Challenges in human capital development in Russia in the age of knowledge-based economy

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article discovers and analyses principal challenges facing an optimal functioning of human capital in Russia and the societal acceptance for these challenges and their reshaping into key strategic aims. The author applies the empiric logically rational problem structuring technique that consists of 12 prognostic stages. The fertility crisis has raised a formidable social challenge that could resolve into either a favourable or unfavourable scenario depending on a certain society and its human capital. The favourable scenario assumes developing a demography management system. However, most countries including Russia fail to accept this challenge in full. A relatively slow initial depopulation pace in Russia—2 percent over 30 years since 1993—is one of the reasons why this social challenge has not been adopted yet. Another challenge facing human capital development relates to the education system and lies in the fact that Russia has encountered a barrier in the proportion of population who get a tertiary education (higher and secondary vocational). Due to this fact large developed countries have approached Russia as to this parameter that is 57 percent. The reasons behind the educational barrier include uncertainty about educational paradigm (related to science or profession) and ambiguous strategic aims in education (priority to availability at the sake of quality and ambiguous expectations of various key consumers). Access to knowledge affects significantly performance efficiency of human capital and this raises, in Russia, a challenge of access of HC to a sufficient amount of knowledge. This challenge is shaped by cross-country barriers and shortages in the information flow system in Russia itself. National projects of Russia such as «Demography», «Health care» and «Education» are aimed to adopt the challenges facing human capital development and this indicates that society starts understanding the significance of these challenges.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Olga Prichina

University «Synergy»

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: olgaprichina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3069-3755

Dr. Sci. (Econ.), Professor, Professor of the Department of Economic Theory and World Economy

Ресей, Moscow

Viktor Orekhov

International Institute of Management LINK

Email: vorehov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5970-207X

Cand. Sci. (Eng.), Director of the scientific and educational center

Ресей, Zhukovsky

Alla Blinnikova

State University of Management

Email: allarest@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4561-8894

Cand. Sci. (Econ.), docent, Associate Professor

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Belbin R.M. Management Teams. Why They Succeed or Fail. 2004. Second edition. London, Elsevier. 238 p.
  2. Garvin D. Managing Quality. New York, 1988. Ch. 3.
  3. Hines A. (2019) Getting Ready for a Post-Work Future. Foresight and STI Governance, vol. 13, no 1, pp. 19–30. doi: 10.17323/2500-2597.2019.1.19.30.
  4. Nonaka I. (2008) The Knowledge-Creating Company. Harvard Business Review Press.
  5. Avdeeva I.L. Methodology of strategic change management in the context of current challenges and capacity of the economy. // Mid-Russian social science journal. 2022. —Volume 17. —№1. —pp. 186–201. doi: 10.22394/2071-2367-2022-17-1-186-200.
  6. Silvia Brown. Managing human resource. The Open University course ‘Managing resources for the market’, book 3. —ICDE LINK, 1995.
  7. Vishnevsky A.G. Demoscope Weekly, No. 267–268, 2006. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2006/0267/tema01.php.
  8. Karasev O.I., Mukanina E.I., Trostianskiy S.S., Beloshitskiy A.V. The concept of ‘Grand Challenge’ and the science, technology and innovation forecasting system // Economy analysis: theory and practice. —2019. —V. 18, № 7. —pp. 1196–1212.
  9. Korchagin Yu.A. Russian human capital: a factor of development or degradation?: Monogr. —Voronezh, 2005. —P. 27.
  10. Orekhov V.D., Karanyshev A.Kh., Golovchanov S.S. The study of the effectiveness of teamwork in the field of R&D: reserves of human capital growth. Moscow Economic Journal. № 9, 2021.
  11. Pozdnyakov A.S. General foundation of pedagogy: theses of lectures. Study guide. —Saratov: IC ‘Nauka’, 2009. 68 p.
  12. Prikhod’ko V.V. The notion of Education of a Man. Papers of Investigation centre for problems of specialist training quality, «Problems of educational psychology». —Moscow, 1992.
  13. Prichina O. S., Orekhov V. D., Prichina D. Yu. Transformation of human capital across regions of Russia // Economic problems of and legal practice. 2022. Vol. No. 6. pp. 195–206.
  14. Prichina O.S., Orekhov V.D., Moroga D.F. Assisted reproductive technologies as a tool of demographic and social development of Russia. Economic problems of and legal practice. 2023. Vol. 19. No. 1. —pp. 268–274.
  15. Tkhagapsoev H.G., Sapunov M.B. Russian educational context and its transformed forms. // Higher education in Russia. № 6, 2016. pp.87–97.
  16. Fischer S., Dornbush R., Shmalenzi R. Economic theory. M., Unity, 2002.
  17. Yakovleva S.I. Threatens, challenges, risks and problems as important categories of regional strategic planning. Economy and Management. Pskov region-based journal № 3 (31), 2017.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dynamics of the number of journals in the SciMago JR database.

Жүктеу (114KB)
3. Fig. 2. Dependence of work results on the effectiveness of communications.

Жүктеу (144KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».