Tax Incentives as a Tool of Development of PPP Projects for Emergency Management: Experience of PRC Regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the research. The article discusses the public-private partnership (PPP) projects as an important tool for attracting private sector resources to enhance the efficiency and quality of emergency response. It analyzes the extent to which tax incentives influence the financial decisions of corporations and investment returns in the context of regions in China. The purpose of the research is to identify the role of tax benefits in stimulating the use of PPP projects for managing emergencies. It presents specific cases where tax incentives were utilized to recover participating in PPP projects enterprises during the pandemic. Results. The research revealed that the provision of tax incentives has had a positive impact on PPP projects. This is achieved through the reduction of financial burdens on enterprises, lowering costs for PPP projects implementation, and increasing investment returns. These measures provide critical support for the successful implementation of PPP projects and contribute to sustainable national economic development. PRC’s experience demonstrated that even during social crises such as the COVID-19 pandemic, tax incentives effectively promote private sector participation in infrastructure construction and the provision of public services to harmonize the economic and social goals in public policy.

About the authors

Tongtong Gao

Ural Federal University named after the First President of Russia B. N. Yeltsin

Author for correspondence.
Email: gaotongtong0914@163.com

postgraduate student

Russian Federation, Yekaterinburg

Irina D. Turgel

Ural Federal University named after the First President of Russia B. N. Yeltsin

Email: i.d.turgel@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8647-7739
ResearcherId: 6429-9218

Dr. Sci. (Econ.), Professor

Russian Federation, Yekaterinburg

References

  1. 王倩懿. J县疫情防控税收优惠政策执行中的问题与对策研究[D].中国矿业大学, 2022.doi: 10.27623/d.cnki.gzkyu.2022.002326.
  2. 白彦锋, and唐艺宁. «中国应对突发公共卫生事件财税政策的对比研究.»经济理论与经济管理.07(2020):17-29. doi: CNKI:SUN:JJLL.0.2020-07-003.
  3. Rutkow L. An Analysis of State Public Health Emergency Declarations[J]. American Journal of Public Health, 2014, 104(9):1601-1605.doi: 10.2105/AJPH.2014.301948
  4. 杨园园. «浅谈疫情防控税收优惠政策对企业的促进作用.»中国管理信息化23.17(2020):70-71. doi:CNKI:SUN:GLXZ.0.2020-17-033.
  5. 陈松. «美国间救助中小企业的政策举措分析及启示.»吉林金融研究.02(2023):24-27. doi:C疫情期NKI:SUN:JLJR.0.2023-02-006.
  6. 舒亿秦. «后疫情时期上海市小微企业所得税和增值税优惠政策执行研究——基于改良的系统模型视角.»时代金融.08(2023):51-54. doi: CNKI:SUN:YNJR.0.2023-08-018.
  7. 李先富. «对新冠肺炎疫情下中小微企业财税政策支持的思考.»山西农经.23(2020):148-149. doi: 10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2020.23.070.
  8. 李慧. «新冠肺炎疫情下公益性捐赠税收优惠政策探析.»税务研究.04(2020):123-126. doi: 10.19376/j.cnki.cn11-1011/f.2020.04.018.
  9. 中华人民共和国中央人民政府,前三季度全国PPP投资突破14万亿元. Retrieved from: www.gov.cn/xinwen/2019-12/03/content_5457739.htm,2019.12.03
  10. 中华人民共和国中央人民政府,10月份新开工项目投资增长4.7%——PPP有效拉动重点领域建设,Available at: www.gov.cn/xinwen/2020-12/03/content_5566560.htm,2020.12 . 03
  11. 中华人民共和国中央人民政府,10月份新开工项目投资增长4.7%——PPP有效拉动重点领域建设,Retrieved from: www.gov.cn/xinwen/2020-12/03/content_5566560.htm,2020.12 . 03
  12. 中央人民政府,10月份新开工项目投资增长4.7%——PPP有效助推重点领域建设,Available at: www.gov.cn/xinwen/2020-12/03/content_5566560.htm,2020.12. 03
  13. 中华人民共和国中央人民政府,疫情防控资金到位有保障吗?财政、税收等如何支持? 这次发布会的信息量非常大!,Retrieved from: www.gov.cn/fuwu/2020-02/14/content_5479013.htm,2020-02-14
  14. 九州通2020年年报,九州通医药集团股份有限公司,Available at: http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/c/new/2021-04-27/600998_20210427_33.pdf
  15. Naumov, I.V., Krasnykh, S.S., & Otmakhova, Yu.S. (2022). Scenario forecasting of the socio-economic consequences of the COVID-19 pandemic in Russian regions. R-economy, 8(1), 5–20. doi: 10.15826/recon.2022.8.1.001
  16. Omir, A.S., Panzabekova, A.Zh., Satybaldin, A.A. (2023). Evaluating the Financial Efficiency of the Healthcare System: A Three-Stage DEA Model Analysis. R-Economy, 9(4), 353–365. doi: 10.15826/recon.2023.9.4.022
  17. Dzhuraeva, Z., Okrah, J., Naziri, G. N. (2023). The effect of COVID-19 restrictions (lockdown) on GDP growth in CIS countries. R-Economy, 9(4), 422–436. doi: 10.15826/recon.2023.9.4.026

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».