Выявление признаков наличия скрытого теневого сектора в разрезе видов деятельности малого бизнеса Забайкальского края

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье проведен анализ эффективности функционирования малого бизнеса Забайкальского края в разрезе отдельных видов деятельности на основе статистических данных, представленных Забкрайстатом за период с 2017 по 2021 годы. С целью группировки видов деятельности малого бизнеса по степени эффективности развития, произведен расчет коэффициентов опережения по соотношению темпов роста производительности труда и средней заработной платы. На базе проведенных расчётов выявлены виды деятельности, имеющие положительную, удовлетворительную и неудовлетворительную динамику развития, внутри групп определены возможные проявления скрытого теневого сегмента экономики.

Об авторах

Инесса Владимировна Бочкарева

Забайкальский государственный университет

Email: inessabochkareva@mail.ru
доцент кафедры экономики и бухгалтерского учета, кандидат экономических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Абдуллина И.Р., Щеглов В.Ю. Теневой рынок труда России // Теневая экономика. – 2018. – № 2. – c. 47-53. – doi: 10.18334/tek.2.2.40568.
  2. 2. Бочкарева И.В. Анализ влияния пандемии на изменение демографической ситуации Забайкальского края // Управление экономическими системами: Материалы ХV Международной научно- практической конференции. Чита, 2021. – c. 13-17.
  3. 3. Бочкарева И.В., Бочкарев С.В. Анализ влияния пандемии на социально-экономическое развитие Забайкальского края // Кулагинские чтения: техника и технология производственных процессов: Материалы ХХI Международной научно -практической конференции в 3ч. Чита, 2021. – c. 191-195.
  4. 4. Буров В.Ю. Противодействие государственных органов выдаче работникам скрытой (неофициальной) заработной платы // Теневая экономика. – 2019. – № 4. – c. 235-244. – doi: 10.18334/tek.3.4.100607.
  5. 5. Буров В.Ю. Теневая экономика и малое предпринимательство: теоретические и методологические основы исследования. / Монография. - Чита: Забайкальский государственный университет, 2014. – 204 c.
  6. 6. Валовый региональный продукт. Chita.gks.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://chita.gks.ru/folder/40432 (дата обращения: 24.10.2022).
  7. 7. Воронов Н.Д. Конкурентоспособность малого и среднего предпринимательства: сущность, пути повышения, взаимосвязь с теневой экономикой // Теневая экономика. – 2021. – № 4. – c. 307-326. – doi: 10.18334/tek.5.4.113941.
  8. 8. Капитонова Н.В. Тенденции развития неформальной занятости в условиях пандемии // Теневая экономика. – 2021. – № 3. – c. 223-232. – doi: 10.18334/tek.5.3.113418.
  9. 9. Основные показатели деятельности малых предприятия (включая микро предприятия) за 2017- 2021 годах. Chita.gks.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://chita.gks.ru/storage/mediabank/Основные%20показатели%20деятельности%20малых%20предприятий%20в%202017-2021(1).pdf (дата обращения: 24.10.2022).
  10. 10. Покида А.Н., Зыбуновская Н.В. Об основных тенденциях на теневом рынке труда // Теневая экономика. – 2022. – № 1. – doi: 10.18334/tek.6.1.114392.
  11. 11. Санинский Р.А. Теневая экономика сущностные характеристики и структурные признаки // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2018. – № 3. – c. 78-86.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бочкарева И.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».