Transformation of business processes in sanatorium-resort organizations with the introduction of artificial intelligence tools

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the purpose of the study is to identify promising areas of transformation of sanatoriums' business processes through the introduction of artificial intelligence tools. Methods: The methodological basis of the research was logical analysis, a systematic approach and synthesis; content analysis of open sources of information on the problems of improving organizational systems using artificial intelligence, analysis of trends and trends in the development of AI in the hospitality and medicine sectors was used. The empirical material is provided by the practical initiatives of a number of leading health resorts that are actively implementing AI-based solutions to increase the efficiency of their activities and improve the quality of services provided. The algorithmization method is used to summarize the results. Findings: the role and importance of modern information technologies, especially artificial intelligence (AI), in the transformation of the traditional format of sanatoriums is investigated. The key aspects of modernization of management and service processes that determine the strategic development of organizations in the new technological reality are considered. The business processes of sanatoriums as combined organizations combining tasks in the field of hospitality and in the field of health care are considered. The "Algorithm of the organizational mechanism for the introduction of artificial intelligence tools in sanatorium-resort organizations" is proposed, reflecting the organizational mechanism for the implementation of the stages of the introduction of artificial intelligence tools. Conclusions: The integration of artificial intelligence into the activities of sanatorium-resort organizations is an inevitable trend of our time. Properly selected and configured technologies increase the comfort of guests' stay, reduce costs and improve the brand's reputation. Research has shown that AI significantly influences consumer preferences and health, contributing to personalized marketing, health promotion, and sustainable development.

About the authors

G. A Frolov

Russian International Academy for Tourism

References

  1. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 4. С. 1472 – 1492.
  2. Дементьев К.И. Анализ мирового опыта применения искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов предприятий // Управленческое консультирование. 2023. № 1. С. 107 – 120.
  3. Остроухова Н.Г., Гажева А.В., Бурковская Ю.В. Искусственный интеллект в управлении здравоохранением: эффективные решения для будущего: экспертный обзор [Электронный ресурс]. М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2025. 27 с. URL:https://niioz.ru/moskovskaya-meditsina/izdaniya-nii/obzory
  4. Клейман А.А. Основные направления развития санаторно-курортной деятельности и лечебно-оздоровительного туризма региона // Фундаментальные исследования. 2016. № 5-2. С. 350 – 356.
  5. Муслимов М.И. Цифровое здравоохранение – как фактор революционных преобразований в отрасли // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2018. № 3. С. 63 – 74.
  6. Репин Д.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор совершенствования государственного управления: вызовы и угрозы // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 2. С. 139 – 148.
  7. Симченко Н.А., Яновская А.А. Развитие кадрового потенциала санаторно-курортного комплекса в условиях цифровой трансформации экономики // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2020. Т. 22. № 2. С. 148 – 160.
  8. Смирнов Е.Н., Лукьянов С.А. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта // Экономика региона. 2019. Т. 15. Вып. 1. С. 57 – 69.
  9. Фесюн А.Д., Яковлев М.Ю., Литвинюк Я.А. Перспективы развития санаторно-курортной отрасли Российской Федерации // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2020. № 97 (4). С. 52 – 57.
  10. Фролов Г.А. Модели реализации механизмов устойчивого развития предприятий санаторно-курортного комплекса // Туризм как фактор устойчивого развития региона: Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Горно-Алтайск, 19-20 апреля 2023 г. / под общей ред.: Т.А. Куттубаевой, Н.И. Клепиковой. 2023. С. 100 – 103.
  11. Фролов Г.А. Факторы и механизмы развития предприятий санаторно-курортного комплекса Российской Федерации на рынке медицинского туризма // Вестник РМАТ. 2024. № 4. С. 13 – 20.
  12. Цёхла С.Ю. Развитие экспорта курортных услуг в условиях цифровизации российской экономики // Большая Евразия: Развитие, безопасность, сотрудничество. 2019. № 2-2. С. 857 – 860.
  13. Шмарков М.С., Цёхла С.Ю. Трансформация деятельности субъектов рынка туристических услуг и технологий в условиях цифрового развития // Сервис в России и за рубежом. 2025. Т. 19. № 1 (116). С. 30 – 50.
  14. Liu P., Bell R. Exploration of the initiation and process of business model innovation of successful Chinese ICT enterprises // Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies. 2019. № 11 (4). P. 515 – 536.
  15. Ghosh М. Harnessing artificial intelligence for mental well-being of aging populations // Asian Journal of Psychiatry 2025. Vol. 111. P. 104655.
  16. Roppelt J.S., Kanbach D.K., Kraus S. Artificial intelligence in healthcare institutions: A systematic literature review on influencing factors. Technology in Society. March 2024. Vol. 76. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X23002488 (дата обращения: 30.06.2025)
  17. State of Digital Health 2024 Report. Официальный сайт аналитической компании CB Insaght. URL: https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-trends-2024/?utm_campaign=newsletter_general_HN_hs&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--1hgWLvZMMishF6wht7NIjI4Tzfe9XNOjhkf9BLnxICfcu_h9XEKbavFZbUCtsGrxmkV2 (дата обращения: 10.06.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).