Scientific and technical achievements of agro-engineering science in the conditions of digitalization of agriculture

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The scientific and technical production for the reporting year 2024 of agroengineering research institutions of the Ministry of Science and Higher Education and the Ministry of Agriculture of the Russian Federation, which are under the scientific and methodological guidance of the Department of Agricultural Sciences of the Russian Academy of Sciences on fundamental and applied research in the field of development of energy-saving environmentally safe machine technologies, robotic equipment and digital systems for the production of high quality and competitive crop production is presented. The demand and relevance of the research results of scientific agroengineering institutions is confirmed by the interest in new developments of agricultural producers and organizations of different forms of ownership of the agrarian sector of the country.

About the authors

Y. P. Lobachevsky

Russian Academy of Sciences

Email: lobachevsky@yandex.ru
119991, Moskva, Leninskii prosp., 32a

Y. F. Lachuga

Russian Academy of Sciences

119991, Moskva, Leninskii prosp., 32a

A. Y. Izmailov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

109428, Moskva, 1‑i Institutskii proezd, 5

Y. K. Shogenov

Russian Academy of Sciences

119991, Moskva, Leninskii prosp., 32a

References

  1. Инновационные достижения агроинженерных научных учреждений в условиях развития цифровых систем в сельском хозяйстве / Я. П. Лобачевский, Ю. Ф. Лачуга, А. Ю. Измайлов и др. // Техника и оборудование для села. 2024. № 5 (323). С. 2–8.
  2. Коротченя В. М., Ценч Ю. С., Лобачевский Я. П. Система машин как фактор научно-технического прогресса в агропромышленном комплексе. Российская сельскохозяйственная наука. 2024. № 4. С. 67–72.
  3. Морозов Н. М., Кирсанов В. В., Ценч Ю. С. Историко-аналитическая оценка развития процессов автоматизации и роботизации в молочном животноводстве // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 1. С. 11–18.
  4. Современные физические методы и технологии в сельском хозяйстве / С. В. Гудков, Р. М. Саримов, М. Е. Асташев и др. // Успехи физических наук. 2024. Т. 194. № 2. С. 208–226.
  5. Monitoring of heracleum sosnowskyi manden using uav multisensors: case study in Moscow region, Russia / R. K. Kurbanov, A. N. Dalevich, A. S. Dorokhov, et al. // Agronomy. 2024. Vol. 14. No. 10. P. 2451.
  6. Ценч Ю. С., Захарова Н. И. Тенденции развития технических средств аэрофотосъемки сельскохозяйственных земель // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 3. С. 16–26.
  7. Черноиванов В. И., Толоконников Г. К. Новая парадигма назначения и проектирования аграрных машин и механизмов в рамках теории биомашсистем // Сборник научных трудов Международного научно-технического симпозиума «Современные инженерные проблемы ключевых отраслей экономики страны». Т. 1. М.: РГУ им. А. Н. Косыгина, 2024. С. 45–49.
  8. Шогенов Ю. Х. Минимальное сознание растений – современные представления // Биомашсистемы. Т. 8. № 3. 2024. С. 252–257.
  9. Концепция создания семейства сельскохозяйственных мобильных энергосредств с комплексами адаптивных машин и агрегатов до 2030 года / З. А. Годжаев, В. Г. Шевцов, А. Ю. Измайлов и др. М., 2024.
  10. Коротченя В. М., Ценч Ю. С., Лобачевский Я. П. Разработка типажей сельскохозяйственных технологий для системы машин // Технический сервис машин. 2024. Т. 62. № 4. С. 136–148.
  11. Shogenov Y. Kh., Shogenov A. Kh. Drying induction motor windings with zero-sequence current // Russian Electrical Engineering. 2021. Vol. 92. No. 4. P. 217–220. doi: 10.3103/S1068371221040064.
  12. Strebkov D. S., Penjiyev A. M. Energy characteristics of spherical and cylindrical solar photovoltaic power plants on the surface of solar houses // Applied Solar Energy. 2022. Vol. 58. No. 6. P. 777–783.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».