Релаксационные колебания в модели ветроэнергетической установки Дарье

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается математическая модель малой ветроэнергетической установки Дарье. Данная установка представляет собой тип ветряной турбины с вертикальной осью, названной в честь ее изобретателя Жоржа Жана Мари Дарье. Конструкция представляет собой вертикально ориентированный вал с прикрепленными к нему изогнутыми лопастями или аэродинамическими профилями, образующими форму, похожую на венчик для яиц. В современном мире ветроэнергетика выступает как важнейший столп перехода к возобновляемым источникам энергии. Эта технология содействует снижению выбросов углерода и смягчению воздействия человечества на окружающую среду. В данном контексте ветроэнергетика превращается не только в средство снабжения электроэнергией, но и в мощный катализатор для построения более экологически устойчивого и энергоэффективного будущего. Исследуется уравнение стационарных режимов при значении внешнего сопротивления динамической модели, заданного простейшим уравнением. Найдены условия, при которых в системе наблюдаются релаксационные колебания.

Полный текст

1. Предварительные сведения

В данной статье проводится математическое моделирование колебаний ветроэнергетической установки Дарье (ВЭУ). В статьях [1-6] рассматривалась математическая модель ветрогенератора, состоящая из двух уравнений. В [1; 2] были предложены новые типы конструкции ветроэнергетической установки (рис 1.1.). Исследуются движения электромеханической системы, моделирующей стационарные режимы генератора с ветротурбинным движителем с помощью качественных методов теоретической механики в статьях [3-5]. Рассмотрены вопросы существования и устойчивости установившихся режимов и описаны области их притяжения [3-5]. Анализ критических режимов, основанный на использовании техники траекторий уток, был проведен в [7]. В работе [6] исследовано уравнение стационарных режимов при различных значениях внешнего сопротивления динамической модели. Также описаны различные аспекты конструктивной теории малых ветроэлектростанций [8; 9]. Математическая модель малой ветроэнергетической установки Дарье представляет собой трехтемповую дифференциальную систему:

JΩ˙=kI+M(Ω),LI˙=kΩ(R+r)I,R˙=εF(Ω,I,R), (1.1)

где J — момент инерции турбины, L — индуктивность якоря, I — сила тока в обмотке якоря, Ω — коэффициент быстроходности, R — внешнее сопротивление, M — относительный момент аэродинамических сил. Параметр k — коэффициент электромеханического взаимодействия, r — малое внутреннее сопротивление якоря. Точка означает производную по времени t. График экспериментальных данных на рис. 2.1 задает функцию M(Ω) [3]. Величины L и ε рассматриваются как малые параметры. Это означает, что в данной системе переменная I является самой быстрой, R — самой медленной из трех переменных.

 

Рис. 1.1.: Ветрогенератор Дарье

Fig. 1.1. Wind turbine Darrieus

 

2. Основные результаты

2.1. Аппроксимация функции 

Рассмотрим график экспериментальных данных MΩ, изображенный на рис. 2.1. Относительный момент аэродинамических сил и коэффициент быстроходности на рис. 2.1 являются безразмерными (M=Ma0,5ρSbV2, Ω=bωV, где ω — угловая скорость, b — расстояние от эффективного давления лопастей для оси вращения, V — скорость воздуха, Ma — момент аэродинамических сил, ρ — плотность воздуха, S — площадь лопастей) [3; 5; 7]. Для построения функции M(Ω) зададим ее как кусочно-линейную функцию по промежуткам:

Ω[0;0.86];[0.86;1.8];[1.8;4];[4;8.64]

и аппроксимируем на каждом из участков отдельно.

 

Рис. 2.1: Экспериментальные данные

Fig. 2.1. Experimental data

 

В результате получается следующее задание функции M(Ω):

M(Ω)=0.02906976745Ω+0.12,гдеΩ[0;0.86];0.0638297872Ω+0.199893617,гдеΩ[0.86;1.8];0.643181818Ω1.0727272725,гдеΩ[1.8;4];0.28556034485Ω+2.6422413795,гдеΩ[4;8.64]. (2.1)

Рисунок 2 показывает график функции M(Ω), заданной (2.1).

 

Рис. 2.2: График функции M(Ω), заданной (1)

Fig. 2.2. Graph of the function M(Ω), given by (1)

 

В данном случае применяется достаточно грубая аппроксимация, однако важно отметить, что более точная аппроксимация относительного момента аэродинамических сил не влияет существенным образом на качественное поведение решений дифференциальной системы.

2.2 Медленная кривая

Система (1.1) является сингулярно возмущенной, так как малый параметр L умножается на производную силы тока. Система (1.1) имеет двумерное инвариантное многообразие [7; 10; 11]

I=h(Ω,I,R). (2.2)

Функция h может быть найдена из уравнения инвариантности

LhRεF(Ω,I,R)+LhΩ1J(kh+M(Ω))=kΩ(R+r)h. (2.3)

Пренебрегая членами порядка O(L), получается

h=kΩR+r. (2.4)

Движение по инвариантному многообразию описывается дифференциальной системой, где k=0.5,r=0.1,J=1:

JΩ˙=k2ΩR+r+M(Ω),R˙=εF(Ω,I,R). (2.5)

Полученная система является быстро-медленной, так как правая часть уравнения для медленной переменной R умножается на малый параметр ε. В связи с этим мы можем использовать аппарат теории релаксационных колебаний для анализа этой системы [12; 13]. Медленная кривая системы (2.5) задается уравнением:

k2ΩR+r+M(Ω)=0. (2.6)

Из (6) получим уравнение медленной кривой в явной форме, для этого выразим R(Ω):

R=R(Ω)=k2ΩM(Ω)r. (2.7)

График медленной кривой представлен на рис. 2.3, при k=0.5,r=0.1,J=1.

 

Рис. 2.3: Графики медленной кривой

Fig. 2.3. Slow curve charts

 

Для исследования устойчивости медленной кривой (2.6) необходимо найти производную функции R(Ω) на каждом из промежутков отдельно:

R(Ω)Ω=k2M(Ω)M'(Ω)k2ΩM2(Ω). (2.8)

На первом участке медленной кривой при Ω[0;0.86]: пусть Ω=0.5,R=0.8291270529, тогда R(Ω)Ω(0.5;0.8291270529)=0.2400000001<0, следовательно, участок является устойчивым.

На втором участке медленной кривой при Ω[0.86;1.8]: пусть Ω=1,R=1.737373042, тогда R(Ω)Ω(1;1.737373042)=0.1998936100<0, следовательно, участок является устойчивым.

На третьем участке медленной кривой при Ω[1.8;4]: пусть Ω=3,R=0.77533156489, тогда R(Ω)Ω(3;0.7753315648)=0.3575757572>0, следовательно, участок является неустойчивым.

На четвертом участке медленной кривой при Ω[4;8.64]: пусть Ω=6,R=1.514849187, тогда R(Ω)Ω(6;1.514849187)=0.4403735633<0, следовательно, участок является устойчивым.

В результате устойчивыми участками медленной кривой являются промежутки:

Ω[0;0.86];[0.86;1.8];[4;8.64],

а неустойчивым участком:

Ω[1.8;4].

Точками срыва являются точки экстремумов медленной кривой, следовательно, исходя из рис. 2.3 имеются две точки срыва с координатами: A(1.8;5.194117653) и B(4;0.5666666669). Точки A и B являются точками смены устойчивости (рис. 2.3).

2.3 Релаксационные колебания

Пусть F(Ω,I,R)=ε(αΩ). Тогда система уравнений (2.5) будет выглядеть следующим образом:

JΩ˙=k2ΩR+r+M(Ω),R˙=ε(αΩ). (2.9)

Зададим точку (Ω*,R*) как положение равновесия системы уравнений (2.9):

k2Ω*R*+r+M(Ω*)=0,ε(αΩ*)=0. (2.10)

Выполнив преобразования, получим координаты положения равновесия:

Ω*=α,R*=k2Ω*M(Ω*)r. (2.11)

Исследуем на устойчивость положения равновесия при различных значениях параметра α.

Матрица Якоби системы (2.9) в общем виде будет выглядеть следующим образом:

A=fΩfRgΩgR. (2.12)

Рассмотрим 3 случая, когда положение равновесия находится на:

  1. на первом устойчивом участке медленной кривой при Ω[0;1.8];
  2. на втором устойчивом участке медленной кривой при Ω[4;8.64];
  3. на неустойчивом участке медленной кривой при Ω[1.8;4].

Рассмотрим первый случай. Так как момент аэродинамических сил задается кусочно-линейным образом и Ω[0;1.8], то возьмем уравнение момента аэродинамических сил для второго участка.

Матрица Якоби в точке (α,k2ααr), при Ω[0.86;1.8],k=0.5,r=0.1,J=1:

A|(α,k2ααr)==0.1998936170.0638297872αα0.0638297872(0.1998936170.0638297872α)2k2α10. (2.13)

Характеристическое уравнение будет равно:

λ2+(0.19989361700α)λ+0.016296966936α0.10207333629+0.15982983247α=0. (2.14)

Найдем дискриминант и корни уравнения (2.14) при α=1:

λ1=0.0999468085000.25310886707i;λ2=0.099946808500+0.25310886707i. (2.15)

При полученных собственных значениях положение равновесия является асимптотически устойчивым фокусом (рис. 2.4).

 

Рис. 2.4: Медленная кривая (тонкая линия) и траектория системы (жирная линия) при ε=0.01;k=0.5;r=0.1;J=1;α=1; начальная точкаΩ(0)=7.5,R(0)=2.3

Fig. 2.4. Slow curve (thin line) and system trajectory (thick line) at ε=0.01;k=0.5;r=0.1;J=1;α=1;; starting pointΩ(0)=7.5,R(0)=2.3

 

Рассмотрим второй случай. Так как момент аэродинамических сил задается кусочно-линейным образом и Ω[4;8.64], то возьмем уравнение момента аэродинамических сил для четвертого участка. Действуя аналогичным образом, как и в предыдущем случае, находим корни характеристического уравнения при α=4.5:

λ1=0.293582375501.2454650976i;λ2=0.29358237550+1.2454650976i. (2.16)

При полученных собственных значениях положение равновесия является асимптотически устойчивым фокусом (рис. 2.5).

 

Рис. 2.5: Медленная кривая (тонкая линия) и траектория системы (жирная линия) при ε=0.01;k=0.5;r=0.1;J=1;α=4.5; начальная точкаΩ(0)=7.5,R(0)=2.3

Fig. 2.5. Slow curve (thin line) and system trajectory (thick line) at ε=0.01;k=0.5;r=0.1;J=1;α=4.5;; starting point: Ω(0)=7.5,R(0)=2.3

 

Наконец, рассмотрим третий случай. Так как момент аэродинамических сил задается кусочно-линейным образом и Ω[4;8.64], то возьмем уравнение момента аэродинамических сил для третьего участка. Действуя аналогичным образом, находим корни характеристического уравнения при α=3:

λ1=0.178787878750.97308003575i;λ2=0.17878787875+0.97308003575i. (2.17)

 

Рис. 2.6: Медленная кривая (тонкая линия) и предельный цикл (жирная линия) при ε=0.01;k=0.5;r=0.1;J=1;α=3; начальная точкаΩ(0)=7.5,R(0)=2.3

Fig. 2.6. Slow curve (thin line) and limit cycle (thick line) at ε=0.01;k=0.5;r=0.1;J=1;α=3; starting point: Ω(0)=7.5,R(0)=2.3

 

При полученных собственных значениях положение равновесия находится на неустойчивом участке медленной кривой и является неустойчивым фокусом. В этом случае в системе наблюдается релаксационный цикл (рис. 2.6). При этом траектория сначала движется вдоль устойчивого участка медленной кривой, далее особая точка проходит точку экстремума (точку срыва) и при этом теряет устойчивость, что соответствует бифуркации Андронова — Хопфа, т. е. при прохождении параметра α через бифуркационное значение устойчивое положение равновесия дифференциальной системы становится неустойчивым. Далее срывается и переходит в ε-окрестность другого устойчивого участка, следует вдоль него до второй точки срыва, после которого возвращается на первый устойчивый участок (рис. 2.6) [12].

Суммируем вышесказанное. В зависимости от изменении значения параметра α особая точка меняет свое положение на медленной кривой. Если положение равновесия лежит на устойчивой части медленной кривой, то оно является асимптотически устойчивым. С физической точки зрения такая ситуация представляется предпочтительной, поскольку соответствует стационарному режиму работы системы. Случай, когда положение равновесия находится на неустойчивом участке и возникает релаксационный цикл, представляется неприемлемым с физической точки зрения, так как в системе возникают колебания с достаточно большой амплитудой.

Выводы

Рассмотрена трехмерная математическая модель ветрогенератора Дарье. При кусочно-линейной аппроксимации аэродинамического момента найдены условия возникновения режимов работы ветрогенератора, соответствующие релаксационным колебаниям.

×

Об авторах

Алена Сергеевна Кирсанова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Автор, ответственный за переписку.
Email: askirsanova99@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-1799-1423

аспирант кафедры дифференциальных уравнений и теории управления

Россия, 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34

Список литературы

  1. Климина Л.А., Досаев М.З., Селюцкий Ю.Д. О динамике ветроэнергетической установки с рабочим элементом на основе механизма антипараллелограмма // Мехатроника, автоматизация, управление. 2016. Т. 17, № 8. С. 536–540. DOI: https://doi.org/10.17587/mau.17.536-540. EDN: https://www.elibrary.ru/whtppl.
  2. Андронов П.Р., Досаев М.З., Дынникова Г.Я., Селюцкий Ю.Д., Стрекалов С.Д. Моделирование ветродвигателя колебательного типа // Проблема машиностроения и надёжности машин. 2009. № 4. С. 86–91. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12806991. EDN: https://www.elibrary.ru/kugqnt.
  3. Досаев М.З., Линь Ч.Х., Лю В.Л., Самсонов В.А., Селюцкий Ю.Д. Качественный анализ стационарных режимов малых ветровых электростанций // Прикладная математика и механика. 2009. Т. 73, № 3. С. 368–374. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12242530. EDN: https://www.elibrary.ru/khxmnj.
  4. Досаев М.З., Самсонов В.А., Селюцкий Ю.Д. О динамике малой ветроэлекростанции // Доклады академии наук. 2007. Т. 416, № 1. С. 50–53. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9533786. EDN: https://www.elibrary.ru/iaqiit.
  5. Досаев М.З., Самсонов В.А., Селюцкий Ю.Д., Лю В.Л., Линь Ч.Х. Бифуркации режима функционирования малых ветроэлектростанций и оптимизации их характеристик // Известия Российской академии наук. Сер.: Механика твердого тела. 2009. № 2. С. 59–66. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=13064268. EDN: https://www.elibrary.ru/kzxakl.
  6. Кирсанова А.С. Бифуркации стационарных режимов в модели ветроэнергетической установки // Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия / Vestnik of Samara University. Natural Science Series. 2021. Т. 27, № 4. C. 92–98. DOI: http://doi.org/10.18287/2541-7525-2021-27-4-92-98. EDN: https://www.elibrary.ru/tcezeg.
  7. Kirsanova A. Critical Phenomena in the Darrieus Wind Turbine Model // 2023. 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). Moscow, Russian Federation: IEEE, 2023, pp. 1–4. DOI: http://doi.org/10.1109/MLSD58227.2023.10304042.
  8. Кобрин А.И., Досаев М.З., Локшин Б.Я., Самсонов В.А., Селюцкий С.Ю. Конструктивная теория МВЭУ. Ч. I (гл. I–II). Москва: Изд-во Московского университета, 2007. 76 с. URL: https://istina.msu.ru/publications/book/228438/?ysclid=lsn6k87m4o63024992.
  9. Кобрин А.И., Досаев М.З., Локшин Б.Я., Самсонов В.А., Селюцкий С.Ю. Конструктивная теория МВЭУ. Ч. II (гл. III). Москва: Изд-во Московского Университета, 2007. 88 с. URL: https://istina.msu.ru/publications/book/7550412/?ysclid=lsn6q0my8q255403143.
  10. Воропаева Н.В., Соболев В.А. Геометрическая декомпозиция сингулярно возмущенных систем. Москва: ФИЗМАЛИТ, 2009. 256 с. URL: https://reallib.org/reader?file=1500476&ysclid=lsn6tpqgi2824753463; https://www.elibrary.ru/item.asp?id=15211477. EDN: https://www.elibrary.ru/muwrwb.
  11. Курина Г.А., Калашникова М.А. Сингулярно возмущенные задачи с разнотемповыми быстрыми переменными // Автоматика и телемеханика. 2022. № 11. С. 3–61. DOI: https://doi.org/10.31857/ S0005231022110010. EDN: https://www.elibrary.ru/kdwmlx.
  12. Мищенко Е.Ф., Розов Н.Х. Дифференциальные уравнения с малым параметром и релаксационные колебания. Москва: Наука, 1976. 248 с. URL: https://ikfia.ysn.ru/wp-content/uploads/2018/01/MishchenkoRozov 1975ru.pdf?ysclid=lsn760lz1a803139990.
  13. Соболев В.А., Щепакина Е.А. Редукция моделей и критические явления в макрокинетике. Москва: ФИЗМАЛИТ, 2010. 320 с. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21326259. EDN: https://www.elibrary.ru/ryrtfh.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1.1.: Ветрогенератор Дарье

Скачать (245KB)
3. Рис. 2.1: Экспериментальные данные

Скачать (60KB)
4. Рис. 2.2: График функции , заданной (1)

Скачать (69KB)
5. Рис. 2.3: Графики медленной кривой

Скачать (53KB)
6. Рис. 2.4: Медленная кривая (тонкая линия) и траектория системы (жирная линия) при начальная точка:

Скачать (40KB)
7. Рис. 2.5: Медленная кривая (тонкая линия) и траектория системы (жирная линия) при начальная точка:

Скачать (36KB)
8. Рис. 2.6: Медленная кривая (тонкая линия) и предельный цикл (жирная линия) при начальная точка:

Скачать (39KB)

© Кирсанова А.С., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».