The Most Common Schemes of Personal Income Tax Evasion: Current Trends of Tax Administration

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article analyzes the main indicators of personal income tax revenues to the consolidated budget of the Russian Federation, forecasts of the Ministry of Finance of the Russian Federation on the budget deficit for 2023-2025, thereby justifying the relevance of considering «schemes» of personal income tax evasion to ensure budget revenues. According to the results of the analysis of information from the Federal Tax Service of Russia and the generalization of judicial practice, the most common schemes of personal income tax evasion for both taxpayers-individuals and tax agents-organizations are highlighted. Based on the analysis of the arguments of the courts, the article forms criteria indicating the use of schemes. The main trends of personal income tax administration are revealed: the development of a scoring system; the introduction of ASK-DFL. A model of the operation of the ASK-DFL system has been developed. Research writing purposes: determine the main tax schemes that identify the tax authorities and highlight the directions for the development of personal income tax administration, taking into account information technologies. The conclusions received during the research: the directions of development of NDFL administration were evaluated and options for eliminating tax schemes were proposed.

作者简介

Elena Smirnova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: elenasmirnova@mail.ru
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Taxes and tax administration Department Moscow, Russian Federation

Milena Nazranova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: nazranova02@inbox.ru
Moscow, Russian Federation

参考

  1. Tax Code of the Russian Federation. Part second//Union of Right Forces Consultant Plus.
  2. The main directions of the budget, tax and customs-tariff policy for 2022 and the planning period of 2023 and 2024.
  3. Information of the Federal Tax Service of Russia «Lists of typical violations of mandatory requirements for the types of state control (supervision) carried out by the Federal Tax Service of Russia».
  4. Resolution of the Plenum of the Supreme Arbitration Court of the Russian Federation of 12.10.2006 No. 53 «On the Assessment by Arbitration Courts of the Validity of Obtaining Tax Benefits by a Taxpayer».
  5. Smirnova E.E., Khusnatdinov I.A. Modernization of the work of territorial tax authorities in a pandemic//Problems of economics and legal practice. 2021. V. 17. № 5. P. 52-56.
  6. Smirnova E.E., Margorina A.D. Regional features of tax administration (on the example of the Kaliningrad region) // Problems of economics and legal practice. 2022. V. 2. P. 270-275.
  7. Official website of the Federal Tax Service of Russia. URL: https://www.nalog.ru

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».