Results of breeding six-row barley cultivars for arid conditions of the Middle Volga Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research was carried out in 1995–2024 in Samara region to develop six-row spring barley cultivars adapted to the arid conditions of the Middle Volga region. Collection and selection barley accessions were used as material for breeding work. The main methods of breeding were intraspecific pair hybridization, bulk method and single plant selection. The six-row morphotype of spring barley is characterized by higher indices of number of grains and grain weight from the main ear in comparison with the two-row ones, on average by 72.7 % and 28.0 %, respectively, and higher harvest index (by 7.8 %), but inferior in weight of 1000 kernels by 13.8 %, tillering capacity by 17.0 %, grain yield by 4.5 %. Fifty-nine sources of traits valuable for breeding of six-row barley were identified, of which the complex of traits, including high grain productivity, was characterized by samples: k-30035, k-30719, k-30720, k-30883, k-30983 (hulled barley) and k-30173 (hulless barley). With the involvement of selected accessions, a new source material for breeding was developed. Barley cultivars ‚Sarych’ ((Vakula × Orlan) and ‚PoseiDon’ (Vakula × Timofey) of intensive type with grain yield at the level of two-row checks in typical and drought years and responsiveness to improved moisture conditions were breeding. The grain yield of ’Sarych’ cultivar in 2019–2021 was 1.81…4.10 t/ha, on average 2.71 t/ha, test weight 637…684 g/l, weight of 1000 kernels 36.8…42.0 g, protein content in grain 12.5 %. The cultivar ‚PoseiDon’ (created in co-operation with Agrarian Research Centre ’Donskoy’ ) was characterized by an average grain yield of 2.97 t/ha (0.96…4.35 t/ha for 2020–2022), test weight 624…686 g/l, weight of 1000 kernels 33.0…47.8 g, grain protein content 12.0…14.0 %. By the weight of 1000 grains new cultivars are comparable to the two-row check ’Berkut’, inferior to it only by 1.5…2.5 %.

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. N. Shevchenko

Tulaykov Samara Research Agricultural Institute of the Samara Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: samniish@mail.ru

доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН

Russian Federation, 41, K. Marx St., Bezenchuk Settlement, Bezenchuk District, Samara Region, 446254

D. O. Dolzhenko

Tulaykov Samara Research Agricultural Institute of the Samara Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: samniish@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 41, K. Marx St., Bezenchuk Settlement, Bezenchuk District, Samara Region, 446254

A. A. Bisharev

Tulaykov Samara Research Agricultural Institute of the Samara Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: samniish@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 41, K. Marx St., Bezenchuk Settlement, Bezenchuk District, Samara Region, 446254

I. A. Kalyakulina

Tulaykov Samara Research Agricultural Institute of the Samara Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: samniish@mail.ru
Russian Federation, 41, K. Marx St., Bezenchuk Settlement, Bezenchuk District, Samara Region, 446254

References

  1. Орлов А. А. Ячмени: монография. М.-Л.: Гос. изд-во колхозной и совхозной лит-ры, 1935. 119 с.
  2. Государственный реестр сортов и гибридов сельскохозяйственных растений, допущенных к использованию: официальное издание. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2024. 620 с. URL: https://gossortrf.ru/upload/iblock/00a/clri6obhudueqx6t1f6awcrsp6vm6psk.pdf (дата обращения: 15.12.2024).
  3. Константинов П. Н. О необходимости усиления культуры ячменя в Заволжье. Покровск: Немгосиздат, 1926. 56 с.
  4. Бахтеев Ф. Х., Леонтьев В. М. Сорта ячменя Советского Союза // Селекция и семеноводство. 1938. № 1. С. 22–24.
  5. Романова Л. М. Сорта ярового ячменя и овса, районированные с 1980 года // Селекция и семеноводство. 1980. № 4. С. 25–26.
  6. Козубовская Г. В., Балакшина В. И. Урожайность многорядного ярового ячменя разновидностей pallidum в сухостепной зоне // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2018. Т. 179. № 4. С. 67–73. doi: 10.30901/2227-8834-2018-4-67-73.
  7. Тетянников Н. В., Боме Н. А. Генетические ресурсы ячменя и их использование в селекции: монография. М.: Т. 8. Издательские Технологии, 2022. 215 с.
  8. Необходимые признаки сортов ячменя для адаптации к неблагоприятным погодным условиям / Б. А. Баташева, Р. А. Абдуллаев, Е. Е. Радченко и др. // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 5. С. 41–45. doi: 10.30850/vrsn/2018/5/41-45.
  9. Особенности роста и развития сортов двурядного (v. nutans) и шестирядного (v. rikotense) ячменя в условиях светокультуры / А. А. Тихомиров, С. А. Ушакова, В. В. Величко и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 19–24. doi: 10.31857/S2500262722020041.
  10. Щенникова И. Н., Зайцева И. Ю., Носкова Е. Н. Современные подходы к моделированию сортов ячменя для Волго-Вятского региона // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 2. С. 20–24. doi: 10.31857/S2500262721020046
  11. Spring Barley Hybrids Assessment for Biological and Economic Features Under Drought Conditions Of Northern And Central Kazakhstan / R. Kushanova, A. Baidyussen, G. Sereda, et al. // Sabrao Journal of Breeding and Genetics. 2023. Т. 55. № 3. С. 850–863. doi: 10.54910/sabrao2023.55.3.20.
  12. Левакова О. В. Оценка сортов и линий многорядного ярового ячменя разновидности pallidum // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2021. № 4. С. 13–16. doi: 10.30850/vrsn/2021/4/13-16.
  13. Responses of two-row and six-row barley genotypes to elevated carbon dioxide concentration and water stress / S. Bardehji, S. Soltan, H. R. Eshghizadeh, et al. // Agronomy. 2023. Vol. 13. No. 9. Article 2373. URL: https://www.mdpi.com/2073–4395/13/9/2373 (дата обращения: 15.12.2024). doi: 10.3390/agronomy13092373.
  14. Grain filling parameters of two-and six-rowed barley genotypes in terminal drought conditions / V. Kandiс, D. Dodig, A. Nikoliс, et al. // Italian Journal of Agrometeorology. 2018. No. 2. С. 5–14. doi: 10.19199/2018.2.2038-5625.005.
  15. Прядун Ю. П. Селекция многорядного ячменя в условиях Южного Урала // АПК России. 2018. Т. 25. № 1. С. 50–56.
  16. Зайцева И. Ю., Щенникова И. Н. Сопряженность морфологических признаков с устойчивостью к полеганию ярового ячменя в условиях Волго-Вятского региона // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. Т. 181. № 3. С. 32–40. doi: 10.30901/2227-8834-2020-3-32-40.
  17. Долженко Д. О., Косенко С. В., Бобаченко В. И. Генетический анализ массы 1000 зерен у ячменя // Нива Поволжья. 2018. № 4 (49). С. 26–33.
  18. Реализация идей Н. И. Вавилова в селекции ячменя в Сибири / Н. А. Сурин, Н. Е. Ляхова, С. А. Герасимов и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2018. Т. 179. № 1. С. 78–88. doi: 10.30901/2227-8834-2018-1-78-88.
  19. Оценка адаптивного потенциала сортов и линий ярового ячменя селекции Татарского НИИСХ / В. И. Блохин, И. Ю. Никифорова, И. С. Ганиева и др. // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 4 (40). С. 82–92. doi: 10.24412/2309-348X-2021-4- 82-92.
  20. Адаптивность сортов ярового ячменя селекции ФАНЦ Северо-Востока / Т. К. Шешегова, И. Н. Щенникова, Л. М. Щеклеина и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 25–29. doi: 10.31857/S2500262722020053.
  21. Высокопродуктивный сорт многорядного ячменя Тевкеч для возделывания на кормовые цели / В. И. Блохин, И. Ю. Никифорова, И. С. Ганиева и др. // Вестник Ижевской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 4 (72). С. 12–20. doi: 10.48012/1817-5457_2022_4_12-20.
  22. Шуплецова О. Н., Щенникова И. Н. Генетические источники селекции ячменя (Hordeum vulgare) в Волго-Вятском регионе // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019. Т. 180. № 1. С. 82–88. doi: 10.30901/2227-8834-2019-1-82-88.
  23. Щенникова И. Н., Кокина Л. П. Перспективы селекции ячменя для условий Волго-Вятского региона (аналитический обзор) // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 1. С. 21–31. doi: 10.30766/2072-9081.2021.22.1.21-31.
  24. Гладкоостые ячмени и их использование в кормопроизводстве Восточной Сибири / Н. А. Сурин, Н. Е. Ляхова, С. А. Герасимов и др. // Вестник КрасГА У. 2021. № 9(174). С. 45–53. doi: 10.36718/1819-4036-2021-9-45-53.
  25. Родина Н. А. Селекция ячменя на Северо-Востоке Нечерноземья. Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока, 2006. 488 с.
  26. Лоскутов И. Г., Ковалева О. Н., Блинова Е. В. Методические указания по изучению и сохранению мировой коллекции ячменя и овса. СПб: ВИР, 2012. 63 с.
  27. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур / Под редакцией М. А. Федина. М: «Колос», 1985. 267 с.
  28. Беркутова Н. С. Методы оценки и формирование качества зерна. М.: Росагропромиздат, 1991. 206 с.
  29. Основы научных исследований в агрономии / М. Ф. Трифонова, А. Х. Заверюха, В. Е. Ещенко и др. М.: «Альянс», 2016. 328 с.
  30. Горянин О. И. Влияние климата и погодных условий на урожайность зерновых культур в засушливых условиях Поволжья // Земледелие. 2024. № 4. С. 19–24. doi: 10.24412/0044-3913-2024-4-19-24.
  31. Новый сорт ярового ячменя Холзан для засушливых условий среднего поволжья / С. Н. Шевченко, И. А. Калякулина, Д. О. Долженко и др. // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 11. С. 43–48. doi: 10.53859/02352451_2022_36_11_43.
  32. Долженко Д. О., Шевченко С. Н. Поиск критериев отбора в селекционном процессе ярового ячменя в различные по влагообеспеченности годы // Нива Поволжья. 2020. № 4 (57). С. 16–24. doi: 10.36461/NP.2020.57.4.008
  33. Характеристики сортов растений, впервые включенных в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию: официальное издание. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2024. 417 с. URL: https://gossortrf.ru/upload/iblock/b47/my4uoz2v004pijt0cuksoglr4jp665d7.pdf (дата обращения: 15.12.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».