Определение оптимальной ценовой стратегии для онлайн-кинотеатров с помощью агентной модели на примере Иви и Кинопоиска

Обложка
  • Авторы: Моисеенко А.М.1, Гринева Н.В.1,2
  • Учреждения:
    1. Российская академия народного хозяйства и государственной собственности при Президенте Российской Федерации
    2. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Выпуск: Том 19, № 2 (2023)
  • Страницы: 197-208
  • Раздел: Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2541-8025/article/view/250212
  • ID: 250212

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность исследования обосновывается феноменом все увеличивающегося спроса на услуги онлайн-кинотеатров в условиях наличия бесплатных «пиратских» ресурсов, гетерогенностью потребителей онлайн-кинотеатров, формирующих спрос на их услуги, следовательно низкой предсказуемостью спроса. Целью исследования является определение оптимальной ценовой политики в условиях конкуренции онлайн-кинотеатров. Построенная модель прогнозирует спрос на услуги двух лидеров рынка онлайн-кинотеатров с достоверностью более 99%. Результаты: в статической игре с полной информацией цена на подписку Кинопоиска примерно соответствует наилучшему ответу на стратегию Иви задать цену на уровне текущей; цена на подписку Иви соответствует одному из оптимальных по Парето исходов игры, характеризующемуся симметричностью профиля стратегий, равновесие по Нэшу в реальности не достигнуто.

Об авторах

Александр Максимович Моисеенко

Российская академия народного хозяйства и государственной собственности при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: alex7and7er@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-0380-1693
Россия, Москва

Наталья Владимировна Гринева

Российская академия народного хозяйства и государственной собственности при Президенте Российской Федерации; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ngrineva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7647-5967

кандидат экономических наук, доцент; доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации; доцент кафедры системного анализа Российской академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. ТМТ Рейтинг «Российский рынок онлайн-кинотеатров—итоги 2021 года». URL: http://tmt-consulting.ru/napravleniya/media/video/tmt-rejting-rossijskij-rynok-vod-itogi-2021-goda/ (Дата обращения: 22.04.2023).
  2. ТМТ-рейтинг «Российский рынок ОТТ-видеосервисов—2015». URL: http://tmt-consulting.ru/bez-rubriki/tmt-rejting-rossijskij-rynok-ott-videoservisov-2015/ (Дата обращения: 22.04.2023).
  3. Mulla T. Assessing the factors influencing the adoption of over-the-top streaming platforms: A literature review from 2007 to 2021 // Telematics and Informatics. —2022. —P. 101–797.
  4. Как за 10 лет в России изменилось потребление видеоконтента. URL: https://vc.ru/media/108884-kak-za-10-let-v-rossii-izmenilos-potreblenie-videokontenta (Дата обращения: 22.04.2023).
  5. Комплексная платформа аналитики трафика конкурентов и веб-сайтов URL: https://www.similarweb.com/ru/ (Дата обращения: 01.11.2022).
  6. Group-IB: 2018-й год может поставить антирекорд по количеству просмотров пиратских фильмов. URL: https://www.facct.ru/media-center/press-releases/antipiracy-statistics-record-2018/ (Дата обращения: 22.04.2023).
  7. TMT-consulting, направления, видео. URL: http://tmt-consulting.ru/category/napravleniya/media/video/ (Дата обращения: 22.04.2023).
  8. Korobov M. Morphological Analyzer and Generator for Russian and Ukrainian Languages // Analysis of Images, Social Networks and Texts, pp. 320–332 (2015).
  9. Carroni E., Paolini D. Business models for streaming platforms: Content acquisition, advertising and users // Information Economics and Policy. —2020. —V. 52. —P. 100–877.
  10. Bass F. M. A new product growth for model consumer durables // Management science. —1969. —V. 15. —№. 5. —P. 215–227.
  11. Bhullar A., Chaudhary R. Key factors influencing users’ adoption towards OTT media platform: an empirical analysis // International Journal of Advanced Science and Technology. —2020. —V. 29. —№. 11s. —P. 942–956.
  12. Nagaraj S., Singh S., Yasa V. R. Factors affecting consumers’ willingness to subscribe to over-the-top (OTT) video streaming services in India // Technology in Society. —2021. —V. 65. —P. 101–534.
  13. Savelkoul R. Superstars vs the long tail: How does music piracy affect digital song sales for different segments of the industry? // Information Economics and Policy. —2020. —V. 50. —P. 100–847.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика посещений указанных онлайн-кинотеатров с 01.08.2022 по 01.11.2022.

Скачать (101KB)
3. Рис. 2. Распределение количества отзывов по рейтингу отзыва для Иви и Кинопоиска с сайта otzovik.ru.

Скачать (39KB)
4. Рис. 3. Распределение количества отзывов, содержащих указанные слова, по соответствующим онлайн-кинотеатрам.

Скачать (73KB)
5. Рис. 4.1. Динамика предсказанных и истинных значений спроса на подписку онлайн-кинотеатров. (a) Динамика прогнозируемого и исходного совокупного спроса на услуги онлайн-кинотеатров Иви и Кинопоиск; (b) Динамика прогнозируемого и исходного спроса на услуги онлайн-кинотеатра Иви;

Скачать (56KB)
6. Рис. 4.2. Динамика предсказанных и истинных значений спроса на подписку онлайн-кинотеатров. (c) Динамика прогнозируемого и исходного спроса на услуги онлайн-кинотеатра Кинопоиск; (d) Динамика предсказанной и исходной относительной доли на рынке онлайн-кинотеатра Кинопоиск.

Скачать (53KB)
7. Рис. 5.1. Влияние изменения коэффициента beta на моделируемый спрос. (a) Динамика прогнозируемого совокупного спроса на услуги онлайн-кинотеатров Иви и Кинопоиск; (b) Динамика прогнозируемого спроса на услуги онлайн-кинотеатра Иви;

Скачать (75KB)
8. Рис. 5.2. Влияние изменения коэффициента beta на моделируемый спрос. (c) Динамика прогнозируемого спроса на услуги онлайн-кинотеатра Кинопоиск; (d) Динамика относительной доли на рынке онлайн-кинотеатра Кинопоиск.

Скачать (63KB)


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).