Risks of Artificial Intelligence Development in Selected Branches of Russian Economy

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article is devoted to the study of the reasons for the formation of artificial intelligence risks in certain sectors of the Russian economy. The relevance of the research is due to the increasing influence of artificial intelligence (AI) on the socio-economic development of the leading countries of the world, the scientific and information blockade of Russia and the growing lag behind world leaders in this field. The article continues the cycle of research on the influence of the AI factor on the socio-economic development of Russia in this publication. In particular: Alekseev V.N. «The evolution of the concept of investment climate in the transitional economy of Russia» 2022 No. 1; Alekseev V.N., Mekaeva A.V. «The impact of artificial intelligence on the investment climate and socio-economic development of Russia» 2022 No. 2 and others. The purpose of this article is to identify the risks of AI in certain industries and offer options for managing them. The object of the study is individual branches of the Russian economy. The subject is the risks of artificial intelligence. Tasks: to identify AI risks; to identify the reasons for the formation of these risks; to propose risk management options. The study allowed us to conclude that in addition to the risks caused by the SVO, the main reasons for their formation are the chronic underfunding of research and development in this area, the lack of programs (projects) for the development of AI for medium and long-term periods. Practical significance. The fact is that the conclusions and proposals made are quite feasible and can significantly mitigate a number of risks in certain sectors of the Russian economy.

Sobre autores

Vladimir Alekseev

Moscow Metropolitan Governance University named after Y. M. Luzhkov

Autor responsável pela correspondência
Email: sez-raen@mail.ru
Código SPIN: 1890-2726

Dr. Sci. (Hist.), Cand. Sci. (Econ.), Professor, Honored Economist of the Russian Federation, Professor of the Department of Financial Management and Financial Law

Rússia, Moscow

Philipp Zuev

Moscow Metropolitan Governance University named after Y. M. Luzhkov; B1 Group of Companies

Email: zuev_philipp@mail.ru

Expert, Auditor (Specialist)

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Alekseev V. N. Evolution of the concept of «investment climate» in the transitional economy of Russia // Problems of economics and legal practice. 2022. Vol. 18. No. 1. pp. 173–179.
  2. Alekseev V.N., Mekaeva A.V. The influence of artificial intelligence on the investment climate and socio-economic development of Russia // Problems of Economics and legal practice // 2022. Vol. 3. No. 18 No. 3. pp. 16–32.
  3. Alekseev V.N., Kushnin B.A., Suslov G.A. Incompleteness of information and tools to overcome it in project activities in the conditions of development of artificial intelligence technology// Problems of economics and legal practice // 2022. Vol. 3. No. 18. pp. 30–38
  4. Alekseev V.N., Godunova E.M. The influence of artificial intelligence on the investment climate of Moscow // Risk-oriented management in the state and corporate sector of the economy of the city of Moscow: collection of articles. —Moscow: KnoRus, 2020. —pp. 80–90.
  5. Bagdasaryan V.E. To look beyond the line. Artificial intelligence and Posthuman: the problem of value programming. —Moscow: IIU Moscow State University, 2019. —84 p.
  6. Voronovich A.A., Krist I.V., Deveterikov D.A., Lysak I.Yu., Glukhareva S.V. Artificial intelligence in the personnel security system of the enterprise // In the collection: Economic security: financial, legal and IT aspects Materials of the first All-Russian scientific and practical online conference. 2017. pp. 8–15.
  7. Raikov A.N. Weak vs Strong artificial intelligence // Informatization and communication. 2020. No. 1. pp. 81–88.
  8. Raikov A.N. Strong artificial intelligence (AI) for strategic management. /In the collection. Development of a strategic planning system and its integration into the public administration system: A collection of materials of the symposium «Problems of strategic Management», Moscow, April 11, 2019/Edited by S.N. Silvestrov. M.: Kogito-Center, 2019. —170 p. —pp. 108–114.
  9. Raikov A.N. Traps for artificial intelligence // Economic strategies. Basic competencies. 2016. No. 6. pp. 172–179.
  10. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd ed. 2016: I.D. Williams LLC —1408 p. —ISBN: 978-5-8459-1968-7.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1

Baixar (77KB)
3. Fig. 2

Baixar (32KB)
4. Fig. 3

Baixar (55KB)
5. Fig. 4

Baixar (64KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».