On Approaches to the Management of Anthropogenic Risks of Foreign Work Force on the Example of the City of Moscow

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article continues the cycle of research on the management of anthropogenic risks in various areas of the implementation and development of human capital. This article focuses on a very relevant component of human capital—foreign labor (IRS) in the economy of Moscow and the Russian Federation. The purpose of the study is to form adequate approaches to the analysis and assessment of anthropogenic risks of the IRS using the example of the city of Moscow and proposals for tools for managing these risks.The object of the study is anthropogenic risks of IRS. The subject is tools for analysis, forecasting and management of anthropogenic risks of IRS. Objectives: to identify key factors of anthropogenic risks, to analyze the existing system for reducing anthropogenic risks of the IRS of Moscow, to propose a proven system for managing anthropogenic risks of the IRS. The practical significance lies in the fact that the automated system of assessment, forecasting of anthropogenic risks will allow to manage (measure, reduce, stop, etc.) them and more effectively use IRS taking into account the specifics of this component of the human capital.

About the authors

Vladimir N. Alekseev

State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Moscow City University of Management of the Government of Moscow» named after Yu. M. Luzhkov

Author for correspondence.
Email: sez-raen@mail.ru
SPIN-code: 1890-2726

Dr. Sci. (Hist.), Cand. Sci. (Econ.), Professor, Honored Economist of the Russian Federation, Professor of the Department of Financial Management and Financial Law

Russian Federation, Moscow

Olga S. Kotovich

State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Moscow City University of Management of the Government of Moscow» named after Yu. M. Luzhkov

Email: shoko-lad@mail.ru

Cand. Sci. (Eng.)

Russian Federation, Moscow

Boris A. Kushnin

State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Moscow City University of Management of the Government of Moscow» named after Yu. M. Luzhkov

Email: borak3@yandex.ru
SPIN-code: 1052-9957

postgraduate student

Russian Federation, Moscow

References

  1. Agranov A.P. Risk Management: Emergence and Evolution//Bulletin of Civil Engineers. 2019. № 4 (75).
  2. Avdeev E.V. Essence and peculiarities of the formation of human capital//International agricultural journal. 2020. №1.P. 159–166.
  3. Akulichev V.O., Grabchak E.P., Mishcheryakov S.V., Talalaev A.A. Digital technologies for managing anthropogenic risks in the electric power industry//Reliability and safety of power generation. 2020. №13(4). P. 248–256.
  4. Alekseev V.N., Kushnin B.A. New tools for managing anthropogenic risks in the analysis and control of human capital//Problems of economics and legal practice//2022. Volume 18. № 3. P. 280–287. EDN: APBSHW
  5. Zorin Vladimir Yuryevich. Migration situation in the Russian Federation: problems and solutions//Humanities. Financial University Bulletin. 2019. №3.
  6. Romanenko V. V., Borodkina O. I. Social tension and social risks in the context of international labor migration//Bulletin of Perm University. Philosophy. Psychology. Sociology. 2018. №1 (33).
  7. Talalaev A.A. Human capital quality management - the future of effective and reliable professional activities and preservation of health of gas enterprises personnel//Management and business administration. 2017. № 4. P. 156–169.
  8. Talalaev A.A. Applied psychophysiology on the threshold of the new millennium//Applied psychophysiology. 2000. № 1. P. 11–17.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Actual population of post-Soviet countries aged 15–64 years (excluding the Baltic countries) in 2020 and forecast data. Source: State Budgetary Institution of the City of Moscow “Analytical Center”[4].

Download (13KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Characteristics of the majority of foreign labor migrants in Moscow. Source: Compiled by the authors based on data from the Department of National Policy and Interregional Relations of the City of Moscow[7].

Download (51KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Factors of anthropogenic risks of IRS and the risks they lead to. Source: Compiled by the authors.

Download (106KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Existing measures to reduce the risks of IRS. Source: Compiled by the authors.

Download (70KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Disadvantages of the existing system for reducing anthropogenic risks of IRS. Source: Compiled by the authors.

Download (89KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Proposed system of measures for risk management of anthropogenic risks of the IRS. Source: Compiled by the authors.

Download (105KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Project indicators (metrics). Source: Compiled by the authors.

Download (50KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Proposals for reducing anthropogenic risks of IRS and measures for their implementation. Source: Compiled by the authors.

Download (67KB)
Indexing metadata


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».