Процентная ставка как ключевой параметр в децентрализованных финансовых системах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Децентрализованное кредитование является одной из ключевых услуг в сфере децентрализованных финансов. Благодаря своей специфике, DeFi привлекает участников по всему миру, позволяя в полной мере использовать преимущества блокчейн технологий. В данной статье приведены доводы, подчеркивающие ключевое значение процентных ставок в формировании поведения участников, распределении ресурсов и балансировки спроса и предложения финансовых продуктов и услуг. В статье также исследуется влияние процентных ставок на стабильность и эффективность децентрализованных финансовых систем. Кроме того, в ней рассматриваются различные подходы к установлению процентных ставок в этих экосистемах, включая рыночные механизмы и алгоритмические модели.

Об авторах

Никита Андреевич Колобанов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: nakolobanov@fa.ru
ORCID iD: 0009-0001-4406-0481

соискатель звания кандидата экономических наук, аспирант

Россия, г. Москва

Илона Владимировна Трегуб

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: itregub@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7329-8344
SPIN-код: 2192-9453

доктор экономических наук, профессор

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Qin K. et al. CeFi vs. DeFi—Comparing Centralized to Decentralized Finance, 2021 //URL https://arxiv. org/abs/2106. —Т. 8157.
  2. Gudgeon L. et al. Defi protocols for loanable funds: Interest rates, liquidity and market efficiency //Proceedings of the 2nd ACM Conference on Advances in Financial Technologies. —2020. —С. 92–112.
  3. Доклад Банка России «Децентрализованные финансы», Москва, 2022; URL: cbr.ru/Content/Document/File/141992/report_07112022.pdf.
  4. Беляева Дарья Михайловна ДЕЦЕНТРАЛИЗАЦИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ И ИНСТРУМЕНТОВ, ЕЁ ПОСЛЕДСТВИЯ // Скиф. 2021. №11 (63). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/detsentralizatsiya-finansovyh-rynkov-i-instrumentov-eyo-posledstviya.
  5. A. Aspembitova «Dynamic Interest Rate Model Based on Control Theory», URL: https://members.delphidigital.io/reports/dynamic-interest-rate-model-based-on-control-theory?utm_source=link&utm_medium=portal.
  6. Amit Chaudhary, Roman Kozhan, Ganesh Viswanath-Natraj Interest rate rules in decentralized finance: Evidence from Compound.
  7. Cohen, Samuel N. and Sánchez-Betancourt, Leandro and Szpruch, Lukasz The Economics of Interest Rate Models in Decentralised Lending Protocols (November 20, 2023). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4638390 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4638390.
  8. Chaudhary A., Kozhan R., Viswanath-Natraj G. Interest rate parity in decentralized finance //WBS Finance Group Research Paper Forthcoming. —2023.
  9. Bartoletti M., Chiang J. H., Lafuente A. L. SoK: lending pools in decentralized finance //Financial Cryptography and Data Security. FC 2021 International Workshops: CoDecFin, DeFi, VOTING, and WTSC, Virtual Event, March 5, 2021, Revised Selected Papers 25. —Springer Berlin Heidelberg, 2021. —С. 553–578.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Алгоритм расчета процентной ставки с помощью PID контроллера.

Скачать (351KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».