The regulatory role of entomophages in reducing the abundance of major pests in soybean crops

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The aim of the research was to study the species composition and trophic specialization of entomophages to regulate the number of major soybean pests. The research was carried out in 2023–2024 in Krasnodar on soybean varieties Vita and Grant (2 ha), as well as in the Dinskoy (10 ha) and Korenovsky districts (15 ha) on varieties Vilana, Vilana Beta, and Veda, in farms practicing environmentally sound plant protection systems. The biopesticide Akkar, Zh (4 l/ha) was applied twice against the cotton bollworm and the acacia moth at 10-day intervals. To account for the species composition and abundance of insects were conducted, mowing with entomological nets of various modifications, setting Malaise traps, and for accounting of parasites were used cocoons, pupae, imagos and eggs of host insects, which were set in semi-isolated containers. The species composition of the dominant pests and their complex of entomophages on soybean crops has been established. The parasite complex of owlet moths on soybean was represented by 43 species of the following families: Ichneumonidae, Bethylidae, Braconidae, Encyrtidae, Elasmidae, Eupelmidae, Eulophidae, Pteromalidae, Torymidae, Trichogrammatidae. 7 species of the Coccinellidae family were found on soybean crops, where 6 species are entomophages and 1 species is mycophage. The main species of parasitic hymenoptera have been identified, the trophic relationships of which are associated with pulse pod borer moth (E. zinckenella) at various preimaginal stages of its development. Two native parasitic Hymenoptera P. cassidae and A. cassidae identified in soybean crops showed to be effective against adventitious species of stink bugs H. halys and N. viridula.

About the authors

I. S. Agas’eva

Federal Scientific Center for Biological Plant Protection

Email: maria.petrische@yandex.ru
350039, ul. im. Kalinina, 62

V. Y. Ismailov

Federal Scientific Center for Biological Plant Protection

350039, ul. im. Kalinina, 62

M. V. Petrishcheva

Federal Scientific Center for Biological Plant Protection

Email: maria.petrische@yandex.ru
350039, ul. im. Kalinina, 62

A. S. Nastasii

Federal Scientific Center for Biological Plant Protection

350039, ul. im. Kalinina, 62

V. S. Petrishchev

Federal Scientific Center for Biological Plant Protection

350039, ul. im. Kalinina, 62

References

  1. Заостровных В. И., Дубовицкая Л. К. Вредные организмы сои и система фитосанитарной оптимизации ее посевов. Новосибирск: Издательство Максачук Н. Л., 2003. 528 с.
  2. Экологическая защита посевов сои в орошаемых агроландшафтах Нижнего Поволжья / В. В. Мелихов, О. П. Комарова, Е. В. Комаров и др. // Успехи современного естествознания. 2018. № 12. С. 81–86.
  3. The biochemical and molecular mechanisms of plants: a review on insect herbivory / A. A. Adedayo, R. Musser, M. Aanaenson, et al. // Plant Signaling and Behavior. 2025. Vol. 20. No. 1. Article 2439248. URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15592324.2024.2439248 (дата обращения: 18.02.2024). doi: 10.1080/15592324.2024.2439248.
  4. Федорова С. Н. Вредная энтомофауна соевого агроценоза в Орловской области // Зернобобовые и крупяные культуры. 2013. № 4(8). С. 58–63.
  5. Коваленко Т. К., Гришечкина С. Д., Кочева Н. С. Защита растений сои от фитофагов в условиях Приморского края // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2023. Т. 53. № 11. С. 46–52. doi: 10.26898/0370-8799-2023-11-5.
  6. Коваленко Т. К., Лукашенко А. В. Фитосанитарное состояние посевов сои в Приморском крае // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. № 8–1(98). С. 208–211. doi: 10.23670/IRJ.2020.98.8.032.
  7. Дега Л. А., Бутовец Е. С., Лукьянчук Л. М. Соя: болезни и вредители – Москва: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр агробиотехнологий Дальнего Востока им. А. К. Чайки», 2022. 127 с.
  8. Soybean Aphid (Hemiptera: Aphididae) Feeding Behavior is Largely Unchanged by Soybean Mosaic Virus but Significantly Altered by the Beetle-Transmitted Bean Pod Mottle Virus / J. C. Todd, L. R. Stewart, M. G. Redinbaugh, et al. // Journal of Economic Entomology. 2022. Vol. 115. No. 4. P. 1059–1068. doi: 10.1093/jee/toac060.
  9. Feeding Behavior Comparison of Bean Bugs, Riptortus pedestris and Halyomorpha halys on Different Soybean Cultivars / S. B. Park, H. N. Koo, S. J. Seok, et al. // Insects. 2023. Vol. 14. No. 4. Article 322. URL: https://www.mdpi.com/2075–4450/14/4/322 (дата обращения: 3.03.2024). doi: 10.3390/insects14040322.
  10. Nutritional indices of the cotton bollworm, Helicoverpa armigera, on 13 soybean varieties / B. Naseri, Y. Fathipour, S. Moharramipour, et al. // Journal of Insect Science. 2010. Vol. 10. Article 151. URL: https://bioone.org/journals/journal-of-insect-science/volume-10/issue-151/031.010.1411/Nutritional-Indices-of-the-Cotton-Bollworm-Helicoverpa-armigera-on-13/10.1673/031.010.1411.full (дата обращения: 3.03.2024). doi: 10.1673/031.010.1411.
  11. Feeding injury of major lepidopteran soybean pests in South America / P. D. Carpane, M. Llebaria, A. F. Nascimento, et al. // PLoS One. 2022. Vol. 17. No. 12. Article e0271084. URL: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0271084 (дата обращения: 3.03.2024). doi: 10.1371/journal.pone.0271084.
  12. Challenges for Adoption of Integrated Pest Management (IPM): the Soybean Example / A. F. Bueno, A. R. Panizzi, T. E. Hunt, et al. // Neotropical Entomology. 2021. Vol. 50. No. 1. P. 5–20. doi: 10.1007/s13744-020-00792-9.
  13. Tallgrass prairie wildlife exposure to spray drift from commonly used soybean insecticides in Midwestern USA / K. M. Goebel, N. M. Davros, D. E. Andersen, et al. // Science of the Total Environment. 2022. Vol. 818. Article 151745. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969721068212?via %3Dihub (дата обращения: 3.03.2024). doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.151745.
  14. Modeling the Resistance Evolution to Insecticides Driven by Lepidopteran Species Competition in Cotton, Soybean, and Corn Crops / J. B. Malaquias, C. P. Ferreira, F. S. Ramalho, et al. // Biology (Basel). 2022. Vol. 11(9). Article 1354. URL: https://www.mdpi.com/2079–7737/11/9/1354 (дата обращения: 3.03.2024). doi: 10.3390/biology11091354.
  15. Intra- and Interspecific Variation in the Susceptibility to Insecticides of Stink Bugs (Hemiptera: Pentatomidae) That Attack Soybean and Maize in Southern Brazil / E. A. Steinhaus, L. F. Warpechowski, L. E. Braga, et al. // Journal of Economic Entomology. 2022. Vol. 115. No. 2. P. 631–636. doi: 10.1093/jee/toac013.
  16. Савчук И. В. Мониторинг численности и вида насекомых-вредителей для обеспечения безопасности сельскохозяйственной продукции. Тюмень: ФГБОУ ВО ГАУ Северного Зауралья, 2023. 154 с.
  17. Злотин А. З. Техническая энтомология. Киев: Наукова думка, 1989. 183 с.
  18. Тамарина Н. А. Основы технической энтомологии. М.: Изд-во МГУ, 1990. 202 с.
  19. Use of Biological Agents to Control the Number of Halyomorpha halys Stål / I. S. Agasyeva, V. Ya. Ismailov, M. V. Petrishcheva, et al. // Advancements in Life Sciencis. 2024. Vol. 11. 3. P. 696–702. doi: 10.62940/als.v11i3.3265.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».