Evolution of the Understanding of Aspects of Authorship Related to the Use of Artificial Intelligence in the United States of America

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the research. The proposed article provides an overview of the aspects of authorship in relation to works containing materials generated by artificial intelligence. They are disclosed by the U.S. Copyright Office in the Copyright Registration Guidance dated March 16, 2023. The understanding of the authorship of such works was formed in US court precedents and is reflected in recent decisions of the USCO regarding works created using artificial intelligence technologies. The USCO continues to monitor new factual and legal changes related to artificial intelligence and copyright. Results. To current date, the requirements for authors have remained traditional, and applicants for copyright registration must orient on historically established relations in this area, even with respect to works containing materials generated by artificial intelligence.

About the authors

Elena O. Fedoruk

Saint Petersburg State University

Author for correspondence.
Email: info@zakonfedoruk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7073-6556
SPIN-code: 7211-3433

President of the Association of online business lawyers, applicant, Saint Petersburg State University,

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Compendium of U.S. Copyright Office Practices sec. 2.8.3(I)(a)(1)(b) (1st ed. 1973). URL: https://copyright.gov/history/comp/compendium-one.pdf (Date of access to the source: 27.04.2023).
  2. Compendium of U.S. Copyright Office Practices sec. 313.2 (3d ed. 2021) («Compendium (Third)»). URL: https://www.copyright.gov/comp3/comp-index.html (Date of access to the source: 27.04.2023).
  3. Copyright Law of the United States and Related Laws Contained in Title 17 of the United States Code. URL: https://www.copyright.gov/title17/ (Date of access to the source: 27.04.2023).
  4. Copyright Office Practices sec. 202.02(b) (2d ed. 1984). URL: https://www.copyright.gov/history/comp/compendium-two.pdf (Date of access to the source: 27.04.2023).
  5. Copyright Registration Guidance: Works Containing Material Generated by Artificial Intelligence // Federal Register / Vol. 88, No. 51 / Thursday, March 16, 2023 // Rules and Regulations. P. 16190–16194.
  6. Re: Second Request for Reconsideration for Refusal to Register A Recent Entrance to Paradise (Correspondence ID 1-3ZPC6C3; SR # 1-7100387071). February 14, 2022. URL: https://www.copyright.gov/rulings-filings/review-board/docs/a-recent-entrance-to-paradise.pdf (Date of access to the source: 27.04.2023).
  7. Re: Zarya of the Dawn (Registration # VAu001480196). February 21, 2023. URL: https://www.copyright.gov/docs/zarya-of-the-dawn.pdf (Date of access to the source: 27.04.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».