Supplementary Reproduction Technologies as a Demographic and Social Development Tool for Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The aim of the work is to undertake an economic analysis of practicability of supplementary reproduction technologies regarding human reproduction in Russia and, as a result, improving its long-term competitiveness. The authors consider the impact of reproduction technologies from a narrow economic perspective and intentionally do not involve speculating philosophical, legal, ethical, psychological and spiritual and moral aspects of their implementation. The study undertaken proves material incentives and supplementary reproduction technologies including surrogacy are the most relevant among efficient interventions aimed to improve the birth rate. The authors show surrogacy may become a real way to resolve the reproduction crisis in future. Investments in surrogacy are paid off from 3 to10 years by labour of the adult person starting from their entry into work and about 25 years longer starting from the moment of the investing at the discount rate of r = 4−8%. By the end of conventional labour period, the return on total investment in a person outweighs the investment by 7.2 over 25 years from the moment of investing at r = 4% and amount of investment ZHC = 25% of GDP per capita at PPP. The sources of investments in demographic development of Russia, additionally to the state budget, may reasonably include regional budgets especially of regions of high per capita GDP and low birth rate as well as charitable donations from most wealthy citizens. The results of the work are applicable to strategic planning of forms, methods and mechanisms of government regulation including demographic development of various countries and primarily Russia.

About the authors

Olga S. Prichina

University «Synergy»

Author for correspondence.
Email: olgaprichina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3069-3755

Dr. Sci. (Econ.), Professor, Professor of the Department of Economic Theory and World Economy

Russian Federation, Moscow

Viktor D. Orekhov

International Institute of Management LINK

Email: vorehov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5970-207X

Cand. Sci. (Eng.), Director of the Scientific and Educational Center

Russian Federation, Zhukovsky

Denuts F. Moroga

Peoples' Friendship University of Russia (PFUR)

Email: denuts@moroga.ru
ORCID iD: 0000-0003-0076-2200

postgraduate student, Medical Institute

Russian Federation, Moscow

References

  1. Orekhov V.D., Karanashev A.H., Schennikova E.S. Forecasting the growth rates of Russia in comparison with the dynamics of the largest economies until the end of the XXI century. Moscow Economic Journal. No.8, 2021. —pp. 494–520. doi: 10.24411/2413-046X-2021-10469.
  2. Kalabikhina I. E. About regional maternal (family) capital. Vestn. Moscow. un-ta, ser. 6. Economy. 2013. No. 2, pp. 62–70.
  3. Reason O.S., Orekhov V.D., Reason D.Yu. Transformation of human capital of the regions of Russia. M., Problems of Economics and Legal Practice of the Legal Academy, issue No. 6, 2022.
  4. Polonsky I. Demographic gap in Russia: how to avoid population extinction? Military review. —2019.
  5. Friedman J. The next 100 years: Forecast of events of the XXI century. Eksmo. —2010.
  6. Cohen A., R. Dehejia, D. Romanov (2013). Financial incentives and fertility // Rev. Econ. Stat. 950 (1): 1–20.
  7. Milligan K. (2005). Subsidizing the stork: new evidence on tax incentives and fertility // Rev. Econ. Stat. 870 (3): 539–555. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=305071.
  8. Sorvachev I., Yakovlev E. Could a child subsidy increase long-run fertility and stability of families? Could it have equilibrium effects? Evidence from the “Maternity Capital” program in Russia. —2020.
  9. Emily A. Partridge, Marcus G. Davey, Matthew A. Hornick, Alan W. Flake et al. An extra-uterine system to physiologically supportthe extreme premature lamb. Nature Communications 8, Article number: 15112 (2017).
  10. Akhmatyanova V.A. Surrogacy in Russia: analysis of legislation and practice. The rule of law: theory and practice. No. 4 (46) 2016.
  11. Litvintseva G. Russia—among the world leaders in surrogacy. Eurasianet. Wikipedia. 2018.
  12. Rusanova N.E. Surrogate motherhood in modern demography. Population No. 1, 2009.
  13. Gridina V.V. Surrogate motherhood: a solution to the demographic problem or a threat to society? Published. Rusains. Medicine. Sociology. Philosophy. Applied research. —No. 1, 2019.—pp. 62–69.
  14. Lewin, K. (1951) Field Theory in Social Science, Harper & Row.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (89KB)
3. Fig. 2

Download (107KB)
4. Fig. 3

Download (97KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».