенко

Федеральный Алтайский научный центр агробиотехнологий

Email: aniish@mail.ru
656910, Барнаул, Научный городок, 35

А. А. Гаркуша

Федеральный Алтайский научный центр агробиотехнологий

656910, Барнаул, Научный городок, 35

Т. А. Литвинцева

Федеральный Алтайский научный центр агробиотехнологий

656910, Барнаул, Научный городок, 35

Е. Г. Дерянова

Федеральный Алтайский научный центр агробиотехнологий

656910, Барнаул, Научный городок, 35

А. А. Щербакова

Федеральный Алтайский научный центр агробиотехнологий

656910, Барнаул, Научный городок, 35

И. А. Кобзева

Федеральный Алтайский научный центр агробиотехнологий

656910, Барнаул, Научный городок, 35

Список литературы

  1. Кирюшин В. И. Управление плодородием почв и продуктивностью агроценозом в адаптивно-ландшафтных системах земледелия // Почвоведение. 2019. № 9. С. 1130-1139. doi: 10.1134/s0032180x19070062.
  2. Гамзиков Г. П. Точное земледелие в Сибири: реальности, проблемы и перспективы // Земледелие. 2022. № 1. С. 3-9. doi: 10.24412/0044-3913-2022-1-3-9.
  3. Шпедт А. А., Едимеичев Ю. Ф., Трубников Ю. Н. Агроэкологические аспекты проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия в условиях Средней Сибири // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 5. С. 5-10.
  4. Обоснование направления интенсификации производства зерна в севооборотах лесостепи Центрального Черноземья / А. С. Акименко, В. И. Свиридов, Т. А. Дудкина и др. // Земледелие. 2023. № 1. С. 3-7. doi: 10.24412/0044-3913-2023-1-3-7.
  5. Агротехнические приемы повышения продуктивности пашни в Приенисейской Сибири / А. А. Шпедт, В. Н. Романов, Ю. Н. Трубников и др. // Вестник КрасГА У. 2022. № 7. С 11-19.
  6. Билтуев А. С., Будажапов Л. В., Уланов А. К. Эффективность применения удобрений под культуры зернопарового севооборота в сухостепной зоне Западного Забайкалья // Земледелие. 2022. № 7. С. 32-36. doi: 10.24412/0044-3913-2022-7-32-36.
  7. Изменение погодных условий на Среднем Урале и их воздействие на урожайность яровой пшеницы / П. А. Постников, В. В. Попова, П. Ю. Овчинников и др. // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 3. С. 4-9. doi: 10.53859/02352451_2023_37_3_4.
  8. Абрамов Н. В., Семизоров С. А., Гунгер М. В. Эффективность припосевного внесения карбамидно-аммиачной смеси в условиях Северного Зауралья // Земледелие. 2023. № 4. С. 18-22. doi: 10.24412/0044-3913-2023-4-18-22.
  9. Развитие системы обработки почвы на Ставрополье / О. И. Власова, А. Н. Есаулко, О. Г. Шабалдас и др. // Земледелие. 2022. № 8. С. 26-30. doi: 10.24412/0044-3913-2022-8-26-30.
  10. Минимизация основной обработки почвы в условиях Курской области / Е. В. Дубовик, Д. В. Дубовик, А. Н. Морозов и др. // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 8. С. 49-54. doi: 10.53859/02352451_2022_36_8_49.
  11. Эффективность ресурсосберегающих приемов возделывания озимой пшеницы в условиях ЦЧР / И. И. Гуреев, А. В. Гостев, Л. Б. Нитченко и др. // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 6. С. 55-60. doi: 10.53859/02352451_2022_36_6_55.
  12. Оперативное и долгосрочное прогнозирование продуктивности посевов на основе массовых расчетов имитационной модели агроэкосистемы в геоинформационной среде (обзор) / В. П. Якушев, В. В. Якушев, В. Л. Баденко и др. Сельскохозяйственная биология. 2020. Т. 55. № 3. С. 451-467. doi: 10.15389/agrobiology.2020.3.451rus.
  13. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. 352 с

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».