Perspectives on Accounting for the Degree of Self-service of Restriction to Self-service in the Development and Application of Staffing Standards for Stationary Social Service Organizations

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article deals with methodological and practical issues related to taking into account the degree of restriction to self-service in the development and application of staffing standards for stationary social service organizations. In particular, it is shown that the lack of clear formalized criteria for classifying recipients of social services living in stationary social service organizations as levels of need for outside assistance and the difficulty in quantifying the number of recipients belonging to different levels of need for outside help can lead to statistical distortions information on the basis of which management decisions are made, the desire of social service organizations to unreasonably increase the number in more labor-intensive levels of need for outside assistance. The authors propose two directions for overcoming the difficulties associated with a quantitative assessment of the number of recipients of social services by levels of need, and analyze their advantages and disadvantages. The article is of interest to specialists involved in the organization of labor rationing systems, personnel planning in the field of stationary social services for the population, as well as for researchers and analysts involved in the development of the system of social services for the population.

作者简介

Vladimir Smirnov

«All-Russian Scientific Research Institute of Labor» of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation

Email: vsmirnov@vcot.info
Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Deputy Director General Moscow, Russian Federation

Maxim Shestakov

«All-Russian Scientific Research Institute of Labor» of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation

Email: shestakov_ma@vcot.info
Deputy Director of the Center for Social Policy Research Moscow, Russian Federation

参考

  1. Order of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation of November 24, 2014 N 940n «On Approval of the Rules for Organizing the Activities of Social Service Organizations and Their Structural Subdivisions».
  2. Chalenko I.A., Shestakov M.A. Rationing of budget expenditures on social services for the population, taking into account the degree of need of recipients of social services in outside assistance // Economics of Labor. -2020. -Volume 7. -No. 12. -P. 1181-1200. doi: 10.18334/et.7.12.111298.
  3. Basic approaches to the methodology for determining the need for care within the framework of the long-term care system: Educational and methodological complex. -M.: Pero Publishing House, 2022. -119 p. [Electronic edition].
  4. Order of the Ministry of Labor of Russia dated December 29, 2021 N 929 «On the implementation in certain constituent entities of the Russian Federation in 2022 of the Standard model of a long-term care system for elderly citizens and disabled people in need of care.»
  5. European Commission. (2012). Long-term Care: Need, Use and Expenditure in the EU-27. Economic Papers No. 469 (November 2012). Brussels: Directorate-General for Economic and Financial Affairs Publications. Brussels: European Commission.
  6. S. Katz «Assessing Self-maintenance: Activities of Daily Living, Mobility, and Instrumental Activities», Journal of the American Geriatrics Society, vol. 31, pp. 721-727, 1979.
  7. М. Р. Lawton and Е. М. Brody «Assessment of Older People: Self-Maintaining and Instrumental Activities of Daily Living», The Gerontologist, vol. 9, no. 3, pp. 179-186, 1969. [Online]. Available: http://gerontologist.oxfordjournals.org/cgi/doi/10. 1093/geront/9.3_Part_1.179/.
  8. W. Spector and J. Fleishman «Combining activities of daily living with instrumental activities of daily living to measure functional disability», Journal of Gerontology, vol. 53, no. I, pp. 46-56, 1998. [Online]. Available: http://psychsocgerontology.oxfordjournals. org/content/5 3 В/1 /S46. short/.
  9. Forms of statistical observation 3 social security and 6 social security for 2021.
  10. Order of the Ministry of Labor and Social Development of the Russian Federation of August 27, 2019 No. 585n «On the classifications and criteria used in the implementation of medical and social examination of citizens by federal state institutions of medical and social examination».
  11. Korobov M.V., Katyukhin V.N., Shvartsman Z.D., Pomnikov V.G. International classification of functioning, disability and health in the practice of medical and social expertise in internal diseases. Therapeutic archive. 2013;85(4):43-46.
  12. Criteria for assessing disability in ITU institutions. [Electronic resource]. Access mode: https://www.invalidnost.com/publ/sotrudnikam_sluzhby_mseh/kriterii_ocenki_ogranichenij_zhiznedjatelnosti_v_uchrezhdenijakh_mseh/3-1-0-399 (Date of access: 01.12.2022).
  13. International classification of functioning, disability and health (ICF). WHO. 2001.
  14. Obukhovets T.P. Nursing and nursing care / T.P. Obukhovets. -M.: KNORUS, 2016.
  15. Optimal daily routine for pensioners [Electronic resource]. Access mode: https://noalone.ru/infocentr/dosug/optimalnyy-rezhim-dnya-dlya-pensionerov/ (Date of access: 12/01/2022).
  16. Psychological support for older people during the period of adaptation to life in a gerontological institution: guidelines / ed. N. V. Klyueva; Yaroslavl state un-t im. P. G. Demidov. -Yaroslavl: YarSU, 2012. -80 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».