Assessment of the natural resource potential of the agricultural territory of the Omsk region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The studies were conducted to assess the totality of natural resources of the agrolandscapes of the southern taiga forest, forest-steppe and steppe zones of the Omsk region. The calculation was performed using equations in which the point indicators of heat, moisture supply and soil fertility were arranged in descending order of their influence on the value of natural resource potential. Agroclimatic conditions were characterized by heat and moisture supply of zones, based on the average long-term data on the sum of air temperatures above +10 °C and precipitation per year. The soil properties were assessed for the types occupying the largest area in arable land. The most favorable conditions for agriculture have developed in the forest-steppe and steppe zones, their resources are estimated at 41…44 points and correspond to the average level. The warm and moderately humid climate of the forest-steppe is close to optimal for cultivating agricultural crops (hydrothermal coefficient 1.0…1.4). The assessment of heat and moisture supply in points was 44…60 and 37…51, respectively. In moderately hot but insufficiently humid steppe regions (hydrothermal coefficient 0.9); agroclimatic resources were assessed with the maximum number of points for the temperature regime (57…60 points) and the minimum for the amount of precipitation (25…28 points). Soil resources of the forest-steppe and steppe are represented by fertile soils: ordinary chernozems, southern and meadow-chernozem soils, the level of their fertility was estimated at 60…67 points. Saline, solonetzic varieties of these soils, as well as chernozem-meadow and meadow soils have an average level of fertility, their assessment score was 40…58. Low fertility and a minimum (34…38) score were set for solonetz. The reduced natural resource agro-potential (38 points) of the southern taiga forest zone is associated with the low quality of sod-podzolic soils (27 points). According to agroclimatic conditions, the zone is characterized as moderately warm and well-moistened (hydrothermal coefficient 1.4…1.6), the point assessment of heat supply by districts was 38…43, and moisture supply – 37…43.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Yu. V. Aksenova

Stolypin Omsk State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: yuv.aksenova@omgau.org

кандидат биологических наук

Russian Federation, 644008, Omsk, Institutskaya pl., 1

A. G. Shmidt

Center of Agrochemical Service «Omskii»

Email: agsch@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 644012, Omsk, prosp. Koroleva, 34

References

  1. Трофимов И. А., Трофимова Л. С., Яковлева Е. П. Районирование Дальнего Востока для оценки перспектив развития сельского хозяйства // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 61–65.
  2. Опыт оценки ущерба от деградации почв и земель муниципальных образований Российской Федерации / О. А. Макаров, Н. А. Марахова, В. С. Красильникова и др. // Земледелие. 2022. № 4. С. 3–7. doi: 10.24412/ 0044-3913-2022-4-3-7.
  3. Kiryushin V. I. The goals of land optimization in Russia // Dokuchaev Soil Bulletin. 2023. Vol. 116. Р. 5–25. doi: 10.19047/0136-1694-2023-116-5-25.
  4. The role of soils in land degradation assessment: a review / E. V. Tsvetnov, O. A. Makarov, O. B. Tsvetnova, et al. // Eurasian Soil Science. 2021. Vol. 54. No. 3. Р. 441–447. doi: 10.31857/S0032180X21030163.
  5. Kiryushin V. I. The management of soil fertility and productivity of agrocenoses in adaptive-landscape farming systems // Eurasian Soil Science. 2019. Vol. 52. No. 9. P. 1137–1145. doi: 10.1134/S1064229319070068.
  6. Шпедт А. А., Ерунова М. Г., Злотникова В. В. Методика оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов с использованием ГИС-технологий // Земледелие. 2023. № 8. С. 9–13. doi: 10.24412/0044-3913-2023-8-9-13.
  7. Глазунов Г. П., Афонченко Н. В., Золотухин А. Н. Агроэкологическая оценка пахотных земель в склоновых агроландшафтах // Земледелие. 2022. № 2. С. 19–24.
  8. Костин И. Г., Малышева Е. С. Мониторинг основных параметров плодородия почв с применением геоинформационных систем // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2020. Т. 15. № 2 (58). С. 96–101.
  9. Шпедт А. А., Трубников Ю. Н. Методика оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов России // Живые и биокосные системы. 2020. № 31. URL: https://jbks.ru/archive/issue-31/article-1 (дата обращения: 10.05.2024). doi: 10.18522/2308-9709-2020-31-1.
  10. Система поддержки принятия решений по рациональному использованию природно-ресурсного потенциала в агроландшафтах ЦЧР / О. Г. Чуян, А. Н. Золотухин, Л. Н. Караулова и др. // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 9. С. 5–12. doi: 10.53859/ 02352451_2022_36_9_5.
  11. Агроклиматический справочник по Омской области / Глав. упр. гидрометеорол. службы при Совете Министров СССР. Омское упр. гидрометеорол. службы. Л.: Гидрометеоиздат, 1959. 228 с.
  12. Теоретические основы и пути регулирования плодородия почв / Л. Л. Шишов, Д. Н. Дурманов, И. И. Карманов и др. М.: Агропромиздат, 1991. 304 с.
  13. Градобоев Н. Д., Прудникова В. М., Сметанин И. С. Почвы Омской области. Омск: Кн. изд-во, 1960. 374 с.
  14. Мищенко Л. Н. Почвы Омской области и их сельскохозяйственное использование. Омск, 1991. 164 с.
  15. Мищенко Л. Н., Прудникова В. М. Особенности почвенного покрова Омской области // Почвы Западной Сибири и повышение их плодородия. Омск: ОмСХИ, 1984. С. 3–12.
  16. Градобоев Н. Д., Богданов Н. И. Агрохимическая характеристика почв Омской области // Агрохимическая характеристика почв СССР (районы Западной Сибири). М.: Наука, 1968. С. 228–285.
  17. Аксенова Ю. В., Гиндемит А. М. Состояние залежных земель степной зоны Омского Прииртышья и возможность их повторного введения в оборот // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 6. С. 37–44. doi: 10.31857/S2500262722060084.
  18. Оценка почвенных ресурсов Омской области / Ю. В. Аксенова, А. А. Шпедт, В. М. Красницкий и др. // Земледелие. 2018. № 3. С. 14–18. doi: 10.24411/0044-3913-2018-10302.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».