Forming sustainable development of enterprises using innovative digital tools to ensure competitiveness

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The purpose of the research. Abstract Digital technologies and tools are currently an integral part of sustainable development of enterprises. This article explores the role of digital innovative tools in forming the sustainability of enterprises, as well as analyzes their implementation practice on examples from various industries. The study also evaluates the effectiveness of sustainable development of enterprises based on digital innovative tools and identifies key factors that affect the success of their implementation. Finally, the article analyzes the prospects for the development of an innovative ecosystem in enterprises and provides recommendations for improving innovation implementation mechanisms. Conclusions. The study allows us to draw conclusions about the importance of using digital innovative tools to ensure the sustainability and development of enterprises.

作者简介

Sergey Yatsenya

Gzhel State University; National Oil and Gas Forum LLC

编辑信件的主要联系方式.
Email: yatsenya@egsforum.ru
SPIN 代码: 6212-5716

postgraduate student; General Director

俄罗斯联邦, Gzhel; Moscow

参考

  1. Agapov A.S., Fyrsova D.A. Development of the business digitalization ecosystem. Bulletin of the Tula State Power Engineering University (engineering and technical sciences) 3 (2021): 87-94.
  2. Baetto K., Bejenaru O. Strategic management for sustainable development of enterprises: monograph. Chisinau: Centrul Editorial-Poligrafic al Universității de Stat din Moldova, 2019. 192 p. ISBN 978-9975-71-988-3.
  3. Bazhenov G.E., Kislitsyna O.A. Innovative potential is the basis of sustainable economic development of the enterprise // Siberian Aerospace Journal. 2010. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnyy-potentsial-osnova-ustoychivogo-ekonomicheskogo-razvitiya-predpriyatiya (date of access: 06/16/2023).
  4. Glovatsky V.V., Koshkina L.V. Internet of Things and Industry 4.0: Technologies and Implementation Practice. Moscow: ID HSE, 2020. 376 p. ISBN 978-5-89349-635-9.
  5. Lazareva I.A., Gainetdinov R.R. Innovation ecosystem in the context of the digital economy. Izvestiya RGGU (Series Economics. Management. Law) 4 (2020): 23-29.
  6. McKinsey and Company. Digital Transformation: A Practical Guide for Enterprises. Moscow: Alpina Non-Fiction, 2018. 336 p. ISBN 978-5-9614-6786-8.
  7. Meshcheryakov A.M. How to organize the digital transformation of production // Management in Russia and abroad. —2018.—No. 4 (25). —P. 28–35.
  8. Moiseeva I.N., Gorshenev A.F. Data analysis: tools and technologies. Electronic Scientific Edition Almanac of Problem Research 3 (2021): 55-61.
  9. Novozymes. Annual Report 2019. —Bagsvaerd: Novozymes, 2019. —56 p.
  10. Official website of the Federal State Statistics Service https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ikt_org(1).xlsx (date of access: 06/16/2023).
  11. Popkov V.I., Garifullin R.G., Fedorenko N.A. Blockchain and cryptocurrencies: technologies, economics, jurisprudence. Moscow: Eksmo, 2018. 448 p. ISBN 978-5-04-089089-4.
  12. Sagibov R.A., Khismatullin R.R., Ibragimov R.M. Artificial intelligence and its socio-economic aspects. Izhevsk: Research Center «Regular and Chaotic Dynamics», 2019. 184 p. ISBN 978-5-4313-0548-3.
  13. Tsenzharik M.K., Krylova Yu.V., Steshenko V.I. (2020) Digital Transformation of Companies: Strategic Analysis, Influencers and Models. Bulletin of St. Petersburg University. Economy. V. 36. Issue. 3. S. 390–420. https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25128/1/390-420.pdf
  14. KMDA digital consulting. Digital transformation in Russia —2020 [website].— URL: https://komanda-a.pro/projects/dtr_2020 (accessed 20.04.2022).
  15. Shirokova A.V., Shestakova O.V. Innovations and digital technologies in the management of economic systems. Moscow: UNITI-DANA, 2017. 240 p. ISBN 978-5-9916-7410-2.
  16. Accenture Technology Vision 2019: Short Report. 2019. Accenture. 96p. URL: https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/a-com-migration/r3-3/pdf/pdf-94/Accenture-TechVision-2019-Tech-Trends-Report.pdf ( date of access: 06/16/2023).
  17. Etzion O. et al. Technology Innovation Management: Theory and Practice. —Ottawa: Nelson Education, 2015. —472 p.
  18. Manyika J. et al. A blueprint for digitalizing industries // McKinsey Quarterly. —2016. —Vol. 2. —P. 14–29.
  19. Westerman G. (2017) Your Company Doesn't Need a Digital Strategy. MIT Sloan Management Review, p. 25.
  20. BCG. URL: https://www.bcg.com/ (date of access: 06/16/2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The impact of digitalization on business processes of Russian enterprises, % [14].

下载 (82KB)
索引源数据


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».