Russia in the 2020s: Economics and Law Facing Challenges Industry 4.0

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article is devoted to the analysis of the main direction of the prospective development of the world community-Industry 4.0, as a materialized expression of the fourth scientific and technological revolution, which will be decisive for the prospects for the development of modern civilization for the next 25-30 years, and possibly more. The study is conducted from the perspective of the two most important areas of modern public life-economics and law. Based on this, the purpose of the work is the formation of a comprehensive understanding of the current stage and prospects for the integration of Industry 4.0 into the modern global and domestic social structure, specifically in the prism of its interpretations in the economy and the legal sphere. The economic interpretation of Industry 4.0 today consists of three main hypostases-the introduction of Artificial Intelligence technologies into the functioning of economic actors, the transformation of the modern Internet in the direction of such innovative forms as the Internet of Things (IoT) and the Internet of People (IoP) with the deepening of the integration of economic actors into this virtual environment, formation of a «smart enterprise» through the creation of cyber-physical systems. The legal sphere, in the context of integrating the components of Industry 4.0 into the public environment as a whole, will face a number of challenges, among which, first of all, it is necessary to highlight the need to adapt the political and legal system to new conditions and form adequate responses to emerging trends. Also, already today, in order to predict, a list of those economic and legal problems that society will face in the practice of introducing the above elements into socio-economic practice can be proposed.

Sobre autores

Andrey Kuriukin

Institute of Sociology of the Federal Center of Theoretical and Applied Sociology of the Russian Academy of Sciences

Email: kuriukin@inbox.ru
Cand. Sci. (Polit.), senior researcher Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Abdullah F.M. Privacy, security and legal challenges in big data.Int J Civ Eng Technol 2018; 9:1682-90.
  2. Allhoff F., Henschke A. The Internet of Things: Foundational ethical issues.Internet of Things 2018;1-2:55-66.
  3. Büchi G., Cugno M., Castagnoli R. Smart factory performance and Industry 4.0 // Technol Forecast Soc. Change 2020; 150 рр. 119-179.
  4. Chandra A.C., Pouchous K.I. Information and Communication Technology (ICT) Industry in the Fourth Industrial Revolution. Prospects and Challenges for Workers in Asia-Pacific. UNI-APRO ICTS Conf., 2017, p. 2-33.
  5. Crime and corruption in the 4th industrial revolution-Financier Worldwide n.d. URL: https://www.financierworldwide.com/crime-and-corruption-in-the-4th-industrial-revolution#.Yevm7v5BxPY (accessed: 16.01.2022)
  6. European Union. General Data Protection Regulation. Off J Eur Union 2016;59. Pagallo U. The Legal Challenges of Big Data: Putting Secondary Rules First in the Field of EU Data Protection. Eur Data Prot Law Rev 2017; 3:36-46.
  7. European Union.Internet of Things: an action plan for Europe.Commun From Comm To Eur Parliam Counc Eur Econ Soc Comm Comm Reg 2009:267.
  8. Fosch-Villaronga E., Millard C. Cloud robotics law and regulation: Challenges in the governance of complex and dynamic cyber-physical ecosystems. Rob Auton Syst 2019; 119:77-91.
  9. Gray A. Conflict of laws and the cloud // Comput Law Secur Rev 2013; 29:58-65.
  10. Hilgendorf E., Seidel U. Legal challenges facing digital value chains-structured solution paths for SMEs. Begleitforschung AUTONOMIK für Industrie 4.0; 2016.
  11. Hilgendorf E., Seidel U. Legal challenges facing digital value chains-structured solution paths for SMEs. Begleitforschung AUTONOMIK für Industrie 4.0; 2016.
  12. Hou J, Qu L, Shi W. A survey on internet of things security from data perspectives.Comput Networks 2019; 148: 295-306.
  13. Janeček V. Ownership of personal data in the Internet of Things.Comput Law Secur Rev 2018; 34:1039-52.
  14. Kagermann H., Wahlster W., Helbig J. Securing the future of German manufacturing industry: Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. Final Rep Ind 4.0 Work Gr., 2013. -84 р.
  15. Kemp R. Legal aspects of cloud security // Comput Law Secur Rev 2018; 34:928-32.
  16. Krishnan S., Chen L. Legal Concerns and Challenges in Cloud Computing // Computers and Society, 2019, 12, рр. 81-85.
  17. Lovellette E., Hexmoor H., Rodriguez K. Automated argumentation for collaboration among cyber-physical system actors at the edge of the Internet of Things.Internet of Things 2019; 5:84-96.
  18. Murphy M.H. Technological solutions to privacy questions: what is the role of law? Inf Commun Technol Law 2016; 25:4-31
  19. Nolan P., Adair M. Rising T.o. The Legal Challenges Of Big Data-Privacy-Ireland 2017. URL: http://www.mondaq.com/Article/593400 (accessed: 18.01.2022).
  20. Omidshafiei S., Agha-Mohammadi A-A., Chen Y.F., Üre N.K., How J.P., Vian J.L., et al. MAR-CPS: Measurable Augmented Reality for Prototyping Cyber-Physical Systems. AIAA Infotech @ Aerosp., Reston, Virginia: American Institute of Aeronautics and Astronautics; 2015, p. 1-13.
  21. Sahmim S., Gharsellaoui H. Privacy and Security in Internet-based Computing: Cloud Computing, Internet of Things, Cloud of Things: A review. Procedia Comput Sci 2017, 112, рр. 1516-1522.
  22. Schwab, K. The fourth industrial revolution. Geneva: World Economic Forum. 2016. -294p.
  23. Svantesson D.J.B. Between a rock and a hard place. An international law perspective of the difficult position of globally active Internet intermediaries // Comput. Law Secur. Rev. 2014, 30, рр.348-356.
  24. Trentesaux D., Rault R. Designing Ethical Cyber-Physical Industrial Systems. IFAC-PapersOnLine 2017; 50:14934-9.
  25. Vassakis K., Petrakis E., Kopanakis I. Big Data Analytics: Applications, Prospects and Challenges. In: Skourletopoulos G, Mastorakis G, Mavromoustakis CX, Dobre C, Pallis E, editors. vol. 10, Cham: Springer International Publishing; 2018, p. 3-20.
  26. Wachter S. Normative challenges of identification in the Internet of Things: Privacy, profiling, discrimination, and the GDPR.Comput Law Secur Rev 2018; 34:436-49.
  27. Weber R.H., Studer E. Cybersecurity in the Internet of Things: Legal aspects // Comput Law Secur Rev 2016, 32:715-28.
  28. Weber R.H.Internet of things-Need for a new legal environment? // Comput Law Secur Rev 2009; 25:522-7.
  29. Zeadally S., Jabeur N. Cyber-physical system design with sensor networking technologies. Institution of Engineering and Technology; 2016.
  30. Zhong R.Y., Xu X., Klotz E., Newman S.T.Intelligent Manufacturing in the Context of Industry 4.0: A Review. Engineering 2017; 3:616-30.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».