Methodological approaches to the assessment of informal and shadow employment

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The research relevance is determined by the increased risk of informality and the growth of the potential of shadow employment in Russia and its regions during the post-pandemic recovery of the labor market, which creates new challenges to the state employment policy. The authors of the article examine the differences between the definitions of employment in the informal sector, informal and shadow employment as objects of state policy. A critical review of a number of methodological approaches to the assessment of informal employment through the comparison of income and expenses, gross value added, econometric approaches using official statistics or the results of opinion polls is presented. The authors' methodological approaches to assessing the potential of shadow employment and determining targets for reducing the number of citizens in shadow employment for Russian regions are proposed. The results of the authors' research can be used as part of the implementation of the policy of labor formalization and legalization of labor relations in Russia and its regions to develop targets in the form of indicators for evaluating the effectiveness of the efforts of interdepartmental structures to combat shadow employment.

作者简介

Olga Zabelina

All-Russian Research Institute of Labor of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation

Email: Zabelina_OV@vcot.info
Начальник отдела рынка труда Центра изучения трудовых отношений и рынка труда, доктор экономических наук, профессор

Irina Omelchenko

All-Russian Research Institute of Labor of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation

Email: Irina-om@vcot.info
Директор Центра изучения трудовых отношений и рынка труда, кандидат экономических наук

参考

  1. Guidelinesconcerningastatisticaldefinitionofinformalemployment, endorsed by the Seventeenth International Conference of Labour Statisticians (November-December 2003); in: Seventeenth International Conference of Labour Statisticians (Geneva, 24 November - 3 December 2003), Report of the Conference; Doc. ICLS/17/2003/R [Электронныйресурс] // InternationalLabourOffice. – 2003. -URL:http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/stat/documents/normativeinstrument/wcms_087622.pdf(датаобращения 30.11.2022)
  2. Методологические положения по измерению занятости в неформальном секторе экономики. Федеральная Служба Государственной Статистики (Росстат). [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/bgd/free/b99_10/isswww.exe/stg/d030/i030150r.htm (дата обращения: 30.11.2022).
  3. Капитонова Н.В., Капитонова А.А. Тенденции развития теневой экономики современной России // Теневая экономика. – 2021. – № 1. – c. 9-18. – doi: 10.18334/tek.5.1.111962.
  4. Кубишин Е.С. Неформальная занятость в России: причины, влияние на экономику и общество, перспективы легализации в пост-коронакризисный период // Economics. Yesterday. Today and tomorrow. – 2020. – № 10. – c. 66-81.
  5. Karpushkina A.V., Danilova I.V., Voronina S.V., Savelieva I.P. Assessing the Impact of Employment in the Informal Sector of the Economy on Labor Market Development // Sustainability. – 2021. – № 13. – p. 8435. – doi: 10.3390/ su13158435.
  6. Hussmanns R. Measuring the informal economy: From employment in the informal sector to informal employment // Policy Integration Department Bureau of Statistics International Labour Office. 2004. – p. 42.
  7. Ramoni J., Orlandoni G. Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela // Lecturas de Economía. – 2016. – № 64. – p. 33-58.
  8. Biryukova S.S., Sinyavskaya O.V., Kareva D.E. Long-term dynamics of informal employment and its relationship with the poverty of the Russian population against the backdrop of the COVID-19 pandemic // Population and Economics. – 2022. – № 6(1). – p. 14-25. – doi: 10.3897/popecon.6.e78235.
  9. Тумунбаярова Ж.Б., Анциферова М.Д. Неформальная занятость: причины и факторы, определяющие ее уровень // Теневая экономика. – 2018. – № 4. – c. 139-149. – doi: 10.18334/tek.2.4.40935.
  10. Horvath J., Yang G. Unemployment dynamics and informality in small open economies // European Economic Review. – 2022. – p. 103949. – doi: 10.1016/j.euroecorev.2021.103949.
  11. Williams C., Gashi A. Evaluating the wage differential between the formal and informal economy: a gender perspective // Journal of Economic Studies. – 2022. – № 4. – p. 735-750. – doi: 10.1108/JES-01-2021-0019.
  12. Williams C. The informal economy and poverty: evidence and policy review. - Joseph Rowntree Foundation, 2014. – 51 p.
  13. Swarna N.R., Anjum I., Hamid N.N., Rabbi G.A. Understanding the impact of COVID-19 on the informal sector workers in Bangladesh // PLoS ONE. – 2022. – № 17(3). – p. e0266014. – doi: 10.1371/journal.pone.0266014.
  14. Five Things to Know about the Informal Economy. International Monetary Fund. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/News/Articles/2021/07/28/na-072821-five-things-to-know-about-the-informal-economy (дата обращения: 30.11.2022).
  15. Alderslade J., Talmage J., Freeman Y. Measuring the informal economy – one neighborhood at a time. - The Brookings Institution Metropolitan Policy Program, 2006. – 36 p.
  16. Voronina S. The Impact of Reallocation in Informal Employment on Labor Productivity in Russian Regions // Ross. Predprin. – 2016. – № 17. – p. 315–328.
  17. The Informal Sector and Informal Employment in Indonesia // Asian Development Bank, BPS-Statistics Indonesia. - 2011. - 135 р
  18. Tansel A., Kan E. The Formal/Informal Employment Earnings GAP: Evidence From Turkey // Turkish Economic Association. – 2012. – № 2012/23. – p. 47.
  19. Beccaria L., Groisman F. Informality and labour market segmentation: the case of Argentina // CEPAL Review. – 2015. – № 117. – p. 121-136.
  20. Krstić G., Sanfey P. Earnings inequality and the informal economy: evidence from Serbia // European Bank for Reconstruction and Development. – 2010. – № 114. – p. 23.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Zabelina O.V., Omelchenko I.B., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».