Prevention of Illegal Logging in Australia, Indonesia, Malaysia and China

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Purpose of the study. The article discusses different ways to solve the problem of illegal logging of forest plantations on the example of those countries where, on the one hand, there is transparency in timber harvesting along with its certification and traceability, and on the other hand, the creation of the most effective forest management system, involving local communities in actively combat the problem of illegal logging. In the article, the author comes to the conclusion that each country has its own peculiarities, but it is impossible not to take into account the positive experience that historically justifies itself and gives positive results. Moreover, we are talking about those countries that have large forest plantations.

About the authors

Adlan I. Baikhanov

FSBEI HE «Chechen State Pedagogical University»

Email: baykhanov925@mail.ru
Lecturer at the Department of Legal disciplines Russian Federation

References

  1. Thompson, Sara & Magrath, William. Preventing illegal logging // Forest Policy and Economics. 2021. №128 (8). URL: https://www.researchgate.net/publication/351049057_Preventing_illegal_logging (дата обращения: 05.04.2022)
  2. Report «Deforestation, the timber trade and illegal logging». EC Workshop on Forest Law Enforcement, Governance and Trade. Brussels, 2002. P. 3. URL: http://www.illegal-logging.info/item_single.php?item=document&item_id=21&approach_id=26 (дата обращения: 02.04.2022)
  3. Schloenhardt Andreas. The illegal trade in timber and timber products in the Asia-Pacific region. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/30687625.pdf (дата обращения: 05.04.2022)
  4. Rosyadi et al. Implementation of criminal law enforcement concept of environmental sustainability (illegal logging in Indonesia) // OP Conf. Ser.: Earth Environ. 2021. Sci. 894. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/894/1/012002/meta#artAbst (дата обращения: 05.04.2022)
  5. Muhammad Nur Haniff Mohd Noor, Rokiah Kadir, Suriyani Muhamad. Issues of forest enforcement against illegal logging and forest offences in peninsular Malaysia // Journal of Sustainability Science and Management. Volume 16 Number 7. 2021. P. 261.
  6. The International Criminal Police Organization (INTERPOL). (2013). Assessment of Law Enforcement Capacity Needs to Tackle Forest Crime. Environmental Crime Programme. Project Leaf. URL: https://www.interpol.int/ (дата обращения: 05.04.2022)
  7. Yukhnovets I.V. How big is the role of China in illegal deforestation in Russia? URL: https://nic-pnb.ru/raboty-molodyx-uchyonyx/naskolko-velika-rol-kitaya-v-nelegalnyh-vyrubkah-lesov-rossii / (accessed: 05.04.2022)
  8. Yalbulganov A. A., Biryulin E. V. Forest protection in Russia and China: experience of comparative legal research // Right. Journal of the Higher School of Economics. 2011. No.4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ohrana-lesov-v-rossii-i-kitae-opyt-sravnitelno-pravovogo-issledovaniya (date of address: 05.04.2022).
  9. Yemo Z. Environmental policy in china: Forest management and development in heilongjiang province // Contemporary Chinese Political Economy and Strategic Relations. № 7(3). P. 1775-1808. URL://www.proquest.com/scholarly-journals/environmental-policy-china-forest-management/docview/2640101812/se-2 (дата обращения: 05.04.2022)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».