Digital Literacy: Results of a Public Policy Analysis Illustrated (By an Example of Asian Countries)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Digital literacy under conditions of global transformation of the economy and society has become the most important factor for socio-economic growth. The development of technology has fundamentally changed the speed of information exchange, which has led to profound changes in social relations. The labor market conditions have undergone qualitative changes. Digital skills and competencies have come to the fore. In this context, digital literacy becomes a key factor in personal development. Currently, the research into the results of government measures aimed at increasing digital literacy, both in the field of law and in the socio-economic sphere, increased in relevance. This article is about the methods for analyzing the fundamental results of public policy. The regulatory documents of India (Right to Digital Literacy Bill, December 2022), Indonesia (National Digital Literacy Program, 2021) and Singapore (Digital Readiness Blueprint, 2018). The study results allow to identify the role of government measures in the field of law, the leading factors in the population digital literacy evolution processes, as well as the country-specific characteristics of these processes.

About the authors

Anna V. Yakovleva

The Herzen State Pedagogical University of Russia

Author for correspondence.
Email: yeif@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9219-9405
SPIN-code: 4603-0174

Dr. Sci. (Econ.), Professor, Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Pavel V. Konyukhovskiy

The Herzen State Pedagogical University of Russia

Email: kon_pv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2940-1049
SPIN-code: 9637-6933

Dr. Sci. (Econ.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Yakovleva A.V Legal support for strategies to increase digital literacy: the experience of China / A.V. Yakovleva // Gaps in Russian legislation. —2023. —volume 16. №7. —pp. 024–031. doi: 10.33693/2072-3164-2023-16-7-024-031. EDN: RMTGLV.
  2. Yakovleva A.V, Nechaeva T.V., Stepanova T.V. The legal framework of the educational industry that determines the standards of digital literacy of teachers in the People's Republic of China / A.V. Yakovleva, T.V. Nechaeva, T.V. Stepanova // Problems of economics and legal practice. —2023. volume 19. No. 5.—pp. 50–59. EDN: PXWMVW.
  3. Ei C.H., Carol S. Towards a Unified Framework for Digital Literacy in Singapore. —Institute of Policies Studies Working Papers No. 39. —April, 2021. —[Electronic resource] —Access mode: URL: https://lkyspp.nus.edu.sg/docs/default-source/ips/working-paper-39_towards-a-unified-framework-for-digital-literacy-in-singapore.pdf (accessed on: 01.05.2024).
  4. Gilster P. Digital literacy. —Wiley Computer Publishing, New York. —1997.
  5. Indradi A.H., Hendryanto Y.D. Analisis hukum terhadap instrumen kebijakan pemerintah dalam mewujudkan akselerasi literasi digital // Prosiding Seminar Nasional Program Studi Ilmu Pemerintahan Universitas Galuh Tahun 2022.—Hal. 218-233.
  6. Libago Mary Ann Ronith P., Jajalla Jobell B., Royo James C. Assessing the digital literacy among freshmen college students: a descriptive-comparative study // EPRA International Journal of Multidisciplinary Research (IJMR) —Peer Reviewed Journal. —Volume: 10. —Issue: 1. —January, 2024. —P. 468–473.
  7. Yılmaz İ., Akel A., Bayraktar G., Demirkaya H. Digital Literacy and Education in Turkey // International Social Sciences Studies Journal. —2023. —Vol:9, Issue:116. —P. 8633-8639. DOI: http://dx.doi.org/10.29228/sssj.725 90.
  8. Zahra N. Meningkatkan Inklusi dalam Indeks Literasi Digital Nasional: Dari Pengukuran hingga Pemberdayaan. —Ringkasan Kebijakan No. 19. —Agustus, 2023. —[Electronic resource] —Access mode: URL: https://repository.cips-indonesia.org/media/publications/565200-meningkatkan-inklusi-dalam-indeks-litera-f5c86e8a.pdf (accessed on: 01.05.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. A block diagram for calculating the Digital Skills Gap Index (DSGI).

Download (58KB)
3. Fig. 2. DSGI rating by country, 2021

Download (97KB)
4. Fig. 3. DSGI rating by country, 2021

Download (119KB)
5. Figure 4. DSGI rating by country, 2021

Download (113KB)
6. Fig. 5. The correlation diagram of the characteristics of socio-economic development in the group of countries under consideration.

Download (87KB)
7. Fig. 6. Heat map of the characteristics of socio-economic development in the group of countries under consideration.

Download (23KB)
8. Fig. 7. The "broad" regression model is the index of digital skills gap from all variables.

Download (257KB)
9. Figure 8. The "narrow" regression model is the digital skills gap index (DigitGapInd) from the share of the urban population (ShareCityPopul).

Download (142KB)
10. Fig. 9. Examples of alternative "narrow" regression models—digital skills gap index (DigitGapInd) from various variables (RsrchDevExp, LiteracyRate, GDP_per_capita).

Download (390KB)
11. Figure 10. Distribution of variance when applying the principal component method to a dataset from Table 2.

Download (18KB)
12. Figure 11. Regression model—digital skills gap index (DigitGapInd) from the main components pc1, pc2, pc3.

Download (203KB)
13. Figure 12. Regression model—digital skills gap index (DigitGapInd) from the main component pc1.

Download (129KB)
14. 13. Indicators and observations (Table 2) in the coordinate system of the main components pc1 and pc2.

Download (29KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».