Ассоциация полиморфизма гена коэнзим Q9 (COQ9) с показателями репродуктивных качеств голштинских коров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили в 2019-2022 г. с целью изучения ассоциаций полиморфизма гена коэнзим Q9 (COQ9), влияющего на энергетические и метаболические процессы в организме, с показателями репродуктивных качеств коров-первотелок голштинской породы. Опытное поголовье (251 гол.) подбирали из животных-аналогов, содержавшихся в равных условиях в хозяйстве, благополучном по инфекционным и инвазионным заболеваниям. ДНК-тестирование аллельного полиморфизма G → A (гуанин → аденин) гена COQ9, вследствие которого происходят изменения в окислительном фосфорилировании, что отражается на дыхательной функции митохондрий, осуществляли методом ПЦР-ПДРФ. В локусе гена COQ9 - BstMB I идентифицированы два аллеля (A - 0,604; G - 0,396) и три генотипа (AA - 36,6 %; AG - 48,2 %; GG - 15,5 %), что свидетельствует о генетическом биоразнообразии популяции. Хи-квадрат принимает значение намного ниже критического (0,05). Популяция находится в генетическом равновесии согласно закону Харди-Вайнберга. Изучены признаки воспроизводительной способности коров-первотелок разных генетических групп по гену COQ9. По результатам анализа взаимосвязей показателей фертильности и генотипов гена COQ9 особи с генотипом COQ9AA отличались повышенной живой массой во время осеменения и при отеле. Животные с генотипом COQ9AG характеризовались поздним возрастом первого плодотворного осеменения, при этом количество затраченных спермодоз было наименьшим. Первотелки группы COQ9AG отличались самым непродолжительным межотёльным, сухостойным и сервис-периодом, и, как следствие, большим выходом живых телят, высоким индексом Дохи и коэффициентом воспроизводительной способности. Влияние генетических факторов на репродуктивные качества крупного рогатого скота позволяют разрабатывать системы управления продуктивностью сельскохозяйственных животных на основе применения молекулярно-генетических методов.

Об авторах

Н. Ю Сафина

Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

Email: natysafina@gmail.com
420059, Казань, Оренбургский тракт, 48

З. Ф Фаттахова

Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

420059, Казань, Оренбургский тракт, 48

Э. Р Гайнутдинова

Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

420059, Казань, Оренбургский тракт, 48

Ш. К Шакиров

Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

420059, Казань, Оренбургский тракт, 48

Список литературы

  1. Гайнутдинова Э.Р., Сафина Н.Ю., Шакиров Ш.К. Совместимость молочной продуктивности и воспроизводительной способности коров-первотелок голштинской породы // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2020. Т. 15. № 2 (58). С. 5-9.
  2. Genome-wide association study for endocrine fertility traits using single nucleotide polymorphism arrays and sequence variants in dairy cattle / A.M.M. Tenghe, A.C. Bouwman, B. Berglund, et al. // Journal of Dairy Science. 2016. Vol. 99. P. 5470-5485. doi. 10.3168/jds.2015-10533.
  3. Use of single nucleotide polymorphisms in candidate genes associated with daughter pregnancy rate for prediction of genetic merit for reproduction in Holstein cows / M.S. Ortega, A.C. Denicol, J.B. Cole et al. // Animal Genetics. 2016. Vol. 47. P. 288-297. doi.10.1111/age.12420.
  4. A single nucleotide polymorphism in COQ9 affects mitochondrial and ovarian function and fertility in Holstein cows / M.S. Ortega, S. Wohlgemuth, P. Tribulo et al. // Biology of Reproduction. 2017. Vol. 96. No 3. P. 652-663. doi. 10.1093/biolre/iox004.
  5. Зиновьева Н. А. Гаплотипы фертильности голштинского скота / Сельскохозяйственная биология. 2016. Т. 51. № 4. P. 423-435. doi. 10.15389/agrobiology.2016.4.423rus.
  6. Идентификация полиморфизма гена APAF1 у голштинского скота / Н. Ю. Сафина, З. Ф. Фаттахова, Э. Р. Гайнутдинова и др. // Международный вестник ветеринарии. 2022. № 2. С. 134-139. doi. 10.52419/issn2072-2419.2022.2.134.
  7. Выращивание телок для роботизированной технологии доения / О. Б. Филиппова, А. И. Фролов, А. Н. Бетин и др. // Эффективное животноводство. 2022. № 4(179). С. 26-29. doi. 10.24412/cl-33489-2022-4-26-29.
  8. Воспроизводительные причины коров подборе быков с учетом сходства их групп крови с аллелофондом стада / Д. Политкин, А. Новиков, А. Хрунова и др. / Молочное и мясное скотоводство. 2013. № 5. С. 12-13.
  9. COQ9, a new gene required for the biosynthesis of coenzyme Q in Saccharomyces cerevisiae / A. Johnson, P. Gin, B.N. Marbois et al. // Journal of Biological Chemistry. 2005. Vol. 280. P. 31397-404. doi. 10.1074/jbc.M503277200.
  10. Coenzyme Q10 restores oocyte mitochondrial function and fertility during reproductive aging / A. Ben-Meir, E. Burstein, A. Borrego-Alvarez et al. // Aging Cell. 2015. Vol. 14. P. 887-895. doi. 10.1111/acel.12368.
  11. Discovery of single nucleotide polymorphisms in candidate genes associated with fertility and production traits in Holstein cattle / S.D. Cochran, J.B. Cole, D.J. Null et al. // BMC Genetics. 2013. Vol. 14. P. 1-23. URL: https://doi.org/10.1186/1471-2156-14-49 (дата обращения: 24.05.2022).
  12. Effect of COQ9 and STAT5A polymorphisms on reproductive performance in a Holstein cow herd in Mexico / N.R. Michel-Regalado, M.A. Ayala-Valdovinos, J. Galindo-Garcia et al. //Animal Reproduction. 2020. Vol. 17. No. 3. P. 1-7. URL: https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2020-0039 (дата обращения: 05.02.2021).
  13. Silveira P.A.S. Associações de mutações genéticas com a fertilidade, produção de leite, metabolismo e saúde de vacas leiteiras: tese … dr. vet. sc.: Data da defesa: 26.02.18. Pelotas, 2018. 97 f.
  14. Дунин И. М. Термины и определения, используемые в селекции, генетике и воспроизводстве сельскохозяйственных животных. М.: ВНИИплем, 1996. 306 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».