Результаты индексной оценки живой массы крупного рогатого скота казахской белоголовой и герефордской породы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования выполняли с целью изучения динамики живой массы молодняка крупного рогатого скота казахской белоголовой и герефордской породы и индексной оценки их живой массы для дальнейшего формирования племенного поголовья. Индексную оценку живой массы (при рождении, отъеме и в возрасте 12 мес.) осуществляли методом наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP) для формирования племенного стада в базовых хозяйствах. Отрабатывали методику расчета индексной оценки статистическим методом с построением генетической модели животного и рассчитывали прогнозируемые индексы племенной ценности по 3 продуктивным показателям: живая масса при рождении, при отъеме, в 12 мес. возрасте. Всего проанализировано поголовье 9503 хозяйств по разведению крупного рогатого скота казахской белоголовой породы и 2766 хозяйств по разведению герефордской породы крупного рогатого скота. Точность оценки индекса племенной ценности методом BLUP АМ (Animal Model) у бычков казахской белоголовой породы при рождении была равна 0,509…0,557, у телок - 0,534-0,573; при отъеме - соответственно 0,274…0,319 и 0,354…0,368; в 12 месяцев - 0,336…0,418 и 0,388…0,415 Точность оценки индекса племенной ценности методом BLUP АМ у бычков герефордской породы при рождении составляет 0,531…0,810, у телок - 0,511…0,565; при отъеме - соответственно 0,330…0,608 и 0,257…0,366; в 12 месяцев - 0,386…0,498 и 0,342…0,414. Использование метода BLUP АМ позволяет повысить точность оценки крупного рогатого скота казахской белоголовой и герефордской породы по живой массе при рождении, отъеме и в годовалом возрасте.

Об авторах

А. Т. Бисембаев

Научно-производственный центр животноводства и ветеринарии

010000 (Z10P6B8), Астана, ул. Кенесары, 40, оф. 1419

Х. А. Амерханов

Российский государственный университет - Московская сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева

127434, Москва, ул. Тимирязевская, 49

Ю. А. Юлдашбаев

Российский государственный университет - Московская сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева

127434, Москва, ул. Тимирязевская, 49

Ж. М. Касенов

Научно-производственный центр животноводства и ветеринарии

010000 (Z10P6B8), Астана, ул. Кенесары, 40, оф. 1419

С. Т. Жали

Научно-производственный центр животноводства и ветеринарии

010000 (Z10P6B8), Астана, ул. Кенесары, 40, оф. 1419

А. Е Чиндалиев

Научно-производственный центр животноводства и ветеринарии

010000 (Z10P6B8), Астана, ул. Кенесары, 40, оф. 1419

Д. А. Баймуканов

Научно-производственный центр животноводства и ветеринарии

Email: dbaimukanov@mail.ru
010000 (Z10P6B8), Астана, ул. Кенесары, 40, оф. 1419

В. А. Демин

Российский государственный университет - Московская сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева

127434, Москва, ул. Тимирязевская, 49

Список литературы

  1. Тишкина Т. Н., Вельматов А. П., Тишкина А. Ф. Оценка быков-производителей по мясной продуктивности их потомства // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 2 (58). С. 165-170.
  2. Катмаков П. С., Анисимова Е. И., Бушов А. В. Оценка экстерьера быков-производителей симментальской породы и их потомства // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 2 (58). С. 154-158.
  3. Проблемы и вопросы при прогнозировании генетической племенной ценности сельскохозяйственных животных / А. Е. Калашников, А. И. Голубков, Н. Ф. Щегольков и др. // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2022. № 4 (65). С. 77-96.
  4. Племенная ценность быков-производителей при оценке их дочерей по продуктивному долголетию / В. И. Дмитриева, Д. Н. Кольцов, М. Е. Гонтов и др. // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 11. С. 88-92.
  5. Холодова Л. В. Генетический потенциал и племенная ценность быков-производителей // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2020. № 2 (55). С. 106-113.
  6. Алифанов В., Алифанов С. Опыт работы контрольно-селекционных дворов // Молочное и мясное скотоводство. 1996. № 6/7. С. 22-24.
  7. Барабаш В. И., Козловская М. В. Отбор быков-улучшателей для стабилизации молочной продуктивности дочерей // Зоотехния. 2002. № 10. С. 2-5.
  8. Бич А. И. Селекционная работа с молочным и молочно-мясным скотом // Зоотехния. 2002. № 6. С. 5-8.
  9. Болгов А. Е., Карманова Е. Л., Плященко Н. А. Стабильность оценок быков холмогорской породы по резистентности дочерей к маститу // Сельскохозяйственная биология. 1987. № 10. С. 95-99.
  10. Карымсаков Т. Н., Абугалиев С. К., Баймуканов Д. А. Оценка племенной ценности быков-производителей по геномному анализу // Аграрная наука. 2019. № 10. С. 41-42.
  11. Организация проведения заказного спаривания и геномного анализа бычков в молочном скотоводстве / С. К. Абугалиев, Н. Б. Сейдалиев, Е. К. Далибаев и др. // Научный журнал "Доклады НАН РК", 2018. № 5. С. 41-47.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».