Company Evaluation Algorithm under Anti-Crisis Management

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

In modern conditions, Russian companies are forced to function under the powerful influence of the macroeconomic shock caused by the massive anti-Russian sanctions of the "collective West". This significantly weakens their development potential and leads to the need for more active use of anti-crisis management measures. The crisis has affected different companies in different ways. Some of them have already experienced it on themselves, while others continue to develop and work in a stable mode. But the high level of uncertainty is forcing all companies to activate the contour of anti-crisis management. The article is devoted to the disclosure of theoretical and methodological aspects of the impact of the crisis on business, on the basis of which the author developed and described an algorithm for evaluating a company in anti-crisis management. It is shown that due to the variety of crisis manifestations and the weak predictability of the further development of the situation, to assess the state of companies (to identify the level of crisis of its indicators), a systematic description of its main subsystems should be used. The proposed algorithm for evaluating a company in anti-crisis management considers the state of affairs in the areas of sales, production, procurement, logistics, etc. with the subsequent calculation of the integral indicator.

Авторлар туралы

Dmitry Mukhortov

Voronezh State Forest Engineering University named after G.F. Morozov

Email: dmitry.mukhortov@gmail.com
graduate student Voronezh, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Bulgakova M.A. Ensuring the economic security of Russia in modern conditions of searching for a new quality of functioning of the economy // Accounting, analysis and audit: problems of theory and practice. 2022. No. 28. P. 27-30.
  2. Vertakova Yu.V., Babich T.N., Klevtsova M.G., Lebedenko O.S., Polozhentseva Yu.S., Trenev N.N. New paradigm of economic development in the era of transformations. Kursk, 2022. 140 p.
  3. Grishkov V.F. The impact of political and economic turbulence on the region's economy (on the materials of the Leningrad region) // News of the St. Petersburg State University of Economics. 2022. No. 4 (136). pp. 88-95.
  4. Grishkov V.F., Plotnikov V.A., Frolov A.O. Mobilization economy in modern Russia: theoretical aspects // Proceedings of the St. Petersburg State University of Economics. 2022. No. 3 (135). pp. 7-13.
  5. Izmalkova I.V., Vertakova Yu.V. Risk management of cluster structures: theory and tools. Lipetsk, 2022. 210 p.
  6. Kapoguzov E.A., Chupin R.I. «Sanctions 2022»: opportunities and limitations of reactionary regulation by the Russian state // Journal of Economic Regulation. 2022. V. 13. No. 1. P. 67-74.
  7. Kiryushkina N.V., Polishchuk N.V. Theory and practice of anti-crisis management in the context of the transformation of the Russian economy. M., 2021. 116 p.
  8. Kotlyarov I.D., Kurbanov A.Kh. Practical outsourcing: problems and solutions. SPb., 2012. 221 p.
  9. Kryzhanovskaya O.A., Logvinova I.O., Mukhortov D.V. Toolkit of company management in conditions of critical challenges of the external environment // Izvestiya of the South-Western State University. Series: Economy. Sociology. Management. 2021. V. 11. No. 1. P. 58-70.
  10. Moiseev N.N. Human. Wednesday. Society. Problems of formalized description. M.: Nauka, 1982. 239 p.
  11. Mukhortov D.V., Frolov A.O. Assessment of the impact of the crisis on the oil and gas industry of the Russian Federation // Theory and practice of service: economics, social sphere, technologies. 2022. No. 3 (53). pp. 31-34.
  12. Plotnikov A.V. Modeling forms of manifestation of the crisis in the national economy under the influence of non-economic shock (on the example of crises in Russia in 2020 and 2022) // News of the St. Petersburg State University of Economics. 2022. No. 5-2 (137). pp. 194-199.
  13. Plotnikov V.A. Transnational Value Chains and Global Pricing Mechanisms: A Theorist's View // Proceedings of the St. Petersburg State University of Economics. 2022. No. 2 (134). pp. 7-13.
  14. Ryakhovskaya A.N., Volkov L.V., Akulov A.Ya., Gantseva L.V., Zhargalsaikhan N., Kozhevina O.V., Kochetkov E.P., Mokrova L.P., Ryakhovsky D.I., Fedorov Ya.P. Development of anti-crisis management in the context of global transformation. M., 2021. 208 p.
  15. Smeshko O.G., Plotnikov V.A., Vertakova Yu.V. Prospects for the Russian economy: new challenges to economic security and restructuring of public administration // Economics and Management. 2022. V. 28. No. 6. P. 524-537.
  16. Shindikova I.G. Analysis of approaches to the definition of the category «economic security» // Theory and practice of service: economics, social sphere, technologies. 2020. No. 2 (44). pp. 24-27.
  17. Yusufova A.M. An approach to assessing the sustainability of organizations in the context of environmental shocks (on the materials of the construction industry in Dagestan) // News of the St. Petersburg State University of Economics. 2021. No. 3 (129). pp. 186-190.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».