Неизотермическая математическая модель блокирования техногенных трещин

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящий момент крупные нефтяные месторождения перешли на стадию падающей добычи, для поддержания пластового давления залежи необходимо применять технологии заводнения. С целью сохранения прежних темпов добычи нефти требуется форсировать отборы путем увеличения значения забойного давления на нагнетательном фонде скважин. Однако при этом увеличиваются риски превышения давления разрыва пласта, что способно привести к образованию техногенных трещин автогидроразрыва пласта (автоГРП). Интенсивное увеличение трещины автоГРП вызывает рост рисков преждевременного достижения воды по ней в зону дренирования добывающего фонда скважин, что, в свою очередь, приведет к увеличению значения обводненности добываемой продукции. Проведенный анализ актуальных численных математических моделей кольматирования техногенных трещин показал текущий статус определения объема утечек кольматационного агента за пределы трещины с учетом изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины. Указанная проблема является актуальной, поскольку на ряде нефтегазовых месторождений проводились специальные комплексы исследований по определению роста техногенных трещин автоГРП, возникших в результате превышения давления разрыва пласта и попавших в зону дренирования добывающих скважин. Изменение температурного поля пласта позволит напрямую отследить изменения вязкости нагнетаемого кольматирующего агента, а также определить объем утечек агента за пределы трещины автоГРП. В работе описано построение неизотермической физико-математической модели нагнетания суспензионной системы (вода – реагент) в пласт с учетом изменения температурного поля пласта объема утечек реагента за пределы трещины автоГРП, учтенного впервые. Целью работы является установление зависимостей объема утечек кольматирующего агента, критического времени заполнения трещины от изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины. Построена неизотермическая гидродинамическая модель, показывающая этапы инициации трещины автоГРП с последующей ее кольматацией. Получено распределение концентрации осевшего реагента как в трещине, так и за ее пределами в зависимости от изменения температурного поля на забое скважины. Определено, что объем утечек реагента уменьшается в случае учета изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины при идентичных параметрах работы скважины и геолого-физических характеристиках пласта.

Полный текст

Введение

В настоящий момент основная добыча нефти происходит на месторождениях с трудноизвлекаемыми запасами, в результате чего системы ППД используют уже на начальной стадии разработки месторождения. Подача нагнетательного агента в пласт, как правило, происходит с определенным значением забойного давления в целях предотвращения образования автоматических трещин гидроразрыва пласта (автоГРП) [5]. В случае превышения значения забойного давления над давлением разрыва пласта существует риск образования трещины автоГРП, которая приводит к образованию зон недренируемых запасов нефти и преждевременному прорыву нагнетаемой воды к добывающему фонду скважин [3]. С целью снижения рисков дальнейшего прорыва воды к добывающим скважинам проводят специальные исследования, позволяющие определить инициацию и последующий рост трещины автоГРП [10].

Комплекс специальных исследований по фиксации роста трещин автоГРП происходили на Приобском месторождении [6, 7, 13, 14] (РФ) и месторождении Daquing [8] (КНР). Учитывая ухудшенные свойства продуктивного пласта Приобского месторождения, при проектировании разработки данного месторождения принято решение форсированного отбора пластового флюида путем увеличения значений забойного давления на нагнетательном фонде скважин, превышающих значения давления гидроразрыва пласта. В результате проведения комплекса специальных промыслово-геофизических исследований (ПГИ) получен профиль трещины автоГРП, размеры которых способны достигать километровой длины. Одним из возможных решений по частичной ликвидации трещин автоГРП является ее частичная кольматация путем закачки кольматирующих агентов.

В исследовании [1] рассматривается оценка эффективности использования полимер-дисперсных частиц для блокирования трещин в автоГРП. Исследование основывается на математической модели, которая анализирует процесс закачки и транспортировки суспензии по трещине и оценивает действие полимер-дисперсных составов. Важным результатом работы стало выявление того, что при приближении разрыва на фронте суспензии к окончанию техногенной трещины происходит инициация разрыва доли частиц кольматационного агента, движущегося в направлении потока.

В представленных научных исследованиях не описывается теория разрастания трещин автоГРП под воздействием закачки реагента. Этот вопрос был рассмотрен в работе [8]. Материалами, способными выступать в роли реагентов, могут быть полимерные составы и суспензии. Работа содержит изучение формы и характеристик развития трещин, спровоцированных введением вязкой суспензии в слабоконсолидированный песчаник при двустороннем давлении. Результаты продемонстрировали, что форма трещин, созданных вязкими веществами в неукрепленной пластовой формации, является в основном плоской.

Детальное описание построения моделей инициализации и роста техногенных трещин автоГРП раскрыто в работах [4, 9, 15, 20]. В данных исследованиях представлены критерии для описания характеристик скорости распространения трещины и ее ориентации, а также методы контроля над процессом развития трещин.

В настоящее время количество опубликованных исследований, посвященных моделированию блокировки трещин автоГРП в гидродинамических симуляторах недостаточно для формирования конкретной методики проведения цикла расчетов по определению количества кольматирующего агента для блокирования трещин автоГРП. Однако в работах [2, 16] рассматриваются особенности геолого-гидродинамического моделирования заводнения с использованием полимеров. Разница между полимерным заводнением и тем, что рассматривается в данной статье, заключается в том, что в первом случае закачивается большое количество жидкости и не образуются трещины.

Процесс оседания частиц суспензии в пористом материале описан в работах [11, 12, 17-19]. Различают два механизма закрепления частиц суспензии (полимерного материала) в пористых структурах: механический (это процесс, при котором более крупные полимерные молекулы механически блокируются в узких каналах пористой породы) и гидродинамический (это процесс, когда некоторые полимерные молекулы временно задерживаются гидродинамическими силами во впадинах, образуя соединения между друг другом по схеме, представленной на рисунке 1.

Стоит отметить, что в работе [21] описано построение изотермической гидродинамической модели частичного блокирования трещины автоГРП с помощью закачки кольматирующего агента. Проведенный анализ вышеуказанных исследований показывает, что существующие численные модели не учитывают изменения температурного поля на забое нагнетаемой скважины, учет которого напрямую влияет на вязкость образовавшегося раствора, тем самым процесс кольматации трещины будет существенно отличаться от процесса, рассмотренного в работе [21].

 

Рис. 1. Схема механизмов удержания частиц полимера в объеме пористого скелета

Fig. 1. Diagram of the mechanisms of retention of polymer particles in the volume of a porous skeleton

 

Целью работы является установление зависимостей объема утечек кольматирующего агента, критического времени заполнения трещины от изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины. Также стоит отметить, что гидродинамическая модель, учитывающая объем утечек реагента за пределы трещины автоГРП с учетом изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины, предлагается впервые.

1 Материалы и методы

С целью решения поставленной задачи необходимо создать физико-математическую модель нагнетания кольматационного агента в пласт с учетом изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины. Гидродинамическая модель построена и посчитана при помощи современного вычислительного программного обеспечения на базе коммерческого гидродинамического симулятора tNavigator. В симуляторе применяется неизотермическая трехфазная модель черной нефти (black-oil) с использованием температурной опции.

Для решения задачи частичного блокирования трещины автоГРП кольматационным агентом в качестве несущей фазы выбран раствор воды и полимера. Использование полимера в качестве кольматирующего агента для решения поставленной задачи обуславливается наибольшим опытом полимерной обработки существующих трещин автоГРП.

Следующим этапом решения поставленной задачи является постановка математической задачи кольматирования трещин автоГРП, включающей в себя основные уравнения механики многофазных систем. Уравнения неразрывности фаз имеют вид

tφNf=divxc,fεfkkrfμfPfγfD+qc, (1)

 где f — фаза флюида; Nf — молярная плотность компонента; φ — пористость; Pf — давление фазы; xc,f — молярная доля компонента в компоненте фазы; εf — молярная плотность фазы; k=k(Pf,x,y,z) — тензор абсолютной проницаемости; krf — относительная фазовая проницаемость; muf — вязкость фазы; γf — вертикальный градиент давления; D=D(x,y,z) — вектор глубины; qc=qc(p,N,t,x,y,z) — источник компонента c (скважина).

Уравнение сохранения энергии, необходимое для учета изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины, представляется в виде

tVbEtot=VbVb+VbP=1np'HpεpUpds+VbVb+VbKbTds+QRe+qc. (2)

Здесь Vb — объем блока; Etot — результирующая энергия; np — число фаз в модели; Hp — энтальпия компонента фазы; Up — потенциальная энергия компонента фазы; Kb — теплопроводность блока расчетной сетки; T — температура пласта; Qre — дополнительный поток энергии, возникший за счет химических превращений в пласте.

Закон сохранения массы полимера описывается следующей системой уравнений:

tMpoly+Mads+upolyCpolyQpoly=0Mads=CadsρrockVrockVrock=VfullVporeVpoly=Vpore1φdpv

Здесь Mpoly — масса полимера в блоке; Mads — масса адсорбата в блоке; upoly — скорость течения полимера между блоками, являющаяся зависимостью от проводимости соединения между блоками, относительной фазовой проницаемостью воды и ее вязкостью; Cpoly — концентрация полимера в растворе; Qpoly — масса полимера из источников/стоков; Vpore — поровый объем; Vpoly — поровый объем; доступный для заполнения полимером; φdpv — функция определения свойства породы для адсорбции полимера; Cads=Cads(Cpoly) — массовая доля адсорбированного полимера; rhorock — плотность породы; Vrock — объем блока, незанятый поровым пространством Vfull.

Описание начального распределения капиллярных давлений на границе раздела фаз происходит по следующим зависимостям:

Po(x,y,z,0)Pw(x,y,z,0)=Pcow, (3)

So+Sw=1. (4)

Граничным условием для решения поставленной задачи является условие непротекания Неймана, используемое в следующем виде:

ppN=kkrPBμPPpγPD,n=0.

Определение критического времени tкр кольматации трещины автоГРП суспензионным составом будет осуществляться путем анализа объема закачанной жидкости. Объем утечек реагента Vy за пределы трещины автоГРП будет вычислен исходя из разницы объема закачанного реагента и объема трещины автоГРП.

На основании построенной математической модели, способной описать процесс частичного блокирования трещины автоГРП, необходимо перейти к созданию расчетной сетки. Параметры расчетной сетки, а также распределение начальных пластового давления и нефтенасыщенности представлены в таблице 1 и на рисунках 2, 3.

 

Таблица 1

Параметры расчетной сетки гидродинамической модели

Table 1

Parameters of the computational grid for the reservoir model

 Параметр

 ГДМ

 Размерность каркаса, ед.

  64×44×42

 Общее количество ячеек, ед.

 118272

 Общее количество активных ячеек, ед.

 24209

 Средняя размерность ячеек, м

  100×100×1

 Поровый объем, млн м3

 27

 Песчанистость, д. ед.

 0,62

 Пористость, д. ед.

 0,20

 Нефтенасыщенность, д. ед.

 0,20

 Запасы нефти, млн м3

 27

 

Рис. 2. Распределение начальной нефтенасыщенности вдоль нагнетательной скважины

Fig. 2. Distribution of initial oil saturation along the injection well

 

Рис. 3. Распределение начального пластового давления вдоль нагнетательной скважины

Fig. 3. Distribution of the initial reservoir pressure along the injection well

 

Затем необходимо определить удельную теплоемкость породы, нефти и воды при заданных значениях температуры. Входные данные, при которых определены результаты исследований, приведены в таблице 1.

Далее необходимо установить свойства флюидов, определить зависимость ОФП нефти и воды от водонасыщенности, а также установить зависимости вязкости нефти, воды от температуры, зависимость вязкости водного раствора от концентрации полимера. Использование зависимостей вязкости воды от температуры и вязкости водного раствора позволит с достаточной степенью точности определить объем утечек суспензии за пределы трещины автоГРП. Графики указанных зависимостей представлены на рисунках 4, 5, 6. Значения свойств флюидов и породы приведены в таблице 2.

 

Таблица 2

PVT свойства насыщающих флюидов и породы

Table 2

PVT properties of saturating fluids and rocks

 Параметр

 ГДМ

 Плотность воды в пов. усл., кг/м3

 1017

 Плотность нефти в пов. усл., кг/м3

 842

 Начальная пластовая вязкость нефти, сПз

 1,142

 Начальная пластовая вязкость воды, сПз

 0,3

 Объемный коэффициент нефти, сПз

 1,214

 Объемный коэффициент воды, сПз

 1

 Сжимаемость породы, 1/Бар

 5E-5

 Сжимаемость воды, 1/Бар

 1E-5

 Сжимаемость нефти, 1/Бар

 0,125E-5

 

Рис. 4. Зависимость ОФП нефти, воды от водонасыщенности

Fig. 4. Dependence of oil and water interfacial tension on water saturation

 

Рис. 5. Зависимость вязкости нефти от температуры

Fig. 5. Dependence of oil viscosity on temperature

 

Рис. 6. Зависимость вязкости воды от температуры

Fig. 6. Dependence of water viscosity on temperature

 

Рис. 7. Зависимость вязкости раствора от концентрации полимеров

Fig. 7. Dependence of the viscosity of the solution on the concentration of polymers

 

На основе уравнений (1)–-(6), а также вышеуказанных параметров сетки, свойств флюидов и породы, ОФП построена трехфазная, трехкомпонентная гидродинамическая модель в коммерческом симуляторе tNavigator.

2 Результаты

В результате проведенного численного моделирования кольматации трещины автоГРП с учетом вышеуказанной математической постановки задач (1)–(6) и описанными свойствами расчетной сетки и флюидов (таблицы 1, 2) определено значение времени частичного блокирования трещины автоГРП, оценен объем утечек реагента за пределы трещины.

На рисунке 8 представлена принципиальная схема проведения расчета. Моделируемый процесс охватывает стадию инициации трещины автоГРП с последующим блокированием.

 

Рис. 8. Этапы проведения гидродинамического моделирования кольматирования трещины автоГРП

Fig. 8. Stages of hydrodynamic modeling of colmatation of a fracture of an automatic hydraulic fracturing system

 

На момент начала нагнетания воды при превышении давления разрыва пласта происходит образование трещины автоГРП, в результате чего необходимо проведение операции по блокированию образованного высокопроводящего канала.

Стоит отметить, что в настоящем эксперименте трещина автоГРП имеет фиксированные значения параметров полудлин, раскрытости и высоты трещины (таблица 3).

 

Таблица 3

Технологические параметры трещины автоГРП и режима работы нагнетательной скважины

Table 3

Technological parameters of the technogenic fracture and the operating mode of the injection well

 Параметр

 Значение

 Раскрытость трещины автоГРП, мм

 2

 Полудлина трещины автоГРП, м

 300

 Высота трещины автоГРП, м

 30

 Приемистость воды, м3/с

 0,001

 Концентрация полимера в воде, д. ед.

 0,3

 

Указанные технологические параметры подобраны с целью выполнения сопоставления с результатами работы [21].

На рисунке 9 представлено распределение закачанной суспензии вдоль трещины автоГРП.

 

Рис. 9. Распределение закачанной суспензии вдоль трещины автоГРП

Fig. 9. Distribution of the injected suspension along the fracture of the automatic hydraulic fracturing

 

Исходя из полученных результатов можно сделать вывод, что утечки за пределы трещины автоГРП существуют, с учетом изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины величина утечек относительно объема трещины незначительна. На рисунке 10 показано распределение пластовой температуры.

 

Рис. 10. Распределение пластовой температуры вдоль трещины автоГРП

Fig. 10. Distribution of reservoir temperature along the fracture of automatic hydraulic fracturing

 

Используя зависимость вязкости раствора от концентрации полимера, указанной на рисунке 7, определено изменение вязкости закачиваемого раствора в динамике. Динамика изменения вязкости закачиваемого раствора отражена на рисунке 11. Анализ данной динамики свидетельствует о том, что, в процессе проведения обработки вязкость суспензии увеличивается, что, в свою очередь, позволяет снизить потери дисперсных частиц в пласт.

 

Рис. 11. Изменение вязкости закачиваемой суспензии в динамике обработки

Fig. 11. Change in the viscosity of the injected suspension in the dynamics of processing

 

В работе [21] представлены результаты гидродинамического моделирования кольматации трещины автоГРП при аналогичных параметрах, указанных в таблице 3 без учета изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины. Выделим два варианта: вариант 1 без учета изменения температурного поля и вариант 2 с учетом изменения температурного поля. Сопоставление результатов расчетов представлено в таблице 3.

 

Таблица 4

Сопоставление результатов расчетов по вариантам 1 и 2

Table 4

Comparison of the calculation results for options 1 and 2

 Вариант

 tкр, сут.

Vy, м3

 1

 13

 2,4

 2

 8

 1,7

 

Таким образом, результаты расчетов свидетельствуют о том, что при учете изменения температурного поля при кольматации трещины автоГРП объем утечек суспензии снижается за счет увеличения вязкости закачиваемой суспензии, в результате чего подвижность суспензии в значительной степени снижается, что позволяет с меньшими потерями заблокировать трещину автоГРП.

Заключение

В результате проделанной работы могут быть сделаны следующие выводы.

С использованием построенной в работе неизотермической фильтрационной гидродинамической модели, описывающей процесс кольматации трещины автоГРП, определен объем утечек реагента из трещины в зависимости от изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины.

С помощью сопоставления расчетов по вариантам 1 и 2 показано, что учет изменения температурного поля на забое нагнетательной скважины позволяет увеличить точность прогнозных значений объема утечек суспензии за пределы трещины автоГРП.

В результате работы установлено, что критическое время заполнения трещины и объем утечек реагента будут уменьшаться вследствие снижения температуры в призабойной зоне пласта. Соответственно, задача уменьшения или полного предотвращения объема утечек реагента за пределы трещины автоГРП будет состоять в оптимизации входных параметров приемистости и концентрации полимера в потоке для конкретной геолого-физической характеристики породы.

×

Об авторах

Антон Михайлович Касперович

Тюменский государственный университет

Email: kasperovich_anton@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-4757-0023

аспирант кафедры моделирования физических процессов и систем

Россия, г. Тюмень

Александр Павлович Шевелев

Тюменский государственный университет

Email: a.p.shevelev@utmn.ru
ORCID iD: 0000-0003-0017-4871

кандидат физико-математических наук, профессор кафедры моделирования физических процессов и систем

Россия, г. Тюмень

Александр Янович Гильманов

Тюменский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.y.gilmanov@utmn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7115-1629

кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры моделирования физических процессов и систем

Россия, г. Тюмень

Список литературы

  1. Шевелев А.П., Гильманов А.Я., Федоров К.М. Задача о блокировании техногенной трещины в пласте суспензионной смесью // Известия РАН. Механика жидкости и газа. 2022. № 6. С. 26-–33. DOI: https://doi.org/10.31857/S0568528122600230. EDN: https://elibrary.ru/rpeblq.
  2. Черемсин А.Н., Тостолыткин Д.В., Орлова Н.С. Особенности моделирования полимерного заводнения в современных гидродинамических симуляторах // Наука и ТЭК. 2012. № 3. С. 39-–43. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17861365. EDN: https://www.elibrary.ru/nnudge.
  3. Галимов Р.И. Технология полимерного заводнения на поздней стадии разработки месторождений // Молодой ученый. 2017. № 40 (174). С. 4–6. URL: https://moluch.ru/archive/174/44555; https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30114749. EDN: https://www.elibrary.ru/zjaalt.
  4. Тома А., Саюк Б., Абиров Ж. Полимерное заводнение для увеличения нефтеотдачи на месторождениях легкой и тяжелой нефти // Территория Нефтегаз. 2017. № 7—8. С. 58–61. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/polimernoe-zavodnenie-dlya-uvelicheniya-nefteotdachina-mestorozhdeniyah-legkoy-i-tyazheloy-nefti.
  5. Черный С.Г., Лапин В.Н., Есипов Д.В., Куранаков Д.С. Методы моделирования зарождения и распространения трещин. Новосибирск: Издательство Сибирского отделения Российской академии наук, 2016. 312 с. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29973826. EDN: https://www.elibrary.ru/zfxvup.
  6. Мальцев В.В., Асмандияров Р.Н., Байков В.А., Усманов Т.С., Давлетбаев А.Я. Исследование развития трещин автоГРП на опытном участке Приобского месторождения с линейной системой разработки // Нефтяное хозяйство. 2012. № 5. С. 70–73. URL: https://oilindustry.net/Journal/archive_detail.php?art=195865.
  7. Гимазов А.А., Базыров И.С. Способ разработки низкопроницаемых и сверхнизкопроницаемых коллекторов путем заводнения. Патент RU 2 740 357.C 1. URL: https://yandex.ru/patents/doc/RU2740357C1_20210113?ysclid=m53vgi6szc892371744.
  8. Yan W., Demin W., Zhi S., Changlan S., Gang W., Desheng L. Hydraulic fracturing of polymer injection wells // Paper presented at the SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition, Perth, Australia, 18–20 October, 2004. Paper Number SPE-88592-MS. DOI: https://doi.org/10.2118/88592-MS.
  9. Dontsov E.V., Peirce A.P. Slurry flow, gravitational settling and a proppant transport model for hydraulic fractures. // Journal of Fluid Mechanics. 2014. Vol. 760. P. 567–590. DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2014.606.
  10. Байков В.А., Давлетбаев А.Я., Усманов Т.С., Степанова З.Ю., Асмандияров Р.Н. Специальные гидродинамические исследования для мониторинга за развитием трещин ГРП в нагнетательных скважинах // Нефтегазовое дело. 2011. № 1. С. 65–75. URL: https://ogbus.ru/files/ogbus/authors/Baikov/Baikov_1.pdf; https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17311328. EDN: https://www.elibrary.ru/oovktb.
  11. Татосов А.В., Шляпкин А.С. Движение проппанта в раскрывающейся трещине гидроразрыва пласта // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика. 2018. Т. 18, № 2. С. 217–226. DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2018-18-2-217-226. EDN: https://www.elibrary.ru/urlitg.
  12. Seright R.S. Use of preformed gels for conformance control in fractured systems // SPE Production & Facilities. 1997. Vol. 12, issue 1. P. 59–65. DOI: https://doi.org/10.2118/ 35351-PA.
  13. Байков В.А., Бураков И.М., Латыпов И.Д., Яковлев А.А., Асмандияров Р.Н. Контроль развития техногенных трещин авто-ГРП при поддержании пластового далвения на месторождениях ООО .РН-Юганскнефтегаз. // Нефтяное хозяйство. 2012. № 11. С. 30–33. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=18206953. EDN: https://elibrary.ru/pikzqf.
  14. Ручкин А.А., Ягафаров А.К. Оптимизация применения потокоотклоняющих технологий на Самотлорском месторождении. Тюмень: Вектор Бук, 2005. 165 с. URL: http://eues.ru/sites/default/files/2022-02/Ручкин%20Ягафаров%20Оптимизация%20применения%20потокоотклоняющих%20технологий_2005....pdf.
  15. Промысловые исследования по изучению самопроизвольного развития техногенных трещин в нагнетательных скважинах / А.Я. Давлетбаев [и др.]. Тюмень: Вектор Бук, 2005. 165 с.
  16. Mobbs A.T., Hammond P.S. Computer simulations of proppant transport in a hydraulic fracture // SPE Production & Facilities. 2001. Vol. 16, issue 2. P. 112–121. DOI: http://doi.org/10.2118/69212-PA.
  17. Sorbie Kenneth. S. Polymer-Improved Oil Recivery. Edinburg: Springer Dordrecht, 359 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-011-3044-8.
  18. Cheng C., Milsch H. Hydromechanical investigations on the self-propping potential of fractures in tight sandstones // Rock Mechanics and Rock Engineering. 2021. Vol. 54. P. 5407–5432. DOI: https://doi.org/10.1007/s00603-021-02500-4.
  19. Seright R.S. Examination of literature on colloidal dispersion gels for oil recovery // Petroleum Science. Vol. 18, issue 4. P. 1097–1114. DOI: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2021.07.009.
  20. Шель Е.В., Кабанова П.К., Ткаченко Д.Р., Базыров И.Ш., Логвинюк А.В. Моделирование инициации и распространения трещины гидроразрыва пласта на нагнетательной скважине для нетрищиноватых терригенных пород на примере Приобского месторождения // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2020. № 2 (16). С. 36–42. DOI: https://doi.org/10.7868/S2587739920020056. EDN: https://elibrary.ru/hcuwft.
  21. Шевелев А.П., Гильманов А.Я., Касперович А.М. Моделирование блокирования трещин автогидроразрыва пласта в гидродинамическом симуляторе // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2023. Т. 9, № 1 (33). С. 78–91. DOI: https://doi.org/10.21684/2411-7978-2023-9-1-78-91.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема механизмов удержания частиц полимера в объеме пористого скелета

Скачать (178KB)
3. Рис. 2. Распределение начальной нефтенасыщенности вдоль нагнетательной скважины

Скачать (100KB)
4. Рис. 3. Распределение начального пластового давления вдоль нагнетательной скважины

Скачать (91KB)
5. Рис. 4. Зависимость ОФП нефти, воды от водонасыщенности

Скачать (71KB)
6. Рис. 5. Зависимость вязкости нефти от температуры

Скачать (66KB)
7. Рис. 6. Зависимость вязкости воды от температуры

Скачать (68KB)
8. Рис. 7. Зависимость вязкости раствора от концентрации полимеров

Скачать (68KB)
9. Рис. 8. Этапы проведения гидродинамического моделирования кольматирования трещины автоГРП

Скачать (319KB)
10. Рис. 9. Распределение закачанной суспензии вдоль трещины автоГРП

Скачать (76KB)
11. Рис. 10. Распределение пластовой температуры вдоль трещины автоГРП

Скачать (94KB)
12. Рис. 11. Изменение вязкости закачиваемой суспензии в динамике обработки

Скачать (264KB)

© Касперович А.М., Шевелев А.П., Гильманов А.Я., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».